Ollama Chat with MCPは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてローカル言語モデルとリアルタイムのウェブ検索機能を統合する方法を示すプロジェクトです。MCPウェブ検索サーバー、ターミナルクライアント、およびGradioベースのウェブフロントエンドを含み、ローカルで実行されるLLMが外部ツールとデータソースにアクセスできるようにします。

強化学習に基づくインテリジェントな電子商取引ダイアログエージェントシステムで、本体推論、ビジネスツールチェーン、ダイアログ記憶、Gradioインターフェイスを統合し、Stable Baselines3 PPOアルゴリズムによってデータからトレーニング、デプロイまでの閉ループ学習を実現し、ショッピングアシスタントの意思決定戦略を自主的に最適化することができます。

FastAPIバックエンドとGradioフロントエンドを組み合わせたMCPの基本アプリケーションで、シンプルなインターフェースを通じてAIモデルとの対話がサポートされ、Google Gemini APIを統合して論文検索と分析機能を実現しています。

GradioベースのAIアシスタントチャットプロジェクトで、OpenAI APIとNmapツールを統合し、ファイルシステムアクセスとネットワークスキャン機能を提供します。

Gradioベースの軽量アプリで、Hugging Face Transformersを使用して感情分析と皮肉検出を行い、MCPアーキテクチャと互換性があり、CPU上で実行できます。

Gradioに基づくトルコ語の感情分析プロジェクト

MCPilotは、リアルタイムツール（DuckDuckGo、Airbnb、天気APIなど）を統合したAIチャットボットで、GradioのフロントエンドとGROQのバックエンドを通じて、コンテキストを理解したリアルタイム検索とタスク支援を提供します。