このプロジェクトはAzure Functionsに基づくMCPサービスを実装し、AIエージェントとAlphaVantage金融APIの間の橋渡し役となり、企業概要、財務諸表などの金融データへのアクセス機能を提供します。

概要：MCPサーバーはミドルウェアとして機能し、AIエージェントがローカルデータとリモートサービスに接続することでタスクを自動化できるようにします。クエリ実行やプロンプトなどの機能をサポートし、コンテキストを効率的に処理します。これは、複雑な操作を実行できる完全自動化AIシステムへの一歩を表しています。

概要：MCPサーバーは、AIエージェントの完全自動化を実現することを目的としています。中間層として標準化されたプロトコルを提供することで、AIエージェントに現在利用可能なサービス、API、およびデータソースを通知し、特定の関数を呼び出してコードの修正、GitHub上のリポジトリの検索、問題の検索と作成などのタスクを実行するかどうかを判断できるようにします。

概要：MCPは標準プロトコルで、電子機器のType - Cプロトコル（充電とデータ転送が可能）に似ており、AIモデルが異なるAPIやデータソースと相互作用できるようにします。これは断片化されたエージェントコードの統合を置き換え、AIシステムの信頼性と効率を向上させることを目的としています。共通の標準を確立することで、サービスプロバイダーはこのプロトコルに基づいて独自のAI機能を提供でき、開発者がより強力なAIアプリケーションをより迅速に構築できるように支援します。MCPは異なるアプリケーションとサービス間のコンテキストを維持し、自律的なタスク実行の全体的な能力を強化します。

概要：Model Context Protocol (MCP) は、AI エージェントがコンテキスト、ツール、およびプロンプトにアクセスして利用できるようにすることを目的としたプロトコルです。これにより、ローカルまたはリモートのサービスと相互作用するための標準化されたインターフェイスを提供するサーバーを作成でき、ファイルの読み取り、データベースの操作、コードのデバッグ、GitHub への変更のプッシュなどの自動化されたワークフローを実現できます。

概要：MCP（モデルコンテキストプロトコル）は、標準化されたプロトコルを通じてAIの自動化を実現するフレームワークであり、ホスト、クライアント、サーバー、ローカルデータソース、リモートサービスなどの重要なコンポーネントを含んでいます。その核心はサーバーで、クライアントにコンテキスト、ツール、ヒントを提供します。MCPにより、AIエージェントはコード生成、デバッグ、GitHubリポジトリなどの外部サービスとのやり取りなどのタスクを自動的に実行することができます。

概要：MCPサーバーは中間層であり、AIエージェントに現在存在するサービス、API、およびデータソースを通知します。これにより、AIエージェントはServerが提供する情報に基づいて特定のサービスを呼び出すかどうかを決定し、Function Callingを通じて関数を実行することができます。

概要：README.mdファイルは、Model Context Protocol (MCP) サーバーの概要を説明し、その構成要素と機能を詳細に記述しています。このファイルでは、MCPが標準化されたプロトコルを通じてAIの自動化を実現し、ホスト、クライアント、サーバー、ローカルデータソース、およびリモートサービスを接続する方法を説明しています。また、基本的なAIチャットから自動タスクを実行できる高度なAIエージェントまでの進化過程も記述されています。