このプロジェクトでは、IBM Watsonx.aiに基づく検索強化生成（RAG）サーバーを構築し、ChromaDBを使用してベクトルインデックスを作成し、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてインターフェイスを公開します。このシステムはPDFドキュメントを処理し、ドキュメントの内容に基づいて質問に回答し、大規模言語モデルと特定分野の知識を組み合わせたスマートな質問応答機能を実現します。

Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、Watson Discoveryと安全にインタラクションし、自然言語処理を通じたクエリ操作をサポートします。

このプロジェクトは、IBM Watsonx.aiとMCPプロトコルをベースとしたPythonのチャットボットサーバーで、医療相談機能を提供し、Flaskを使用してWebインターフェースを構築し、症状診断と個別化されたあいさつを実現します。