# AIセキュリティ

Awesome MCP Securityは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）のセキュリティに関するリソースの集合で、セキュリティに関する考慮事項、論文、ビデオ、記事、ツール、サーバーなどが含まれており、ユーザーがMCP関連のセキュリティ上の課題を理解し、対処するのに役立ちます。

AIベースのNPMパッケージ分析MCPサーバーで、リアルタイムのセキュリティスキャン、依存関係分析、パフォーマンス評価などの機能を提供し、ClaudeとAnthropic AI技術を統合して、npmエコシステムの管理を最適化します。

このプロジェクトは、AIワークフローに対するMCP投毒攻撃を展示し、コード生成の汚染や財務データの漏洩など、複数の攻撃シナリオの検証を含み、教育研究目的で使用されます。

このプロジェクトはMCPプロトコルとAI技術を利用して自動化ネットワークセキュリティツールを構築し、レッドチーム攻撃シミュレーション、SOC分析、マルウェア開発、脅威狩りなどの複数の分野をカバーし、セキュリティタスクの智能化と自動化を実現します。

KSM MCPは安全なAIキー管理ミドルウェアで、Model Context Protocolを通じてAIアシスタントがKeeper Secrets Managerに安全にアクセスできるようにします。キーの追加、削除、変更、検索およびフォルダ管理をサポートし、すべての敏感な操作にはユーザーの確認が必要です。

MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。

HydraMCPは、軽量で拡張可能なネットワークセキュリティツールキットで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてAIアシスタントとセキュリティツールを接続し、AI支援によるセキュリティ研究、スキャン、分析をサポートします。

Enkrypt AI MCPサーバーは、レッドチームテスト、プロンプト監査、AIセキュリティ分析を統合するためのサーバーで、Model Context Protocol (MCP)標準と互換性があり、リアルタイムプロンプトリスク分析、敵対的プロンプト生成などの機能をサポートし、Claude DesktopやCursor IDEなどのMCPクライアントとシームレスに統合できます。

Enkrypt AI MCP Serverは、レッドチームテスト、プロンプト監査、AIセキュリティ分析を統合したツールで、MCP互換のクライアントとの統合をサポートします。

本プロジェクトでは、データ空間と生成型AIを接続するアーキテクチャを設計および実装しました。Model Context Protocol（MCP）サーバーを安全な中間層として使用することで、言語モデルが間接的にDuckDBデータベースにアクセスできるようになります。モジュール化、拡張可能、ログ追跡の特性を備えており、将来的なRAGアーキテクチャへのアップグレードの基礎を築きます。

NPM Sentinel MCPはAIベースのNPMパッケージ分析サーバーで、ClaudeとAnthropic AIと統合することで、リアルタイムのパッケージセキュリティ、依存関係、パフォーマンス分析を提供し、NPMエコシステムの管理を最適化します。

このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）のセキュリティに関するリソースの集合で、研究論文、セキュリティホール分析、ツール、記事、その他の関連リソースが含まれています。開発者やセキュリティ専門家がMCPプロトコルのセキュリティ上の課題を理解し、対処するのに役立ちます。

NPM Sentinel MCPはAIベースのNPMパッケージ分析サーバーで、リアルタイムのセキュリティスキャン、依存関係分析、パフォーマンス評価などの機能を提供し、ClaudeとAnthropic AIとの統合をサポートし、NPMエコシステムの管理を最適化します。

MongoDBを統合したMCPサーバーで、LLMのセキュリティチャレンジを記録および分析するために設計されており、グレイスワンアリーナ競技会のAIセキュリティテストをサポートします。