Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。

Genkitは、AI駆動のアプリケーションを構築するためのオープンソースフレームワークで、Node.jsとGoのライブラリを提供し、複数のAIモデルとベクトルデータベースの統合をサポートし、開発ツールとプラグインエコシステムを含んでいます。

これはWeb3モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの精選リストで、チェーンのやり取り、取引、DeFi、市場データ、ツール、ソーシャルなどの複数のカテゴリをカバーしています。MCPは、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルで、AIアプリケーションのUSB - Cポートのようなものです。DeMCPは最初の分散型MCPネットワークで、エージェントに独自開発およびオープンソースのMCPサービスを提供し、暗号通貨による支払いをサポートし、TEEとブロックチェーンレジストリを組み合わせてMCPのセキュリティと信頼性を再定義しています。

Awesome MCP Serversは、包括的なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの集合で、7158個のMCPサーバーがAI統合、アートメディア、ブラウザ自動化、クラウドサービス、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、ハードウェア、医療、インフラストラクチャ、知識管理、位置マップ、マーケティング、監視、マルチメディア処理、オペレーティングシステム、プロジェクト管理、科学研究、セキュリティ、ソーシャルメディア、旅行交通、ユーティリティツール、バージョン管理など33のカテゴリに分けられています。

Solon - AIは全シーンに対応したJava AIアプリケーション開発フレームワークで、様々なAI機能をサポートし、様々なフレームワークに埋め込んで使用できます。

OmniMindはオープンソースのPythonライブラリで、Model Context Protocol（MCP）の統合を簡素化し、AIエージェント、ワークフロー、自動化開発をサポートします。即挿即用機能を提供し、複数のツールが組み込まれており、Google Geminiに基づいたスマートな応答を提供し、開発者や初心者がAIアプリケーションを迅速に構築するのに適しています。

Screeny MCP Serverは、macOS用に設計されたプライバシーを重視したスクリーンショットサービスで、AIエージェントが事前に承認されたアプリケーションウィンドウのスクリーンショットを安全にキャプチャでき、開発とデバッグタスクに視覚的コンテキストを提供します。

MUXI.aiは、オープンソースのマルチAIエージェントシステムフレームワークで、永続的なメモリ、標準化された通信プロトコル、および思考チェーン追跡機能を提供し、複数のインターフェース統合をサポートします。開発者が高度なAIアプリケーションを構築するためのモジュール型で拡張可能なプラットフォームを目指しています。

Cursor MCPは、Claude AIとデスクトップアプリケーションをシームレスに統合するツールで、Cursor IDEを通じてAI機能と開発ワークフローを橋渡しし、実時のプログラミング支援とコンテキスト感知型のコード提案を提供します。

DatabuttonがAI駆動のMCPサーバー構築ツールを発表、ReactとPythonアプリケーション開発をサポート

Electron MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくサーバーで、Electronアプリケーションの全面的な自動化、デバッグ、可観測性機能を提供します。Chrome DevToolsプロトコルの統合によりAI駆動の自動化を実現し、リアルタイムのUIインタラクション、可視化デバッグ、深層検査、開発観測をサポートし、対象アプリケーションのコードを変更せずに動作します。

これは、自然言語処理、画像生成から自動化ワークフローまで、複数の分野にまたがる多数のオープンソースAIプロジェクトのリストです。これらのプロジェクトは、開発者がAI技術を利用して、チャットボット、コード生成ツール、データ処理システムなどの様々なアプリケーションを構築するのを支援することを目的としています。

選りすぐりの高品質なリモートMCPサーバーのリストです。公式で整備されたサービスに焦点を当て、開発者が信頼できる本番環境向けのAIアプリケーションサービスを見つけるのに役立ちます。

StrawHat AI開発リポジトリは、Ollamaバックエンド、Open - WebUIフロントエンド、Claudeデスクトッププロキシなどのさまざまなツールを含む、完全なローカルおよびオンラインのAI開発環境構築ソリューションを提供し、AIアプリケーションの迅速なデプロイと開発をサポートします。

Claude AIとCursor IDEデスクトップアプリケーションをシームレスに統合するツールで、MCPプロトコルを通じてAIによる開発支援ワークフローを強化します。

DeRiskはAIネイティブのリスクインテリジェンス管理システムで、7×24時間の包括的かつ詳細なアプリケーションシステムのリスク防護を提供します。オープンソースコミュニティの協力に基づいて開発されたモジュール化フレームワークで、リスクとデータ分野の機能拡張に特化しています。

MCP4Goは、Go言語で実装されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）ライブラリで、AIアプリケーションの開発を簡素化し、完全なプロトコル実装と高レベルの抽象化を提供します。

privateGPT MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）に基づくサーバー実装であり、ユーザーがprivateGPTをエージェントとしてMCPクライアントに統合できるようにし、安全でモジュール化されたAIアプリケーション開発環境を提供します。

Pro MCPは、コミュニティ主導のModel Context Protocol (MCP)サーバーディレクトリで、開発者やAI愛好者に包括的なMCPサーバーリストを提供し、スマートアプリケーションの開発を促進することを目的としています。

Wordware MCPは、WordwareのAIアプリケーションをローカルで実行するサーバーで、APIを介してWordwareのAI機能をローカル開発環境に統合し、テストと開発のプロセスを簡素化します。

これは、複数のオープンソースAIプロジェクトのリストで、自動化エージェント、大規模言語モデル、画像生成からAI開発フレームワークまで、複数の分野をカバーしています。これらのプロジェクトは、開発者がAI技術を活用して収益を上げるのを支援することを目的としており、スマートアシスタントの構築、自動化ワークフロー、コンテンツ生成などのアプリケーションが含まれます。

