メタAPI MCPサーバーは、多APIをサポートするゲートウェイサーバーで、Model Context Protocol (MCP)を通じて様々なAPIと大規模言語モデル（Claude、GPTなど）を接続し、AIアシスタントがAPIと直接やり取りし、実データソースにアクセスできるようにします。JSON設定ファイルまたはPostmanコレクションからのAPIの迅速な追加をサポートし、HTTPメソッドの完全なサポートと複数の認証方式を提供します。

サンドボックスフュージョンMCPサーバーは、大規模言語モデルにコードインタープリタ機能を提供する実装であり、複数のプログラミング言語のコード実行とJupyterノートブック操作をサポートし、stdioインタラクションを通じてクライアントと通信します。

Apache Superset REST APIに基づいて構築されたMCPサーバーアプリケーションで、大規模モデルを通じてデータベースクエリ機能を実現します。

Apache Superset REST APIをベースに構築されたMCPサーバーアプリケーションで、大規模モデルを通じてデータベースのクエリ操作を実現します。

百度クラウドベクトルデータベースMCPサーバーは、百度クラウドベクトルデータベースの機能にアクセスするためのサーバーで、さまざまな大規模言語モデルアプリケーションと連携して使用できます。

File Context MCPはTypeScriptベースのアプリケーションで、APIを通じてローカルファイル内容を使って大規模言語モデル(LLMs)にクエリを投げることができます。複数のLLMプロバイダ(OllamaとTogether.ai)をサポートし、複数のファイル形式を処理してコンテキストを認識した応答を生成します。

Unity MCPサーバーは、C#ベースのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスで、Unityエディタを外部の大規模言語モデル（LLM）またはクラウドAIエージェントに接続し、リアルタイム自動化とスマートなインタラクションを実現します。

MCPパレットは、Model Context Protocolサーバーの設定を管理するためのデスクトップアプリケーションで、大規模言語モデル用のMCPサーバーを設定、管理、およびデプロイするための集中型インターフェイスを提供します。

このプロジェクトは、ClickHouseのMCPサーバーを実装しており、ClickHouseデータベースと大規模言語モデル（LLMs）などのAIアプリケーションをシームレスに統合し、データベースのクエリやテーブル構造の取得などの機能をサポートしています。

Model Context Protocol (MCP) .NETサンプルライブラリでは、.NETアプリケーションでMCPプロトコルを利用して大規模言語モデル（LLM）のコンテキスト対話を標準化する方法を示します。YouTube字幕抽出器などのサンプルが含まれており、LLMプロバイダーを柔軟に切り替えてAIワークフローを構築できます。

r0idamcpは大規模モデル駆動のIDA Proインテリジェント自動化リバースエンジニアリングツールで、単一ファイルのMCPサーバーソリューションを提供し、様々な機能を統合し、依存関係が少なく、すべてのMCPクライアントをサポートし、リバースエンジニアリングプロセスを簡素化します。

GUARDRAILは、大規模言語モデル（LLM）アプリケーションエコシステム向けに設計されたセキュリティフレームワークで、特にモデルコンテキストプロトコル（MCP）に対して包括的な保護を提供します。情報ゲートウェイ層、コンテキスト検証層、リクエスト制御層、実行分離層、および監査監視層を含む階層的なアーキテクチャを採用し、データ漏洩、不正アクセス、およびリソースの乱用を防止することを目的としています。このフレームワークは段階的な導入を強調し、開発者が安全性を段階的に強化しながら、高いパフォーマンスと使いやすさを維持できるようにします。

ワナクMCPルーターは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくAIアプリケーション用ルーターで、アプリケーションが大規模言語モデル(LLM)にコンテキストを提供する方法を標準化することを目的としています。

このプロジェクトは、大規模言語モデルとFrontapp顧客コミュニケーションプラットフォームを接続するMCPサーバーで、会話管理、連絡先管理、タグ管理などの機能を提供し、リアルタイム更新と自動化ワークフローをサポートします。

Squad MCPサーバーは、Squadの製品発見プラットフォームと大規模言語モデルアプリケーションを接続するプロトコルサービスで、AIアシスタントから直接製品戦略アーティファクトを作成、照会、更新するための豊富なツールセットを提供します。

これは、複数のオープンソースAIプロジェクトのリストで、自動化エージェント、大規模言語モデル、画像生成からAI開発フレームワークまで、複数の分野をカバーしています。これらのプロジェクトは、開発者がAI技術を活用して収益を上げるのを支援することを目的としており、スマートアシスタントの構築、自動化ワークフロー、コンテンツ生成などのアプリケーションが含まれます。

このプロジェクトは、富士通の社会デジタルツインとデジタル演習APIをモデルコンテキストプロトコル（MCP）と統合し、大規模言語モデル（LLM）が自然言語で富士通のデジタル演習APIにアクセスできるようにし、交通シミュレーション、シーン比較などの機能を実現します。

このプロジェクトは、NEAR ブロックチェーンの MCP サーバーを実装し、大規模言語モデルにブロックチェーンデータの照会とトランザクションの実行機能を提供し、アカウント管理、コントラクト呼び出しなどのさまざまな NEAR プロトコル操作をサポートします。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーサービスで、Brandfetch APIの橋渡し役を果たし、大規模言語モデル(LLM)アプリケーションがブランドを検索し、詳細情報を取得できるようにします。

CDataのBing Ads MCPサーバープロジェクトは、読み取り専用のモデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスを提供し、大規模言語モデル（LLM）が自然言語でリアルタイムのBing Adsデータにアクセスできるようにします。このプロジェクトはCData JDBCドライバーに基づいており、Bing AdsデータをリレーショナルSQLモデルとして公開し、MCPインターフェースを介してデータアクセスを簡素化します。

Pythonで実装されたModel Context Protocol (MCP)ツールで、アプリケーションと大規模言語モデル(LLM)間の通信を処理し、Riksbanken APIを通じて指定された通貨のスウェーデンクローナに対するレートを取得します。

このプロジェクトは、大規模言語モデルとFrontappの顧客コミュニケーションプラットフォームをつなぐMCPサーバーで、会話管理、連絡先管理、タグ管理などの機能を提供し、リアルタイム更新と自動化ワークフローをサポートします。

Grasshopper MCPサーバーは、AIモデルとRhinoceros/Grasshopperパラメトリックデザインツールの自然言語インタラクションを実現し、HTTP/WebSocketプロトコルを通じて大規模言語モデルとデザインソフトウェアを接続することをサポートします。

このプロジェクトは、Quarkusフレームワークに基づく一連のモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの実装を提供し、MCPをサポートする大規模言語モデル（LLM）アプリケーションの機能を拡張します。JDBCデータベース、ファイルシステム、JavaFX描画、Kubernetes、コンテナなどのさまざまなサービスが含まれています。

これはDockerベースのPythonサーバーテンプレートで、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装しています。FastMCPライブラリを使用して構築され、Server-Sent Events(SSE)を介して大規模言語モデル(LLM)とのリアルタイムインタラクションをサポートしています。

大規模モデルに基づくインテリジェントチャットボットプロジェクトで、多プラットフォーム接続と複数のAIモデルをサポートし、テキスト、音声、画像処理およびプラグイン拡張機能を備え、企業用AIアプリケーションをカスタマイズできます。