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8个MCP符合条件

D
Deepcontext MCP
DeepContext是一个MCP服务器,为代码助手提供基于符号感知的语义搜索功能,通过智能解析代码结构和语义关系,在大型代码库中精准定位相关代码片段,提升开发效率。
TypeScript
11.2K
3.5分
M
MCP Server
Blockscout MCP Server是一个基于Model Context Protocol(MCP)的开源服务,旨在为AI代理、IDE和自动化工具提供结构化的区块链数据访问。它封装了Blockscout API,支持多链查询,包括余额、代币、NFT和合约元数据等,并通过上下文感知的API使工具如Claude、Cursor等能够分析和利用这些数据。
Python
10.0K
2.5分
C
Cursor10x MCP
DevContext是一个强大的AI开发上下文系统,为开发者提供项目中心化的持续上下文感知能力,包含短期/长期/情景/语义四种记忆类型,支持代码结构分析和向量搜索,显著提升开发效率。
JavaScript
9.7K
2.5分
T
Tokenscope
TokenScope是一个面向大型语言模型的令牌感知目录探索工具,提供智能目录结构分析、文件内容令牌感知提取、令牌使用统计和综合报告生成功能。
Python
11.2K
2.5分
M
Medical Sql MCP
基于MCP协议的医疗数据库连接服务器,提供虚拟文件系统导航、智能表结构查询、安全SQL执行和时间感知功能,帮助AI助手安全访问医院管理数据。
TypeScript
10.7K
2分
L
Layerzero MCP
LayerZero OFT MCP是一个基于TypeScript/Node.js的模型上下文协议服务器,用于创建、部署和跨链桥接Omnichain Fungible Tokens(OFTs)。它通过抽象化跨链交互的复杂性,提供了一个结构化的、上下文感知的层,便于与LLM代理、机器人或需要去中心化跨链功能的应用程序集成。
TypeScript
8.7K
2分
M
MCP
MotaWord MCP是一个私有接口协议,提供对翻译项目数据的结构化实时访问,支持外部系统(如LLM、自动化工具等)获取翻译工作流的上下文感知信息,实现项目状态监控与集成。
10.2K
2分
L
Lex
Lex是一个为AI代理提供情景记忆和架构感知的TypeScript框架,解决长流程开发中的上下文丢失问题,通过记忆快照、模块依赖导航和架构策略执行,让AI助手记住工作进度并理解代码结构。
TypeScript
5.8K
2分
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