MCPプロトコルを通じてAWSのコストデータとBedrockの使用ログを照会するツール

モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装する参考プロジェクトで、LLMとアプリケーション間のツール呼び出し標準を提供し、ローカルおよびリモート呼び出しの実装を含み、AWS BedrockおよびClaude 3.7と統合されています。

このプロジェクトでは、AWS Bedrockの対話型AI機能をMCPサーバーアーキテクチャを通じてリレーショナルデータベースと統合し、自然言語でデータベースをクエリする機能を実現する方法を示しています。

このプロジェクトは、AWS Lambdaに基づくサーバーレスのMCP（モデルコンテキストプロトコル）ツールの実装を展示しており、PythonサーバーサイドとTypeScriptクライアントを含み、ストリーミングHTTP通信をサポートしています。サーバーサイドはMCPツールの開発プロセスを簡素化し、組み込みのセッション状態管理を備え、Amazon Bedrockとの統合をデモンストレーションしています。

AnthropicのMCPプロトコルを通じてAWS Bedrockの使用ログを分析するコマンドラインツールとAPIで、モデル使用統計、ユーザー分析、自然言語クエリ機能を提供します。

AWS BedrockとCloudflare Workersを基に構築された知識ベース検索MCPサーバープロジェクトで、AIアシスタントがプロトコルを介してドキュメント内容を検索できます。

AWSデータベースサービスのMCPサーバー設定ガイド。複数のデータベースタイプとAmazon Bedrockモデルの統合をサポートします。

このプロジェクトは、Anthropic MCPプロトコルに基づくAWSコスト分析ツールで、Claudeモデルを通じて自然言語によるインタラクションインターフェイスを提供し、AWS Cost ExplorerおよびBedrockモデルの呼び出しログデータを照会でき、ローカルおよびリモートでのデプロイをサポートします。

Spring AIフレームワークに基づくMCPサーバープロジェクトで、Sync SSE転送プロトコルを採用し、AWS Bedrockサービスを統合し、PostgreSQLベクトルストレージを使用しています。

このプロジェクトはAWS Bedrock Guardrails管理サーバーで、保護欄（すべてのポリシータイプを含む）の作成、編集、削除、エクスポート機能を提供し、設定をTerraformファイルとしてエクスポートすることもできます。