HiveChat是一个专为中小团队设计的AI聊天应用，支持多种大模型服务商，提供分组管理、Token限额、第三方登录等功能。

该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP)标准的文档处理服务器，通过构建向量数据库和MCP接口，使AI助手能够访问外部文档资源，突破大语言模型的知识限制。项目包含文档处理流水线和MCP服务端两大组件，支持多种嵌入模型和文件格式，可应用于最新技术文档查询、私有代码库理解等场景。

Wanaku MCP路由器是一个基于模型上下文协议(MCP)的AI应用路由器，旨在标准化应用程序向大型语言模型(LLM)提供上下文的方式。

GUARDRAIL是一个专为大型语言模型（LLM）应用生态系统设计的安全框架，特别针对模型上下文协议（MCP）提供全面保护。它采用多层架构，包括信息网关层、上下文验证层、请求控制层、执行隔离层和审计监控层，旨在防止数据泄露、未授权访问和资源滥用。该框架强调渐进式采用，允许开发者逐步增强安全性，同时保持高性能和易用性。

MCP Palette是一款用于管理Model Context Protocol服务器配置的桌面应用程序，提供集中式界面来配置、管理和部署用于大型语言模型的MCP服务器。

File Context MCP是一个基于TypeScript的应用程序，提供API通过本地文件内容查询大型语言模型(LLMs)，支持多种LLM提供商(Ollama和Together.ai)，可处理多种文件类型生成上下文感知的响应。

该项目实现了一个ClickHouse的MCP服务器，用于将ClickHouse数据库与大型语言模型（LLMs）等AI应用无缝集成，支持查询数据库、获取表结构等功能。

OtterBridge是一个轻量级的MCP服务器，用于连接应用程序与多种大型语言模型提供商，支持Ollama等模型，设计简洁灵活。

百度云向量数据库MCP Server是一个提供对百度云向量数据库功能访问的服务器，支持与多种大语言模型应用程序配合使用。

基于MCP与QWEN大模型的自然语言MySQL数据库查询系统，提供GUI界面支持

一个为Claude桌面应用设计的MCP服务器实现，提供大语言模型的持久化记忆功能，包含分层记忆架构、多种记忆类型和语义搜索等特性。

Model Context Protocol (MCP) .NET示例库，展示如何在.NET应用中利用MCP协议标准化大型语言模型(LLM)的上下文交互。包含YouTube字幕提取器等示例，支持灵活切换LLM供应商并构建AI工作流。

该项目实现了一个MCP服务器，用于与Wolfram Alpha API交互，使聊天应用能执行计算查询并获取结构化知识。包含基于Gemini的MCP客户端示例，展示如何将大语言模型连接到MCP服务器，实现与Wolfram Alpha知识引擎的实时交互。

MCP-Memos是一款基于MCP协议的备忘录工具，专为开发者设计，支持快速记录和检索文本信息，无需切换应用。它利用大型语言模型提供强大的模糊搜索能力，包括语义理解、上下文感知和自然语言查询等功能。

Tome是一款由Runebook团队开发的MacOS应用（即将支持Windows和Linux），旨在简化本地大型语言模型（LLM）与MCP服务器的使用。它通过集成Ollama和管理MCP服务器，使用户无需处理复杂的配置即可快速开始与MCP驱动的模型对话。

该项目提供了一系列基于Quarkus框架的Model Context Protocol (MCP)服务器实现，用于扩展支持MCP的大型语言模型(LLM)应用功能。包含JDBC数据库、文件系统、JavaFX绘图、Kubernetes和容器等多种服务。

基于大模型的智能对话机器人项目，支持多平台接入和多种AI模型，具备文本、语音、图像处理及插件扩展能力，可定制企业AI应用。

一个基于Electron的跨平台桌面应用，通过MCP协议连接多种大语言模型，提供简洁高效的交互界面。

该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务端，为Brandfetch API提供桥梁，使大型语言模型(LLM)应用能够搜索品牌并获取详细信息。

Squad MCP服务器是一个连接Squad产品发现平台与大型语言模型应用的协议服务，提供丰富的工具集用于直接从AI助手创建、查询和更新产品战略工件。

AytchMCP是为Aytch4K应用提供的模型上下文协议服务器，支持多种大语言模型交互，包含资源管理、工具组件和协议处理等功能。

一个极简的Model-Context-Protocol (MCP)模式实现，用于构建可被大型语言模型(LLM)吸收的可扩展应用。

该项目是一个记录大型语言模型发布时刻的网站，通过时间轴展示各公司大模型更新情况，帮助用户了解模型特性并应用于实际工作生活。

一个Python实现的Model Context Protocol (MCP)工具，用于处理应用程序与大型语言模型(LLM)之间的通信，并通过Riksbanken API获取指定货币对瑞典克朗的汇率。

这是一个包含多个开源AI项目的列表，涵盖了从自动化代理、大语言模型、图像生成到AI开发框架等多个领域。这些项目旨在帮助开发者利用AI技术赚钱，包括构建智能助手、自动化工作流、内容生成等应用。

该项目是一个MCP服务器，旨在帮助大型语言模型(LLM)通过Quran API准确获取古兰经文本，避免生成错误内容。提供与Claude桌面应用的集成方案，通过本地服务器实现精准经文查询。

openEuler MCP Servers仓库是一个用于存放各种MCP Server的仓库，旨在通过通用的大模型上下文协议（MCP）调用各种应用，拓展大模型能力，特别是在操作系统领域。