SQLでAppleの健康データをクエリするためのMCPサーバーで、DuckDBをベースにした効率的な分析をサポートし、自然言語クエリと自動レポートの生成が可能です。

MotherDuckとローカルのDuckDBを統合したMCPサーバーで、ClaudeにSQL分析機能を提供します。

DuckDBデータベースにMCPプロトコルによるインタラクションサービスを提供する実装

mcp - frameworkに基づくデータベースサービスプロジェクトで、PostgreSQLとGoogleクラウドストレージの相互作用ツールを提供します

Pythonベースのドキュメント処理と検索強化生成(RAG)サーバーで、DuckDBデータベースを使用して埋め込みベクトルを保存し、複数のファイル形式の処理をサポートし、WebインターフェイスとAPIインターフェイスを提供します。

dank - mcpは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、大麻データセットに関する質問に答えるために専用に設計されています。DuckDBを使用してデータを保存および処理し、Claude DesktopなどのLLMツールとの統合をサポートし、教育目的での大麻製品情報照会サービスを提供します。

DuckDB MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したサービスで、AIアシスタントがSQLを介してDuckDBデータベースとやり取りできるようにし、複数のデータソースのクエリとクラウドストレージへのアクセスをサポートします。

DuckDBとPlamo-Embedding-1Bを使用してRAG機能を実現するプロジェクトで、Markdownファイルのベクトル化保存と検索をサポートし、MCPサービスインターフェイスを提供します。

DuckDBに基づくMCPサーバーの実装で、MCPツールを通じてデータベースとのやり取りを可能にし、クエリ、テーブル作成、スキーマチェックなどの操作をサポートし、読み取り専用モードに設定してデータの安全性を確保できます。

MotherDuckとローカルのDuckDBにサービスを提供するMCPサーバーで、接続の初期化、スキーマの読み取り、クエリの実行機能をサポートします。

Meltano、DuckDB、dbt Coreに基づく最新のデータスタック実装で、データの抽出、ロード、変換、検証の全プロセスを含み、Claude Code MCPスマート支援サービスを統合しています。

このプロジェクトは、MCPプロトコルに基づくMicrosoft Teamsメッセージブリッジサービスを実装し、PostgreSQL情報検索とDuckDBストレージを統合し、混合検索とリアルタイムイベントストリームをサポートしています。

本プロジェクトでは、データ空間と生成型AIを接続するアーキテクチャを設計および実装しました。Model Context Protocol（MCP）サーバーを安全な中間層として使用することで、言語モデルが間接的にDuckDBデータベースにアクセスできるようになります。モジュール化、拡張可能、ログ追跡の特性を備えており、将来的なRAGアーキテクチャへのアップグレードの基礎を築きます。

強力なParquetファイル処理用のMCPサーバーで、テキスト埋め込み生成、ファイル分析、DuckDB/PostgreSQL変換、およびMarkdown処理機能を提供します