mcp2tcpは、物理ハードウェアとAI大規模モデルをつなぐブリッジプロジェクトで、MCPプロトコルを通じて自然言語でハードウェアデバイスを制御します。

GraphRAG MCPは、Neo4jグラフデータベースとQdrantベクトルデータベースを組み合わせたハイブリッド検索システムで、大規模言語モデルに意味とグラフ関係を組み合わせたドキュメント検索サービスを提供します。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、Anthropicによって導入された標準化プロトコルで、大規模言語モデル（LLM）が外部ツールや機能とやり取りし、LLMにコンテキストを注入するために使用されます。これにより、モデルはリアルタイム情報を要求し、外部システムの操作を実行し、専門知識ベースにアクセスし、APIやサービスとやり取りすることができます。MCPはUSBハブのようなもので、標準インターフェースとして機能し、APIの変更リスクを軽減します。各MCPサーバーはそれぞれの会社によって管理されており、ユーザーは統合するだけで済みます。MCPサーバーは、ツール、リソース、プロンプトの3つの機能を提供します。