# エージェントフレームワーク

AWorldはマルチエージェントシステムのフレームワークで、理論上のMAS能力と実際のアプリケーションの間のギャップを埋めることを目的としています。単一エージェントからマルチエージェントの協力/競争までの一連のソリューションを提供します。このプロジェクトはブラウザ/携帯電話での操作、GAIAベンチマークテストなどのシナリオをサポートし、クライアント - サーバーアーキテクチャを採用し、豊富なツールチェーンを統合し、パフォーマンス評価とトレーニング機能を備えています。

MCPAdaptは、650以上のMCPサーバーのツールを様々なエージェントフレームワークにシームレスに統合することを目的としたオープンソースプロジェクトです。開発者は、自分たちのエージェントワークフローでこれらのツールを簡単に使用できます。

このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを使用して、Google ADK、LangGraph、OpenAI Agents、Pydantic - AIなどの複数のLLMエージェントフレームワークと統合する方法をデモンストレーションします。標準化されたインターフェースを通じて異なるLLMプロバイダーを接続し、Logfireを使用して追跡と可視化を行います。

DistriはRustベースの組み合わせ可能なAIエージェントフレームワークで、MCPプロトコルを通じてインテリジェントエージェントの機能を構築および組み合わせることをサポートし、モジュール化設計と高い性能を提供します。