PG - MCPは、PostgreSQLデータベース用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーです。AIエージェントがデータベースを発見、接続、クエリ、および理解するためのAPIを提供し、複数のデータベース接続、豊富なディレクトリ情報、およびクエリ実行計画分析機能をサポートします。

スーパーゲートウェイは、標準入出力ベースのMCPサーバーをSSEまたはWebSocketを通じてアクセス可能なサービスに変換するツールです。リモートデバッグと統合を容易にします。

セレナは強力なオープンソースのコーディングエージェントツールキットで、大規模言語モデル（LLM）をコードベース上で直接動作するフル機能のエージェントに変えることができます。IDEに似た意味論的なコード検索と編集ツールを提供し、様々なプログラミング言語をサポートし、MCPプロトコルまたはAgnoフレームワークを介して様々なLLMと統合することができます。

Genkitは、AI駆動のアプリケーションを構築するためのオープンソースフレームワークで、Node.jsとGoのライブラリを提供し、複数のAIモデルとベクトルデータベースの統合をサポートし、開発ツールとプラグインエコシステムを含んでいます。

Supabase MCPサーバーは、SupabaseプロジェクトとAIアシスタントを接続するツールです。Model Context Protocol（MCP）を通じて、大規模言語モデル（LLMs）と外部サービスのやり取りを標準化し、データベース管理、設定取得、データクエリなどの機能を実現します。

MCP MongoDBサーバーは、モデルコンテキストプロトコルサービスで、LLMがMongoDBデータベースと相互作用できるようにします。コレクションスキーマチェック、クエリ実行、スマートID処理などの機能を提供し、読み取り専用モードとセキュリティ設定をサポートします。

このプロジェクトは、SSEベースのMCPサーバーとクライアントの実装モデルを示しており、エージェント（クライアント）がいつでもサーバーが提供するツールに接続して使用でき、クラウドネイティブシナリオに適しています。

MCPEngineは本番レベルのModel Context Protocol (MCP)の実装で、大規模言語モデル(LLM)に標準化されたインターフェイスを提供し、OAuth認証、リソース管理、ツール呼び出しなどの機能をサポートし、「LLM界のREST」フレームワークを目指しています。

Awesome MCP Serversは、包括的なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの集合で、7158個のMCPサーバーがAI統合、アートメディア、ブラウザ自動化、クラウドサービス、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、ハードウェア、医療、インフラストラクチャ、知識管理、位置マップ、マーケティング、監視、マルチメディア処理、オペレーティングシステム、プロジェクト管理、科学研究、セキュリティ、ソーシャルメディア、旅行交通、ユーティリティツール、バージョン管理など33のカテゴリに分けられています。

FileScopeMCPはTypeScriptベースのコード分析ツールで、ファイルの重要度スコアを計算し、依存関係を追跡し、可視化チャートを生成し、ファイルの要約を追加することで、開発者がコードライブラリの構造を迅速に理解するのを支援します。多言語のプロジェクト分析をサポートし、Mermaidチャートの生成と永続的なストレージ機能を提供し、Cursorのモデルコンテキストプロトコルと統合できます。

MCP2Lambdaは、AWS Lambda関数を大規模言語モデル(LLM)のツールとして実行するMCPプロトコルサーバーで、コードを変更することなくAIモデルがLambda関数を呼び出し、プライベートリソースやAWSサービスにアクセスできるようにします。

MCPサーバーで、ベクトル埋め込みと意味的類似性を通じて、あらゆるAIモデルにClaude Agent Skillsのインテリジェントな検索機能を提供し、段階的なスキル発見とクロスプラットフォームのスキル共有を実現します。

DB MCP Serverは、マルチデータベースをサポートするサーバーで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装し、AIアシスタントに構造化されたデータベースアクセス機能を提供します。MySQLとPostgreSQLをサポートし、複数のデータベースに同時に接続でき、専用ツールを自動生成し、明確なアーキテクチャ設計に準拠しています。

Chromaはオープンソースのベクトルデータベースで、PythonとJavaScriptのLLMアプリケーションのメモリサポートを提供し、複数のクライアントタイプとドキュメント操作をサポートします。

XiYan MCPサーバーは、XiYan-SQLに基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーで、自然言語でデータベースをクエリすることをサポートし、複数のLLMモデルの統合とローカルデプロイオプションを提供します。

XiYan MCPサーバーはXiYan - SQLに基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーで、自然言語でデータベースをクエリすることをサポートし、複数のLLMモデルの設定とデータベース接続方法を提供し、ローカルまたはリモートでのデプロイに適しています。

Rails MCP Serverは、Rubyをベースに実装されたModel Context Protocolサーバーで、Railsプロジェクトが大規模言語モデルと相互作用するための標準インターフェースを提供します。

MCPBenchは、MCPサーバーのパフォーマンスを評価するためのフレームワークで、Web検索とデータベースクエリの2種類のタスクの評価をサポートし、ローカルおよびリモートのサーバーと互換性があり、主に精度、遅延、トークン消費を評価します。

MCP2LambdaはMCPサーバーで、コードを変更することなく、AWS Lambda関数を大規模言語モデル（LLM）のツールとして使用することができます。Model Context Protocol (MCP)を通じてAIモデルとLambda関数の間に橋渡しを行い、モデルがプライベートリソースにアクセスし、カスタム操作を実行できるようにします。

