MCP MongoDBサーバーは、モデルコンテキストプロトコルサービスで、LLMがMongoDBデータベースと相互作用できるようにします。コレクションスキーマチェック、クエリ実行、スマートID処理などの機能を提供し、読み取り専用モードとセキュリティ設定をサポートします。

MongoDBベースのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、LLMにデータベース対話機能を提供します。

MongoDB LensはローカルのMCPサーバーで、自然言語でLLMとやり取りすることで、クエリ、集計、パフォーマンス最適化など、MongoDBデータベースの包括的な操作を実現します。

コミュニティによって維持されているMongoDB MCPサーバーで、MongoDBデータベースへの読み取り専用アクセスを提供し、コレクションスキーマのチェックと集計パイプラインの実行をサポートします。

電子メール処理機能を提供するMCPサーバーで、MongoDBの意味検索とSQLiteの効率的な保存を統合し、Outlookメールの処理、ベクトル埋め込みの生成、複数メールボックスの管理をサポートします。

Model Context Protocol (MCP)に基づくMongoDBサーバーで、LLMが直接MongoDBデータベースと対話でき、クエリ、スキーマ確認、データ管理などの操作をサポートします。

高性能のMCPサーバーで、LLMとMongoDBの間に効率的な知識インターフェースを提供し、小さなコンテキストウィンドウの最適化と複数の分野のデータモデルをサポートします。

MongoDB MCPサーバーは、LLMが直接MongoDBデータベースとやり取りできるサービスで、コレクションのクエリ、スキーマの確認、およびデータの管理をサポートします。

MongoDB用に設計されたMCPサーバーで、シンプルなクエリインターフェイスを提供し、ローカル統合とコマンドラインツールをサポートします。現在は読み取り専用操作のみがサポートされています。

MCPプロトコルを実装したサーバーで、AIアシスタントが自然言語でMongoDB Atlasリソースとやり取りできます

これはMCPプロトコルに基づくMongoDBクエリサーバーで、MongoDBデータベース内のコレクションドキュメントをクエリするために使用されます。

このプロジェクトはSpring Boot AIをベースに構築されたMongo MCPサーバーで、ローカルのMongoDBインスタンスに接続し、呼び出し可能なツールを通じてデータベース操作を公開し、MCPクライアントを通じたテストをサポートしています。

MongoDBデータベースの読み取り専用アクセスを提供するMCPサーバーで、さまざまなクエリと分析機能をサポートします。

MongoDB MCPサーバーは、LLMとMongoDBをつなぐブリッジで、自然言語でCRUD操作をサポートし、クエリ、インデックス管理などのツールを備え、SSE通信をサポートしています。

MongoDB Atlasベクトル検索とVoyage AI埋め込み技術に基づくドキュメント検索システムで、意味検索とテキストマッチングをサポートし、ドキュメント分割、埋め込み生成、および保存機能を備えています。

FastMCPに基づく待办事項サーバーで、Swarmonomiconプロジェクトで使用されます。FastMCPを通じてリクエストを受信し、タスクをMongoDBに保存し、Swarmonomiconのワーカーによる処理を行います。

MongoDB Atlas管理ツールで、クラスター、ユーザー、ネットワークアクセスのMCPインターフェイス管理を提供します。

MongTapは、MCPプロトコルに基づくMongoDB互換サーバーで、統計モデリング技術を使用して模擬データを生成し、実際の保存を必要とせず、LLMにデータベース操作機能を提供します。

電子メール処理機能を提供するMCPサーバーで、MongoDBの意味検索とSQLiteの効率的な保存を統合しています

MySQLとMongoDBをサポートするデータベース操作サーバーで、AIモデルに標準化されたデータベースインターフェースを提供します。

このプロジェクトは、ミドルウェア/コントロールプレーン（MCP）サーバーを提供し、コードエージェントが複数のデータベースクエリを安全に実行できるようにし、同時にデータベースの認証情報を保護します。SQLiteデータベースを使用して接続構成を管理し、PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Oracleなどのデータベースをサポートし、GeminiやClaudeなどのAIエージェントとの統合ツールを提供します。

このプロジェクトは、MCPプロトコルを通じてMongoDBデータベース操作をAIツールにカプセル化し、Gemini AIとMongoDBの対話型ターミナル操作を実現します。

Swarmonomiconプロジェクト用のFastMCPベースのタスク管理サーバーで、タスクを受信しMongoDBに保存し、ワーカーノードで処理できます。

unjs/unstorageに基づくキー値ストレージMCPサーバーで、メモリ、ファイルシステム、Redis、HTTPサーバー、MongoDBなどの複数のストレージドライバーをサポートし、豊富なストレージ操作ツールを提供します。

このプロジェクトは、MCPプロトコルに基づくMongoDBサービスインターフェースを実装し、コレクション管理、ドキュメントクエリなどの標準化された操作を提供し、フィルタリング、投影などのデータベース機能をサポートし、セキュアな接続とログ記録機構を含んでいます。

MongoDB MCPサーバーは、MongoDBデータベースおよびMongoDB Atlasとのインタラクションに使用するモデルコンテキストプロトコルサーバーで、さまざまなデータベース操作とAtlas管理ツールをサポートしています。

MongoDBを使用するMCPサービスプロジェクトで、npxコマンドを使用して特定のバージョンのサーバーを実行します。

自然言語で複数のデータベースを操作するMCPサーバーの実装で、現在はMongoDBをサポートし、将来的にはより多くのデータベースタイプを拡張する予定です。

インド株式市場（NSE/BSE）向けに設計されたMCPサーバーで、MongoDBとAlpha Vantage APIを統合し、投資ポートフォリオ分析、株式推薦、および市場トレンド洞察サービスを提供します。

MongoDB接続とクエリサービス

Spring BootベースのAIとMongoDBの統合MCPサーバープロジェクト

自然言語処理をベースとしたTodoアプリで、Google Gemini APIを使ってコマンドを解析し、MongoDBでデータを保存し、MCPプロトコルを通じてリアルタイム更新を実現します。

MySQL、Redis、MongoDBデータベースの接続とクエリをサポートするMCPプロトコルサーバーで、複数のセキュリティモードと使いやすい操作インターフェースを提供します。

MongoDBモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、LLMがMongoDBデータベースと直接やり取りでき、クエリ、スキーマ検査、インデックス管理、ドキュメント操作をサポートします。

QueryNestはMCPプロトコルに基づくMongoDBマルチインスタンスクエリサービスで、インテリジェントなデータベース構造発見、セマンティック分析、自然言語クエリ生成機能を提供し、マルチインスタンス管理、セキュリティ制御、パフォーマンス最適化をサポートしています。

MCPプロトコルを実装したデータベースサービスで、自然言語で複数のデータベースと対話できます。現在は主にMongoDBをサポートしており、将来的にはPostgreSQLなどのデータベースもサポートする予定です。

MongoDB MCPサーバーは、データベース構造分析とAIによるクエリ生成機能を提供します。

これはMySQLとMongoDBをサポートするデータベース操作サーバーで、AIモデルに標準化されたデータベースインタラクションインターフェースを提供し、様々なデータベース管理ツールと安全な接続機能を備えています。

MongoDBを統合したMCPサーバーで、LLMのセキュリティチャレンジを記録および分析するために設計されており、グレイスワンアリーナ競技会のAIセキュリティテストをサポートします。

MongoDBの読み取り専用アクセスを提供するMCPサーバーで、コレクションスキーマチェックと集計パイプラインの実行をサポートします。