ARC MCPサーバーは革新的なプラットフォームで、AIモデルとARC企業アプリケーションフレームワークをシームレスに統合することで、ドキュメント支援、API統合、プロジェクト生成、およびデプロイ支援などのツールを提供し、企業レベルのクラウドネイティブアプリケーションの開発を加速させます。

概要：MCPは標準プロトコルで、電子機器のType - Cプロトコル（充電とデータ転送が可能）に似ており、AIモデルが異なるAPIやデータソースと相互作用できるようにします。これは断片化されたエージェントコードの統合を置き換え、AIシステムの信頼性と効率を向上させることを目的としています。共通の標準を確立することで、サービスプロバイダーはこのプロトコルに基づいて独自のAI機能を提供でき、開発者がより強力なAIアプリケーションをより迅速に構築できるように支援します。MCPは異なるアプリケーションとサービス間のコンテキストを維持し、自律的なタスク実行の全体的な能力を強化します。

E2B Cookbookは、E2B SDKを使用して開発するための複数のサンプルコードとガイドを含むプロジェクトです。基礎から高度なアプリケーションまで、さまざまなシナリオをカバーしており、異なるLLMプロバイダーとの統合、AIフレームワークの統合、および実際のアプリケーションのケースが含まれています。

Raspberry Piベースの低コストのノーコードAI SaaS構築プラットフォームで、誰でも480ドルのデバイスを使って完全なSaaSアプリケーションを開発できます。ブラウザ自動テストとAI支援開発機能が含まれています。

Edge Delta MCP Serverは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、Edge Delta APIとシームレスに統合し、開発者が自動化ツールやAIアプリケーションを構築して観測データを分析するのをサポートします。

nr - mcpはNew Relic監視プラットフォームのMCPサーバーで、AIアシスタントがNRQLクエリ、ダッシュボードデータ、およびログ分析を通じてアプリケーションの問題をデバッグできるようにします。このプロジェクトはDockerデプロイメントソリューションと開発者ツールチェーンのサポートを提供します。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)ツールをMicrosoftセマンティックカーネルに統合し、AIモデルと外部データソースまたはツールをシームレスにやり取りさせる方法を示しています。MCPプロトコルを通じてアプリケーションとAIモデルのやり取り方法を標準化し、セマンティックカーネルの強力な機能を組み合わせることで、開発者はAIの能力を拡張し、外部機能を動的に呼び出し、複雑なワークフローの編成を簡素化できます。

MCP起動プロジェクトはAIアプリケーション開発フレームワークで、Pythonサーバー側とTypeScriptクライアント側を含み、AIモデルと外部ツール/APIのやり取りをサポートし、ドキュメント検索、会話管理などの機能を提供します。

NuxtアプリケーションにAI機能を追加するためのツールセットで、Nuxtモジュールと開発ツールが含まれています。

TypeScriptベースのアプリケーションで、OpenAIやHubSpotなどのAIサービス機能を統合しています。開発環境の設定、API統合、フロントエンドとバックエンドの開発機能を備えています。

Arcjet MCPサーバーはAIエージェントにコンテキストを提供するツールで、開発者がアプリケーションにArcjetのセキュリティ保護機能を統合するのを支援します。チームとサイトのリスト表示などの機能が含まれます。

Shardeum MCPサーバーは強力なブロックチェーンインタラクションツールで、Shardeumネットワークへの標準化されたRPCメソッドアクセスを提供し、AIエージェント、開発者、アプリケーションがシームレスにクエリとインタラクションを行うことをサポートします。

このプロジェクトは、QuarkusフレームワークとModel Context Protocol（MCP）を使用して、複数のMCPサーバーに基づくインテリジェントエージェントアプリケーションを実装しています。LangChain4jを組み合わせることで、AI対話、レストラン推薦、Slack通知などの機能を提供し、開発および本番環境でのデプロイをサポートしています。

このプロジェクトは、Oracle OCI上でMCPサーバーを開発および実行するためのコードサンプルを提供します。これには、Python開発、AIエージェントの統合、意味検索、SelectAI統合、およびChatGPTなどのAIアシスタントとの接続が含まれ、企業レベルのAIアプリケーションの構築を支援します。

Screenpipeによって開発されたComputer Use AI SDKは、オープンソースプロジェクトで、MCPサーバーとクライアントを提供し、AIによるコンピューター操作の制御を可能にします。macOSネイティブ環境をサポートし、仮想マシンを必要とせず、任意のアプリケーションやウェブサイトと直接やり取りできます。アプリケーションの起動、内容の読み取り、クリック、テキストの入力などの基本機能を提供し、自動化ワークフローやインテリジェントエージェントの構築を目的としています。

omni AI MCPサーバー開発用のクロスプラットフォームデスクトップアプリケーションで、AndroidとiOS開発をサポートします。

GitHub MCP Serverは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、GitHub APIとのシームレスな統合を提供し、開発者が自動化ワークフローやAI駆動のツールアプリケーションを構築するのをサポートします。

このプロジェクトは、Spring BootベースのMCPサーバーのサンプルで、Model Context Protocol標準を実装しています。開発者は、MCPサーバーを通じてデータを公開したり、これらのサーバーに接続するAIアプリケーションを構築したりできます。サンプルでは、簡単な情報サービスを作成し、MCPプロトコルを通じてClaudeデスクトップアプリケーションに開発者の情報を提供しています。

複数のAIエージェントとRAG技術を含むサンプルプロジェクトで、Geminiアプリケーション、MCPサービス、Flutterアプリケーション、Vertex AI統合をカバーし、基礎から高度なAI開発サンプルを提供します。