基于MCP的多智能体深度研究系统，整合LinkUp搜索、CrewAI协调和Gemini大模型，通过Streamlit提供交互界面。

为Nate意识系统集成Lovense硬件控制的快速启动指南，实现基于情感上下文的自主生理交互与SOMA系统整合

MCP服务器整合Radarr和Sonarr，提供媒体库管理、搜索下载、系统监控等功能。

Multi-Model Advisor是一个基于Ollama的多模型咨询系统，通过整合多个AI模型的不同观点，为问题提供更全面的解答。它采用'顾问委员会'模式，让Claude能够综合多个AI视角生成回答。

Auralis Commander是一款轻量级Windows MCP服务器，整合了14个核心工具，涵盖Shell执行、文件操作、进程管理和系统信息等功能，相比同类方案更精简高效。

Archon是一个自主构建和优化AI代理的智能系统，通过迭代开发展示现代AI的关键原则，包括代理推理、领域知识整合和可扩展架构。当前版本V4提供了全面的Streamlit界面，支持Docker部署，并与MCP服务集成以实现AI IDE的无缝对接。

一个基于MCP协议的服务器，提供西班牙萨拉戈萨市电车、公交和公共自行车系统的实时到站信息及站点查询服务，整合了DNDzgz API和谷歌地图功能。

MCP旅行助手服务器整合了Google旅行服务和Amadeus全球分销系统，提供全面的旅行规划解决方案，包括航班、酒店、活动搜索及实用工具。

神经儿童发展系统是一个突破性的人工智能框架，通过模拟人类心理发展阶段（包括认知、情感和社交成长）来重构神经网络的学习方式。该系统整合了发展心理学理论（如皮亚杰认知发展阶段、依恋理论）和神经科学原理，构建了包含感知处理、情感调节、记忆系统和心理组件的复杂架构，旨在创建具有真实情感智能和自然发展能力的AI。

基于MCP协议的智能HR管理系统，通过对话式AI自动化员工入职、请假管理、会议安排和IT工单处理，整合多个人力资源功能到统一平台。

一个基于Apache Spark和OpenAI GPT的实时商品市场洞察系统，整合多源数据并生成可操作的市场分析报告。

该项目是一个基于多智能体系统的MCP服务器，通过并行生成多个专业视角的智能体来分析和解决复杂任务，支持多种问题解决策略，并整合各智能体的输出生成最终方案。

乔治亚理工学院综合MCP服务器，提供LLM访问GT学术研究生态系统的全面接口，整合课程系统、研究资源、校园设施等多系统功能，新增ChatGPT HTTP API集成与OSCAR系统500错误修复。

EVE Online交通导航MCP服务器，提供星系、空间站、区域等游戏实体的名称与ID转换、系统信息查询、星门连接分析及路线计算功能，整合ESI和SDE数据源。

一个基于Spring Boot和Spring AI的餐厅预订系统，通过API优先方法开发，整合了OpenAPI生成的客户端代码和AI聊天机器人功能，支持多种LLM服务提供商。