MCPプロトコルに基づく意味コード検索サーバーで、OpenAIとOllamaの2種類の埋め込みモデルをサポートし、ローカルプロジェクトまたはGitリポジトリをインデックス化でき、企業レベルのオンプレミスコード検索ソリューションを提供します。

PostgreSQLとVoyage埋め込みモデルに基づくコードの意味検索MCPサーバーで、コードスニペットの検索、ファイルリストと内容の検索機能を提供します。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP) 標準に基づくドキュメント処理サーバーです。ベクトルデータベースと MCP インターフェースを構築することで、AI アシスタントが外部のドキュメントリソースにアクセスできるようにし、大規模言語モデルの知識制限を突破します。プロジェクトにはドキュメント処理パイプラインと MCP サーバーの 2 つの主要コンポーネントが含まれており、複数の埋め込みモデルとファイル形式をサポートし、最新の技術ドキュメントの検索やプライベートコードベースの理解などのシナリオに適用できます。

これはRustで実装されたMCPメモリサービスで、メモリの保存と検索機能を提供し、複数の保存バックエンドと埋め込みモデルをサポートし、JSON - RPCプロトコルを通じてクライアントと通信します。

VectorCodeはコードリポジトリのインデックスツールで、コードリポジトリの情報をインデックス化して提供することで、プログラミング用の大規模言語モデル（LLM）のプロンプト構築を最適化することを目的としています。複数の埋め込みエンジンをサポートし、コマンドラインツールとNeovimプラグインを提供し、開発者がプロジェクトのコンテキストをより効率的に利用してモデルの出力品質を向上させるのを支援します。