Gitlab MCP Server
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Gitlab MCP Server

認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
4.3ポイント
15.4K

GitLab MCPサーバーとは?

GitLab MCPサーバーは、GitLabアカウントを通じてプロジェクトとやり取りできる強力なツールです。コードの差分を確認したり、マージリクエストを分析したり、コードをレビューしたり、変更を選択したり、CI/CDプロセスを管理したりすることができます。

GitLab MCPサーバーの使い方は?

インストールと設定を行った後、簡単なコマンドまたはプロンプトを使用してGitLabプロジェクトとやり取りできます。GitLab APIトークンを提供するだけで使用を開始できます。

適用シナリオ

GitLab MCPサーバーは、開発者、プロジェクトマネージャー、技術サポートチームに最適です。コードを効率的に管理し、マージリクエストを分析し、チームと協力するのに役立ちます。

主な機能

コアリポジトリ機能
プロジェクトをリストアップし、詳細を取得し、ブランチを管理し、マージリクエストを処理し、コードの差分を確認するなど。
プロジェクト設定と統合
プロジェクトの統合とサービスを管理し、Slack統合を設定し、Webhookを設定してテストする。
CI/CD管理
Pipelineトリガートークン、CI/CD変数を管理し、Pipelineをトリガーして制御する。
ユーザーとグループ管理
ユーザーをリストアップして管理し、グループとグループメンバーシップを処理し、プロジェクトメンバーのアクセスレベルを管理する。
利点
GitLabの操作プロセスを簡素化し、作業効率を向上させます。
コードレビューやCI/CD管理など、さまざまな高度な機能をサポートします。
既存のワークフローに簡単に統合できます。
クロスプラットフォームで使用でき、さまざまなAIアシスタントと互換性があります。
制限
有効なGitLab APIトークンが必要です。
一部の高度な機能には追加の設定が必要な場合があります。
大規模なプロジェクトでは、より高い計算リソースが必要になる場合があります。

使い方

GitLab MCPサーバーのリポジトリをクローンする
以下のコマンドを実行して、GitLab MCPサーバーのリポジトリをクローンします:`git clone https://github.com/rifqi96/mcp-gitlab.git`。
依存関係をインストールする
プロジェクトディレクトリに移動し、依存関係をインストールします:`npm install`。
サーバーをビルドする
以下のコマンドを使用してサーバーをビルドします:`npm run build`。
APIトークンを設定する
MCP設定ファイルにGitLab APIトークンを追加します。

使用例

GitLabプロジェクトをリストアップする
現在のGitLabアカウントに関連付けられたすべてのプロジェクトのリストを取得します。
マージリクエストの詳細を取得する
特定のプロジェクトのマージリクエストの詳細情報を取得します。
マージリクエストにコメントを追加する
指定されたプロジェクトのマージリクエストにコメントを追加します。

よくある質問

GitLab APIトークンを生成する方法は?
GitLab MCPサーバーはCI/CD管理をサポートしていますか?
GitLab MCPサーバーに必要な前提条件は何ですか?

関連リソース

GitLab MCPサーバーのドキュメント
GitLab MCPサーバーの完全なドキュメントです。
GitLab APIリファレンス
GitLab APIの公式リファレンスドキュメントです。
GitLab MCPサーバーのGitHubリポジトリ
GitLab MCPサーバーのオープンソースコードリポジトリです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
6.6K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.6K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
9.4K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
8.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
10.2K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
19.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
54.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
17.6K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
23.8K
4.5ポイント
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