これは、MCPコード実行モードを実現するサーバーで、単一ツールブリッジとゼロコンテキスト発見メカニズムを通じて、MCPツールの呼び出しオーバーヘッドを数万トークンから約200トークンに削減し、ルートコンテナ内で安全にPythonコードを実行し、データサイエンスとセキュリティ隔離をサポートします。

Postgres MCP ProはオープンソースのMCPサーバーで、AIエージェントにデータベースのインデックスチューニング、実行プラン分析、ヘルスチェック、安全なSQL実行などの包括的なサポートを提供します。

Playwright MCPは、Playwrightに基づくブラウザ自動化サービスで、ピクセル入力ではなく構造化されたアクセシビリティスナップショットを通じて、LLMにウェブページのインタラクション機能を提供します。ヘッドレス/ヘッドフルモード、タブ管理、ナビゲーション操作などの様々な機能をサポートし、ウェブページのナビゲーション、データ抽出、自動化テストなどのシナリオに適しています。

このプロジェクトは、Model Context Protocol（MCP）サーバーのKubernetesデプロイ構成で、Dockerイメージの構築、Azureコンテナレジストリへのプッシュ、K8sクラスターへのデプロイの流れを含み、ヘルスチェック、セキュリティ保護、弾性拡張をサポートしています。

ヘルスフィットネスコーチMCPは、AI技術と従来のフィットネスアプリを組み合わせた総合的なプロジェクトで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を通じてAIツールとフィットネスデータのスマートなやり取りを実現し、WebアプリケーションとMCPサーバーの2つの主要コンポーネントで構成されています。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)サービスのKubernetesデプロイ構成で、Dockerイメージのビルド、Azureコンテナレジストリへのプッシュ、およびK8sクラスターへのデプロイの流れが含まれており、ヘルスチェック、監視、およびセキュリティ保護をサポートしています。

このプロジェクトは、Ghidra逆エンジニアリングツールをヘッドレスモードで実行し、バイナリファイルの分析データを抽出してJSON形式に変換し、MCPプロトコルを通じてClaudeなどのLLMに対話型の逆解析サービスを提供します。