DB MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したマルチデータベースサーバーで、AIアシスタントが構造化された方法で複数のデータベースにアクセスする機能を提供します。

このプロジェクトは、Quarkus/Javaベースの一連のモデルコンテキストプロトコルサーバーを提供し、MCP対応のLLMアプリケーションの機能を拡張します。JDBCデータベースの相互作用、JVMモニタリング、ファイルシステム操作などのさまざまなサービスを含みます。

MCPプロトコルに基づくSSHサーバー実装で、安全なリモートアクセスと実行機能を提供し、SQLiteデータベース統合とTypeScriptの型安全サポートを備えています。

Notionの統合を提供するMCPサーバーで、ページの検索、作成、更新、データベース管理などの操作をサポートし、言語モデルとNotionワークスペースのシームレスなやり取りを実現します。

Chakra MCPサーバーは、Anthropicのモデルコンテキストプロトコル（MCP）とネイティブ統合されたツールで、自然言語を使ってデータベースやサブスクライブしたデータ共有と対話できます。自然言語クエリ、データ共有対話、データベース管理機能をサポートしています。

Container - MCPはコンテナベースのセキュアなツール実行プラットフォームで、大規模言語モデルにコード、コマンド、ネットワーク操作を隔離環境で実行させ、MCPプロトコルのセキュアな実装を実現します。

Insights Knowledge Base (IKB) MCP Serverは、即座に使用可能な無料の知識ベースで、10,000以上の高品質な洞察レポートが組み込まれており、ローカルでの安全な保存とプライベートドキュメントの解析をサポートしています。このプロジェクトはデータ処理の効率を最適化し、毎週のレポート更新を提供し、将来的には埋め込みモデルの統合とレポートシステムの強化を計画しています。

MCPポータルはModel Context Protocolの公式コミュニティプラットフォームで、ドキュメント、実践ガイド、サーバーの実装、ツールの統合などのリソースを提供し、AIモデルがMCPプロトコルを通じて外部ツールにアクセスできるようにサポートします。データベース接続からマルチモーダルアプリケーションまで、豊富なシナリオをカバーしています。

Appleノートの意味検索用のMCPサービスで、ローカルの埋め込みモデル、全文検索およびベクトル保存に対応しています。

Pythonベースのソラナブロックチェーンモデルコンテキストプロトコルサーバーで、リアルタイムデータ処理、モデルインタラクションインターフェース、およびRESTful APIを提供し、Dockerデプロイをサポートします。

winsecMCPはPythonベースのMCPサーバーツールで、Claudeクライアントと連携して、管理者がWindowsのセキュリティ設定を自動化します。ファイアウォール、リモートデスクトップ、ユーザーアカウントコントロールなどのセキュリティポリシーのチェックと変更を含みます。

これは、Godot RAGモデルにドキュメントサポートを提供するMCPサーバープロジェクトで、ドキュメントのダウンロード、形式変換、チャンク処理、ベクトルデータベースの構築などの機能を備えています。

Awesome MCP Serversは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの精選リストで、ブラウザー自動化、芸術と文化、クラウドプラットフォーム、コマンドラインツール、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融とフィンテック、ゲーム、知識と記憶、位置サービス、マーケティング、監視、検索、セキュリティ、旅行と交通、バージョン管理、およびその他のツールと統合など、複数の分野をカバーしています。

MCPプロトコルに基づく意味コード検索サーバーで、OpenAIとOllamaの2種類の埋め込みモデルをサポートし、ローカルプロジェクトまたはGitリポジトリをインデックス化でき、企業レベルのオンプレミスコード検索ソリューションを提供します。

Model Context Protocolに基づくMySQLデータベース操作サーバーで、標準化されたインターフェースを提供してAIモデルがMySQLとやり取りできるようにし、ローカルとリモートのデプロイをサポートし、多ユーザー同時アクセス、コネクションプール管理などの特性を備えています。

ContextBaseはMCPプロトコルに基づくAIコンテキスト管理サーバーで、ユーザー認証、メモリ保存、ログ記録などの機能を提供し、TypeScript、Fastify、Prismaなどの技術スタックを採用し、PostgreSQLとRedisデータベースをサポートします。

これはRubyベースのMCPサーバーフレームワークで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装し、大規模言語モデルがツール（乱数生成など）を呼び出すことを可能にします。プロジェクトには、プロトコル処理、ツール管理、ログ記録などの機能が含まれ、ClaudeなどのLLMとの統合をサポートします。

Tailpipe MCPサーバーはAI駆動のログ分析ツールで、モデルコンテキストプロトコルを通じてAIアシスタントとクラウド/SaaSログデータを接続し、自然言語によるクエリと分析をサポートし、セキュリティイベント調査、コストとパフォーマンスの洞察などの機能を提供します。

Rampプラットフォームのデータ検索と分析サービスを提供するMCPサーバーで、開発者APIを通じてETLパイプラインとメモリ内SQLiteデータベースを処理し、さまざまなデータロードとクエリツールをサポートします。

これはSpring AIをベースにしたMCPサービスのサンプルプロジェクトで、メモリストレージを使用した人員データのCRUD操作を実装し、デモンストレーションや実験を目的としています。

Notion MCPサーバーは、Notion統合用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサービスで、ClaudeなどのLLMがユーザーのNotionワークスペースと相互作用できるようにし、検索、ページの取得、ページとデータベースの作成/更新などの機能を提供します。