Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。

Genkitは、AI駆動のアプリケーションを構築するためのオープンソースフレームワークで、Node.jsとGoのライブラリを提供し、複数のAIモデルとベクトルデータベースの統合をサポートし、開発ツールとプラグインエコシステムを含んでいます。

AWS MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づく専用サーバーのセットであり、ドキュメント検索、知識ベース照会、CDKのベストプラクティス、コスト分析、画像生成など、さまざまなAWS関連機能を提供します。標準化されたプロトコルを通じてAIアプリケーションとAWSサービスの統合を強化することを目的としています。

hyper - mcpはWebAssemblyプラグインに基づく高性能MCPサーバーで、コンテナレジストリを通じたプラグイン配布をサポートし、さまざまなAIアプリケーションシーンに適しています。

デスクトップコマンダーMCPは、Claudeデスクトップアプリケーションがターミナルコマンドを実行し、ファイルシステムを管理できるAIアシスタントツールです。コードの検索、編集、プロセス管理、リモートファイルの読み取りなどの機能をサポートします。

Browser MCPはMCPサーバーとChrome拡張機能の組み合わせで、AIアプリケーション（VS Code、Claudeなど）を通じてブラウザの自動操作を実現し、高速、プライバシー保護、ログイン状態の維持、検出回避などの特徴を備えています。

MCP Linkは、任意のOpenAPI V3仕様のAPIをMCPサーバーに変換する自動化ツールで、既存のRESTful APIをAI駆動のアプリケーションエコシステムにシームレスに接続できます。

これはWeb3モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの精選リストで、チェーンのやり取り、取引、DeFi、市場データ、ツール、ソーシャルなどの複数のカテゴリをカバーしています。MCPは、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルで、AIアプリケーションのUSB - Cポートのようなものです。DeMCPは最初の分散型MCPネットワークで、エージェントに独自開発およびオープンソースのMCPサービスを提供し、暗号通貨による支払いをサポートし、TEEとブロックチェーンレジストリを組み合わせてMCPのセキュリティと信頼性を再定義しています。

Awesome MCP Serversは、包括的なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの集合で、7158個のMCPサーバーがAI統合、アートメディア、ブラウザ自動化、クラウドサービス、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、ハードウェア、医療、インフラストラクチャ、知識管理、位置マップ、マーケティング、監視、マルチメディア処理、オペレーティングシステム、プロジェクト管理、科学研究、セキュリティ、ソーシャルメディア、旅行交通、ユーティリティツール、バージョン管理など33のカテゴリに分けられています。

LYRAIOSはモデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づく多AIエージェントオペレーティングシステムで、金融ネットワークとブロックチェーンパブリックチェーンを接続することでAIアプリケーションの機能を拡張し、ブロックチェーン操作、金融テクノロジー分析、教育学習などのサービスを提供することを目的としています。

安全なDockerコンテナコードサンドボックス環境で、AIアプリケーションに隔離された実行空間を提供し、複数のプログラミング環境とファイル操作をサポートします。

adb - mcpは、MCPプロトコルを通じてLLMにインターフェースを提供し、Adobeツール（PhotoshopやPremiereなど）を制御するAIエージェントを作成する概念実証プロジェクトです。このプロジェクトには、MCPサーバー、Nodeコマンドプロキシサーバー、およびAdobeアプリケーションプラグインが含まれており、自然言語の命令でAdobeソフトウェアを操作でき、画像およびビデオ編集の自動化に適しています。

ObsidianのMCPツールプラグインは、AIアプリケーションが安全に知識ベースにアクセスできるようにします。

Zen7支払いエージェントは、最初のDePA分散型支払いエージェントの実践的な実装であり、マルチエージェント協調アーキテクチャを採用し、A2AおよびMCPプロトコルをサポートし、AIエージェントおよびDappアプリケーションにマルチチェーン・マルチ通貨の支払いソリューションを提供し、自動化された暗号支払いとLLM駆動の意図認識を実現します。

ClickUp MCPサーバーは、ClickUpタスクとAIアプリケーションを統合するモデルコンテキストプロトコルサーバーです。標準化プロトコルを介してタスク、スペース、リスト、フォルダなどを管理し、時間管理、タグ管理などの機能を提供します。

ClickUp MCP Serverは、ClickUpのタスクとAIアプリケーションを統合するためのモデルコンテキストプロトコルサーバーで、標準化されたプロトコルを通じてタスク、スペース、リスト、フォルダを管理することができます。

Dockerコンテナに基づく安全なコードサンドボックス環境で、AIアプリケーションに隔離された実行空間を提供します。

GPT Researcher MCP ServerはMCPプロトコルに基づくAI調査サーバーで、深いウェブ検索と検証を通じて、LLMアプリケーションに高品質で最適化された調査結果を提供します。

MCP Plexusは、FastMCP 2.7に基づくPythonフレームワークで、安全で拡張可能なマルチテナントMCPサーバーを構築するために使用されます。OAuth 2.1の統合とAPIキー管理をサポートし、現代のAIアプリケーションに隔離環境とツールアクセス制御を提供します。

RubeはComposioプラットフォームに基づくMCPサーバーで、AIチャットツールを500以上のビジネスおよび生産性アプリケーションに接続し、自然言語コマンドでタスクの自動実行を実現します。

