AWS MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づく専用サーバーのセットであり、ドキュメント検索、知識ベース照会、CDKのベストプラクティス、コスト分析、画像生成など、さまざまなAWS関連機能を提供します。標準化されたプロトコルを通じてAIアプリケーションとAWSサービスの統合を強化することを目的としています。

IDA Pro MCPは逆エンジニアリング用のサーバープラグインで、MCPプロトコルを介してクライアントツールとやり取りし、関数分析、コメントの変更、変数のリネームなどの機能を提供し、Cline、Roo Codeなどの複数のMCPクライアントをサポートします。

iMCPはmacOSアプリで、AIを通じてユーザーのデジタル生活をつなぎ、Claude DesktopなどのクライアントとModel Context Protocol (MCP)プロトコルでやり取りでき、カレンダー、連絡先、位置情報、地図、メッセージ、リマインダー、天気などの多様な機能を提供します。

MCP Unityは、Model Context Protocolを実装したUnityエディター拡張で、Node.jsサーバーを通じてAIアシスタントとUnityプロジェクトのインタラクションを橋渡しし、メニュー実行、オブジェクト選択、コンポーネント更新などの機能を提供します。

Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。

Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。

Apify MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）を実装したサービスで、AIアシスタントがSSEまたはStdioを通じてApifyプラットフォーム上のさまざまなActorとやり取りし、データスクレイピング、ウェブ検索などのタスクを実行できるようにします。

EasyMCPは、Model Context Protocol (MCP)サーバーの開発を簡素化するTypeScriptライブラリで、簡潔なAPIと実験的なデコレーターサポートを提供し、型推論とテンプレート設定を自動的に処理します。

Godot MCPはGodotエンジンとAIアシスタントを接続するプラグインで、Model Context Protocolを通じて双方向通信を実現し、コード支援、シーン操作、プロジェクト管理機能を提供します。

Unreal Engineの生成型AIサポートプラグインで、最新のLLM/GenAIモデルAPIを統合し、ゲーム開発におけるAI統合層のサポートを提供します。OpenAI、Claude、Deepseekなどのモデルのチャット、構造化出力などの機能を備え、Model Control Protocol（MCP）をサポートしてシーンオブジェクトの制御やブループリントの生成などの高度な機能を実現します。

IDA Pro MCP Serverは、Model Context Protocolインターフェースを通じてAIアシスタントとIDA Proのリモートインタラクションを実現するプラグインです。逆アセンブリ、疑似コードの取得、関数照会などのバイナリ分析タスクをサポートしています。

Model Context Protocol (MCP)を通じてAIツール、リソース、ヒントを簡単に公開するためのNestJSモジュールで、複数のトランスポートタイプと自動検出登録機能をサポートします。

PythonベースのProxmox管理サーバーで、Proxmox仮想化プラットフォームとのインタラクション用のインターフェイスを提供し、ノード、仮想マシン、コンテナの管理をサポートし、セキュリティ認証と豊富な機能ツールを備えています。

Quarkus Model Context Protocol (MCP) Serverは、宣言的およびプログラム的APIを通じてLLMアプリケーションと外部データソースおよびツールを簡単に統合できるオープンソースプロトコルサーバーです。

Postgres MCP ProはオープンソースのMCPサーバーで、AIエージェントにデータベースのインデックスチューニング、実行プラン分析、ヘルスチェック、安全なSQL実行などの包括的なサポートを提供します。

Claude Talk to Figma MCPは、Model Context Protocolに基づくプラグインで、Claude DesktopなどのAIツールがFigmaと直接やり取りできるようにし、AI支援によるデザイン機能を実現します。このプロジェクトはWebSocketサーバーを通じてAIクライアントとFigmaプラグインを接続し、ドキュメント分析、要素の作成と変更、テキスト処理などのデザイン操作をサポートします。

Model Context Protocol（MCP）に基づく軽量級のサーバーで、画像処理とクラウドアップロードに特化しています。サイズ変更、変換、最適化、および複数のクラウドストレージサービスへのアップロードをサポートし、AIアシスタントや自動化ワークフローに適しています。

これはMCPサーバーで、ユーザーがBanana Promptsウェブサイトから高品質のAIアートプロンプトを検索でき、タグとキーワードによる検索をサポートし、Claudeなどのクライアントに統合して使用できます。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、ethers.js v5を通じてClaudeにイーサリアムおよびEVM互換ブロックチェーンへのアクセス機能を提供します。ウォレットの作成、残高の照会、取引の送信、スマートコントラクトとのやり取りなどの操作が含まれます。

Model Context Protocol (MCP)とAzure OpenAIに基づく最小限のサーバー/クライアントアプリケーション実装で、FastMCPサーバー、Playwrightテストフレームワーク、およびMCP-LLM Bridge変換機能を備えています。

Model Context Protocol（MCP）に基づくスマートなタスク管理システムで、AIエージェントに効率的なプログラミングワークフローフレームワークを提供し、タスク計画、分解、依存管理、検証、メモリなどの機能を備えています。

Go言語で実装されたEtherscan APIクライアントで、Model Context Protocol（MCP）を介してLLMアプリケーションに多チェーンのブロックチェーンデータ照会サービスを提供します。

