ウォルフラム・アルファAPIに接続するMCPサーバーで、DuckDuckGoの '!wa' コマンドに似た機能を提供し、APIを通じてウォルフラム・アルファをクエリして答えを取得します。

このプロジェクトはMCPプロトコルサーバーを実装し、OpenRouterに基づくウェブ検索ツールを提供し、簡潔でリアルタイムの答えを生成できます。

Go言語で実装されたMCPサーバーで、Wordle APIを通じてWordleの毎日のパズルの答えを取得するために使用されます。Dockerによる迅速なデプロイとローカル実行の2つの方法をサポートしています。

AI支援洞察エージェントはMCPエージェントで、自然言語の質問を正確で、解釈可能で、再現可能なデータ洞察に変換します。自然言語インターフェイスを通じて業務上の質問をSQLクエリに翻訳し、説明付きの結果（クエリ文、指標定義、データ品質を含む）を提供し、分析の再現性を確保します。業務上の質問とデータの答えの間のギャップを埋め、データ分析の効率と透明性を向上させることを目的としています。

dank - mcpは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、大麻データセットに関する質問に答えるために専用に設計されています。DuckDBを使用してデータを保存および処理し、Claude DesktopなどのLLMツールとの統合をサポートし、教育目的での大麻製品情報照会サービスを提供します。

FastMCPベースのMCPサーバーで、4getメタ検索エンジンAPIへのシームレスなアクセスを提供し、ウェブ、画像、ニュース検索をサポートし、スマートキャッシュ、リトライ機構、および充実した応答形式を備えています。

MCPツールファクトリーはTypeScriptプロジェクトで、自然言語の記述、OpenAPI仕様、データベーススキーマ、GraphQLスキーマ、またはオントロジーから、すぐに本番環境で使用できるMCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーを迅速に生成できます。10のLLMプロバイダーをサポートし、コスト追跡、並列生成、LLM応答キャッシュなどの機能を備えており、それ自体がMCPサーバーでもあり、ClaudeなどのAIアシスタントと直接統合して使用できます。

Boundary MCPは、MCPプロトコルに基づく意思決定構造分析ツールです。これは答えやアドバイスを提供するのではなく、感情を取り除き、変数と制約を特定し、戦略空間を生成し、リスク分布を分析し、認知バイアスを警告することで、ユーザーが意思決定問題の本質的な構造と自分が何を賭けているのかを明らかにし、最終的に自分自身の選択に責任を持つことができるようにします。

ニューヨークタイムズのConnectionsゲームの答えを照会するAPIサービスを提供する