基于Temporal的工作流编排系统，用于管理多工作区的Terraform部署，支持依赖解析、变量传递和MCP服务器集成实现AI驱动的自动化。

MCP Prompts Server是一个用于管理和应用AI提示模板的服务系统，支持多格式转换、变量替换和资源集成，可与其他MCP服务协同工作。

Auto Causal Inference是一个利用大型语言模型(LLM)自动进行因果推断的项目，用户只需指定处理变量和结果变量，系统就能自动完成变量角色识别、因果图构建、效应估计和模型验证等全流程分析。项目提供两种代理架构(LangGraph和MCP)来实现这一功能，特别适用于银行场景下的因果问题分析。

MCP笔记本服务是一个用于渐进式执行Python代码的服务器，保留变量状态支持后续执行，需在Docker环境中运行以保证系统安全。