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Playwright Lighthouse MCP

PlaywrightとLighthouseに基づくMCPサーバーで、ウェブサイトのパフォーマンス分析とスクリーンショットのキャプチャに使用されます。
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Playwright-Lighthouse MCPサーバーとは?

Playwright-Lighthouse MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP) に基づくツールで、ウェブサイトのパフォーマンスを分析するために使用されます。Playwrightを利用してウェブページのスクリーンショットを撮り、Lighthouseを使用してパフォーマンスを評価し、迅速にパフォーマンスレポートを生成することができます。

Playwright-Lighthouse MCPサーバーの使い方は?

サーバーをインストールして実行し、MCPクライアント(Claude for Desktopなど)からリクエストを送信するだけで、ウェブサイトのパフォーマンス分析とスクリーンショットを取得できます。

適用シナリオ

ウェブサイトのパフォーマンスを迅速に分析し、SEOを最適化し、またはユーザー体験を向上させる必要がある企業や個人開発者に適しています。

主要機能

Lighthouseパフォーマンス分析Lighthouseツールを使用して、ウェブサイトのパフォーマンスを包括的に評価します。パフォーマンス、アクセシビリティ、ベストプラクティス、SEO、PWAなどの複数の次元をカバーします。
ウェブページのスクリーンショットPlaywrightを通じてウェブページのスクリーンショットをキャプチャし、部分ページまたは全ページのスクリーンショットをサポートします。

利点と制限

利点
複雑な設定が不要で、既存のシステムに迅速に統合できます。
多次元のパフォーマンス評価をサポートし、詳細な改善提案を提供します。
オープンソースで無料であり、自由に拡張およびカスタマイズできます。
制限
Node.js環境のサポートが必要で、デプロイコストが増える可能性があります。
大規模な同時リクエストに対しては、パフォーマンスが制限される可能性があります。

使い方

コードリポジトリをクローンする
ローカルコンピューターにPlaywright-Lighthouse MCPサーバーのコードリポジトリをクローンします。
依存関係をインストールする
必要なNode.jsモジュールとPlaywrightドライバーをインストールします。
プロジェクトをビルドする
ソースコードをコンパイルして実行可能ファイルを生成します。
サーバーを起動する
デバッグモードで実行して、サーバーが正常に動作することを確認します。

使用例

ケース1:ECサイトのパフォーマンス分析MCPクライアントからリクエストを送信し、あるECサイトのパフォーマンスを分析してレポートを生成します。
ケース2:商品ページのスクリーンショット取得顧客が提供したURLから特定の商品のスクリーンショットを取得し、後で表示するために使用します。

よくある質問

Claude for DesktopをPlaywright-Lighthouse MCPサーバーをサポートするように設定するにはどうすればいいですか?
Lighthouseの分析オプションをカスタマイズできますか?
依存関係のインストールに失敗した場合はどう解決しますか?

関連リソース

公式ドキュメント
完全なドキュメントとサポートガイドを参照します。
GitHubコードリポジトリ
プロジェクトのソースコードにアクセスし、貢献することができます。
Playwright公式サイト
Playwrightに関する詳細情報を取得します。
Installation
Copy the following command to your Client for configuration
{
  "mcpServers": {
    "playwright-lighthouse": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path-to/playwright-lighthouse-mcp/build/index.js"
      ]
    }
  }
}
Note: Your key is sensitive information, do not share it with anyone.
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
327
4 points
D
Duckduckgo MCP Server
Certified
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
807
4.3 points
M
MCP Alchemy
Certified
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
312
4.2 points
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
96
4 points
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
608
5 points
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
542
5 points
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5 points
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
258
4.8 points
Featured MCP Services
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
258
4.8 points
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7 points
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
285
4.5 points
B
Baidu Map
Certified
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
711
4.5 points
G
Gitlab MCP Server
Certified
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
77
4.3 points
U
Unity
Certified
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
549
5 points
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5 points
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
269
4.5 points
AIbase
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