これはWeb3モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの精選リストで、チェーンのやり取り、取引、DeFi、市場データ、ツール、ソーシャルなどの複数のカテゴリをカバーしています。MCPは、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルで、AIアプリケーションのUSB - Cポートのようなものです。DeMCPは最初の分散型MCPネットワークで、エージェントに独自開発およびオープンソースのMCPサービスを提供し、暗号通貨による支払いをサポートし、TEEとブロックチェーンレジストリを組み合わせてMCPのセキュリティと信頼性を再定義しています。

Awesome MCP Serversは、包括的なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの集合で、7158個のMCPサーバーがAI統合、アートメディア、ブラウザ自動化、クラウドサービス、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、ハードウェア、医療、インフラストラクチャ、知識管理、位置マップ、マーケティング、監視、マルチメディア処理、オペレーティングシステム、プロジェクト管理、科学研究、セキュリティ、ソーシャルメディア、旅行交通、ユーティリティツール、バージョン管理など33のカテゴリに分けられています。

MCP Gatewayは、高度なAIインフラストラクチャのミドルウェアソリューションで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの代理ゲートウェイとして機能し、統一インターフェイス、機密情報フィルタリング、ライフサイクル管理機能を提供します。

モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーとの統合を示すサンプルチャットアプリケーション

MCP-ChatBotは、モジュール式能力プロトコル(MCP)に基づくチャットボットアプリケーションで、コンテナ化アーキテクチャを通じて天気サービスとGPT - 4oモデルを統合し、自然言語対話機能を提供します。

プロジェクト間で開発メモリを永続化するためのMCPサーバーで、開発コンテキスト、コード変更、ユーザーインタラクションを自動的にキャプチャして整理します。現在はファイルシステムへのアクセスとJSON応答の処理に問題があり、進捗が妨げられています。

LocalStack MCPサーバーは、LocalStackコンテナと関連タスクを管理するツールを提供するモデルコンテキストプロトコルサービスで、ローカルのクラウド開発とテストを簡素化し、コンテナ操作、インフラストラクチャデプロイ、ログ分析、IAMポリシー管理、カオステスト、状態スナップショットなどの機能をサポートします。

Createve.AI Nexusはオープンソースプロジェクトで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）標準を実装することで、AIエージェントと企業システムの間に架け橋をかけ、安全でリアルタイムなデータアクセスとシステム統合機能を提供します。複数のAIプラットフォームをサポートし、企業レベルのセキュリティアーキテクチャを備え、さまざまなビジネスアプリケーション、センサーデータ、文書管理システムに接続できます。

開発メモリサーバーは、プロジェクト間での開発メモリの永続化管理に使用され、開発コンテキスト、コード変更、ユーザーインタラクションを自動的にキャプチャして整理します。

MCPコンテキストプロバイダーは、AIモデルに永続的なツールコンテキストを提供する静的なMCPサーバーで、チャットセッション間のコンテキストの喪失を防ぎます。ツール固有のルール、構文の好み、およびベストプラクティスを自動的に読み込み、注入して、セッション間の一貫性を保証します。

GUARDRAILは、大規模言語モデル（LLM）アプリケーションエコシステム向けに設計されたセキュリティフレームワークで、特にモデルコンテキストプロトコル（MCP）に対して包括的な保護を提供します。情報ゲートウェイ層、コンテキスト検証層、リクエスト制御層、実行分離層、および監査監視層を含む階層的なアーキテクチャを採用し、データ漏洩、不正アクセス、およびリソースの乱用を防止することを目的としています。このフレームワークは段階的な導入を強調し、開発者が安全性を段階的に強化しながら、高いパフォーマンスと使いやすさを維持できるようにします。

WhatsApp Web MCPは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じてWhatsApp WebとAIモデルを接続するNode.jsアプリケーションで、自動化されたメッセージ、連絡先管理、グループチャット機能の標準化されたインターフェースを提供します。

科大訊飛に基づくMCPサーバー実装で、インテリジェントワークフロースケジューリングと多モデル混合アプリケーションアーキテクチャをサポートします。

このプロジェクトは、PythonベースのカスタムMCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーのデモで、カスタムプロトコルを使用してクライアントとサーバー間の構造化された通信を実現する方法を示しています。チャットルームやマルチプレイヤーゲームなどの柔軟なネットワークアプリケーションの構築に適しています。

MCPControlはWindows制御サーバーで、Model Context Protocolを通じてプログラムによるシステム操作を実現し、マウスとキーボードの制御、ウィンドウ管理、スクリーンキャプチャなどの機能を提供し、AIモデルとデスクトップのインタラクションの架け橋となります。

MCP Serversは、モデルコンビネーションプラットフォーム（MCP）のサーバーとサービスの集合で、さまざまなAI/MLモデルとサービスの統合とデプロイを促進することを目的としています。このプロジェクトはモジュール化アーキテクチャを採用し、標準化された通信と拡張可能な設計をサポートし、天気サービスなどの複数のサーバータイプを含んでいます。

これはAI開発アシスタントMCPサーバープロジェクトで、インテリジェントなコーディング支援ツールを提供します。コードアーキテクチャの生成、UIスクリーンショットの分析、コードレビューなどの機能があり、主にチュートリアルのデモ用で、本番環境での使用を想定していません。

MCPプロトコルは、アプリケーションとLLMのやり取り方法を標準化し、モジュール化アーキテクチャ（サーバー、クライアント、ホスト）を通じて、ツール呼び出し、リソースアクセス、およびプロンプトテンプレートの統一管理を実現します。このプロジェクトでは、知識ベースの照会、コンテキスト選択、および分析プロセスをサポートするMCPサーバーとクライアントの構築方法を示しています。

MCPプロトコルに基づくCisco Intersight API統合サーバーで、LLMアプリケーションにインフラストラクチャ管理と監視ツールを提供し、セキュリティモードと完全なツールセットの2つの設定方法をサポートします。

キーノート - MCPは、AppleScriptを通じてキーノートのプレゼンテーションを自動制御するAIアシスタントサービスで、モジュール化されたアーキテクチャ、テーマ感知型のコンテンツ管理、豊富なエクスポート機能を備えています。

このプロジェクトは、LangGraphとMCPプロトコルに基づくリアルタイムマルチツールエージェントアーキテクチャを展示しており、AIエージェントとリモートツール実行の分離を実現し、非同期、モジュール化、および拡張可能なリアルタイムインタラクションをサポートしています。

大規模モデルに基づくインテリジェントチャットボットプロジェクトで、多プラットフォーム接続と複数のAIモデルをサポートし、テキスト、音声、画像処理およびプラグイン拡張機能を備え、企業用AIアプリケーションをカスタマイズできます。