MCPポータルはModel Context Protocolの公式コミュニティプラットフォームで、ドキュメント、実践ガイド、サーバーの実装、ツールの統合などのリソースを提供し、AIモデルがMCPプロトコルを通じて外部ツールにアクセスできるようにサポートします。データベース接続からマルチモーダルアプリケーションまで、豊富なシナリオをカバーしています。

OmniMindはオープンソースのPythonライブラリで、Model Context Protocol（MCP）の統合を簡素化し、AIエージェント、ワークフロー、自動化開発をサポートします。即挿即用機能を提供し、複数のツールが組み込まれており、Google Geminiに基づいたスマートな応答を提供し、開発者や初心者がAIアプリケーションを迅速に構築するのに適しています。

Cursor MCPは、Claude AIとデスクトップアプリケーションをシームレスに統合するツールで、Cursor IDEを通じてAI機能と開発ワークフローを橋渡しし、実時のプログラミング支援とコンテキスト感知型のコード提案を提供します。

Chargebee AgentKitは、AIアプリケーションとChargebeeの統合能力を強化し、請求書とサブスクリプション管理を簡素化するためのツールキットです。

FFUF MCPは、高速ウェブファジングツールFFUFとモデルコンテキストプロトコル（MCP）エコシステムをつなぐ架け橋です。標準化されたプロトコルを通じてFFUFの機能をMCP互換アプリケーションに統合し、自動化セキュリティテストとAI支援ワークフローをサポートします。

FortunaMCPは高度なMCPサーバーで、高品質な乱数生成に特化しており、AIアプリケーションのシミュレーション、モデリング、ゲームメカニズムなどのシナリオに適しています。

MUXI.aiは、オープンソースのマルチAIエージェントシステムフレームワークで、永続的なメモリ、標準化された通信プロトコル、および思考チェーン追跡機能を提供し、複数のインターフェース統合をサポートします。開発者が高度なAIアプリケーションを構築するためのモジュール型で拡張可能なプラットフォームを目指しています。

Android-MCPは軽量級のオープンソースプロジェクトで、AIエージェントとAndroidデバイス間のブリッジとして機能し、MCPサーバーを介してアプリケーションのナビゲーション、UIインタラクション、自動化テストなどの現実世界のタスクを実行します。従来のコンピュータビジョンや事前設定されたスクリプトに依存する必要はありません。

Screeny MCP Serverは、macOS用に設計されたプライバシーを重視したスクリーンショットサービスで、AIエージェントが事前に承認されたアプリケーションウィンドウのスクリーンショットを安全にキャプチャでき、開発とデバッグタスクに視覚的コンテキストを提供します。

Solon - AIは全シーンに対応したJava AIアプリケーション開発フレームワークで、様々なAI機能をサポートし、様々なフレームワークに埋め込んで使用できます。

G2N MCP GoogleカレンダーSSEサーバーは、Model Context Protocolを実装したサーバーで、Server-Sent Eventsを通じてGoogleカレンダーの統合機能を提供し、AIモデルやアプリケーションがカレンダーイベントを管理できるようにします。

Claude Skills形式のAIスキルをMCPサーバーリソースに変換し、LLMアプリケーションがモデルコンテキストプロトコルを通じてこれらのスキルツールにアクセスできるようにします。

DatabuttonがAI駆動のMCPサーバー構築ツールを発表、ReactとPythonアプリケーション開発をサポート

Electron MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくサーバーで、Electronアプリケーションの全面的な自動化、デバッグ、可観測性機能を提供します。Chrome DevToolsプロトコルの統合によりAI駆動の自動化を実現し、リアルタイムのUIインタラクション、可視化デバッグ、深層検査、開発観測をサポートし、対象アプリケーションのコードを変更せずに動作します。

MCP DeepSeekデモプロジェクトは、MCPプロトコルに基づくクライアントアプリケーションで、DeepSeek AIを統合してツール呼び出しとリアルタイム通信を実現しています。Next.jsフロントエンドとSSEサーバーを含んでいます。

Kernel MCP ServerはModel Context Protocol (MCP)に基づくオープンソースサーバーで、AIアシスタントがKernelプラットフォームのツールとブラウザー自動化機能に安全にアクセスできるようにします。クラウドアプリケーションのデプロイ、ヘッドレスブラウザーの制御、ドキュメント検索などの機能をサポートし、OAuth 2.0認証を採用してセキュリティを確保しています。

Laravel MCPは、Laravelアプリケーションでモデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装するためのパッケージで、AIモデルとLaravelアプリケーション間の標準化された通信インターフェースを提供し、複数の伝送方式と豊富な機能をサポートします。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)標準に基づくサーバーを実装し、ZenMLプラットフォームとAIアプリケーションを接続します。標準化されたプロトコルを通じて、ユーザー、パイプライン、実行記録などのZenMLの主要機能へのアクセスを提供し、新しいパイプラインの実行をサポートします。

FortunaMCPはハードウェアエントロピーに基づく高性能の乱数生成サーバーで、さまざまな統計分布モデルを通じてAIアプリケーションに真に予測不可能な乱数を提供し、シミュレーションとゲームのシーンに適しています。

QMT - MCP - サーバーは迅投QMT取引システムに接続するサーバーアプリケーションで、MCPプロトコルを通じてAIモデルに株式取引機能を提供します。