MCP-Scan是一款针对MCP服务器的安全扫描工具，用于检测提示注入、工具污染和跨域升级等常见安全漏洞。

Pipelock是一个开源的AI代理防火墙，通过单二进制文件提供零运行时依赖的安全防护。它采用能力分离架构，在代理与互联网之间部署九层扫描管道，防止秘密泄露、提示注入和恶意工具调用。支持多种代理模式（Fetch代理、正向代理、WebSocket代理）和MCP代理，提供紧急停止开关、审计日志和SIEM集成等功能。

AI包安全扫描工具，提供CLI和MCP服务器两种模式，可快速检测MCP服务器、AI技能和软件包中的漏洞、提示注入和供应链攻击

AI编码助手安全扫描器，通过MCP或CLI扫描代码漏洞、检测AI幻觉包、阻止提示注入攻击，支持12种语言和1700+安全规则

AI代理安全护栏MCP服务器，提供输入验证、提示注入检测、PII脱敏、输出过滤、策略执行、速率限制和审计日志等安全功能

Shrike MCP是一个为AI代理提供实时安全扫描的MCP服务器，集成了9种安全工具，通过多阶段检测管道扫描提示、响应、SQL查询、文件写入、CLI命令和网络搜索，防止提示注入、越狱、PII泄露和数据窃取。

一个用于AI应用的双层安全网关，通过语义分析和静态模式匹配检测提示注入、越狱攻击及传统Web漏洞，保护AI代理免受恶意输入攻击。

NestJS模块，用于通过Model Context Protocol (MCP)轻松暴露AI工具、资源和提示，支持多种传输类型和依赖注入。

Model Context Protocol (MCP) 是由Anthropic引入的一种标准化协议，用于大语言模型(LLM)与外部工具和功能的交互，以及向LLM注入上下文。它支持模型请求实时信息、执行外部系统操作、访问专业知识库以及与API和服务交互。MCP类似于USB集线器，作为一个标准接口，减少了API变更的风险，因为每个MCP服务器由各自的公司维护，用户只需集成即可。MCP服务器提供工具、资源和提示三种功能。