Model Context Protocolを実装したGitHubプロジェクト管理サーバーで、標準化されたツールを通じてLLMクライアントにGitHubプロジェクトのプログラムによる管理機能を提供します。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)に基づくドキュメント検索サーバーを実装しており、AIアシスタントがPythonライブラリの最新の公式ドキュメント内容を動的に取得できるようになっています。LangChain、LlamaIndex、OpenAIなどのライブラリをサポートし、SERPER APIを通じて効率的な検索を行い、BeautifulSoupを使用してHTML内容を解析します。プロジェクトの設計は拡張可能で、より多くのライブラリのサポートを追加するのが容易です。

このプロジェクトは、Model Context Protocol（MCP）のサンプル実装を示しています。MCPは、AIアシスタントの機能を強化し、カスタムツールとデータソースを通じてその機能を拡張するための標準化されたプロトコルです。プロジェクトには、タスクマネージャー、ファイルブラウザ、および天気サービスなどの複数のMCPサーバーサンプルが含まれており、これらのサーバーの設定方法と使用方法に関するガイドも提供されています。

Pushover MCPはModel Context Protocol仕様を実装したツールで、AIエージェントがPushover.netを通じて通知を送信できるようにします。簡単な設定方法とさまざまな統合方法を提供し、CursorやRoo Codeなどのプラットフォームで使用できます。

Prometheus MCP Serverは、AIアシスタントとPrometheus監視システムをシームレスに接続するプロトコルサーバーで、自然言語による監視指標の照会、分析、発見をサポートし、複数の開発ツールクライアントと互換性があります。

Asana用のMCPサーバーは、Model Context Protocolを実装したサーバーで、MCPクライアント（AnthropicのClaudeデスクトップアプリなど）を通じてAsana APIとやり取りでき、タスク、プロジェクト、コメントの管理機能を提供します。

このプロジェクトは、Model Context Protocolに基づくDagsterサービスインターフェイスを提供し、AIエージェントがDagsterデータオーケストレーションプラットフォームと対話できるようにし、データパイプラインの探索、実行監視、およびアセット管理を実現します。

MCPツールは、Model Context Protocol（MCP）を実装したサーバープロジェクトで、Claude DesktopなどのLLMクライアントにファイルシステムとコマンド実行ツールを提供し、大規模言語モデルのローカルシステムとの対話能力を拡張します。

OmniMindはオープンソースのPythonライブラリで、Model Context Protocol（MCP）の統合を簡素化し、AIエージェント、ワークフロー、自動化開発をサポートします。即挿即用機能を提供し、複数のツールが組み込まれており、Google Geminiに基づいたスマートな応答を提供し、開発者や初心者がAIアプリケーションを迅速に構築するのに適しています。

MCPポータルはModel Context Protocolの公式コミュニティプラットフォームで、ドキュメント、実践ガイド、サーバーの実装、ツールの統合などのリソースを提供し、AIモデルがMCPプロトコルを通じて外部ツールにアクセスできるようにサポートします。データベース接続からマルチモーダルアプリケーションまで、豊富なシナリオをカバーしています。

Lark MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)標準を実装したサーバーで、AIモデルとLark/飛書コラボレーションプラットフォームの間にブリッジを提供し、メッセージ送信とカレンダー管理機能をサポートします。

xcsift-mcpはModel Context Protocolに基づくサーバーで、xcsiftツールをラップし、Xcodeビルド出力を構造化されたトークン効率の良い形式に解析し、AIプログラミングアシスタントで使用できるようにします。

xcodeproj - mcp - serverは、SwiftベースのXcodeプロジェクトファイル（.xcodeproj）操作ツールで、Model Context Protocol (MCP)プロトコルを介してプログラミングインターフェイスを提供し、Xcodeプロジェクトの作成/変更、ターゲット/ファイル/ビルド設定の管理などの機能をサポートします。

Workers MCPサーバーは概念実証プロジェクトで、Cloudflare Workerを通じてModel Context Protocol (MCP)サーバーを実装し、Claude DesktopなどのMCPクライアントがCloudflare WorkerのRPC機能を呼び出してその能力を拡張できるようにします。プロジェクトはドキュメント生成、ローカルプロキシ、リモート呼び出しなどの機能を提供し、開発者がMCPサービスを迅速に構築してデプロイできるようにサポートします。

Vapi MCPサーバープロジェクトは、Model Context Protocolプロトコルを通じてVapi APIとの統合機能を提供し、音声アシスタント管理、電話呼び出し調整などの機能をサポートし、Claude DesktopクライアントとリモートSSE接続と互換性があります。

TypeScriptベースのMCPサーバーで、BacklogとModel Context Protocolの統合を実現し、プロジェクトリソースへのアクセス、APIインタラクションツール、およびデータの要約分析機能を提供します。

MCPサーバーはFastAPIに基づくModel Context Protocolの実装で、LLMモデルとアプリケーションの間の標準化されたインターフェースを提供し、さまざまなツールとリアルタイムインタラクションをサポートします。

Gumroad MCPサーバーはModel Context Protocol (MCP)を実装したサービスで、AIアシスタントがGumroad APIを通じてGumroadプラットフォームとやり取りでき、商品管理、販売データ管理、割引コード管理などの機能を提供します。