ブロックチェーンセキュリティ

# ブロックチェーンセキュリティ

M
Metamask Blockchain Toolkit
MCPilotはETHGlobalハッカソンで開発されたプロジェクトで、MCPサーバーを通じてLLMが安全にブロックチェーンとやり取りできるようにします。ユーザーは秘密鍵を公開することなくMetaMaskウォレットで操作を完了できます。
TypeScript
6.6K
2.5ポイント
E
Eth Security MCP
ETH Security MCPは、セキュリティアナリスト、監査人、およびイベント対応担当者向けのMCPサーバーの集合で、Dune、Sources、Castなどのサービスを通じてブロックチェーンのトランザクション分析、関数シグネチャの照会、およびトランザクションのシミュレーションをサポートします。
TypeScript
7.7K
2.5ポイント
H
Honeypot Detector MCP
イーサリアム、BNBスマートチェーン、Base上の潜在的なハニーポットトークンを検出するためのMCPサーバーで、トークンアドレスを分析してハニーポットかどうかを判断し、詳細なリスク評価レポートを提供します。
Python
6.5K
2ポイント
G
Goplus Security MCP Server
GoPlusセキュリティMCPサーバーは、GoPlusセキュリティAPIに基づくブロックチェーンセキュリティ分析ツールを提供し、Rug Pull検出、フィッシングサイト識別、NFTセキュリティ分析などの機能を含み、イーサリアム、BSC、Polygonなどの複数の主流ブロックチェーンネットワークをサポートします。
Python
0
2.5ポイント
B
Bicscan MCP
BICScan MCP Serverは、BICScan APIに基づくブロックチェーンアドレスのリスク評価サービスで、リアルタイムのリスクスコアと資産情報の照会機能を提供します。
Python
6.7K
2.5ポイント

厳選MCPサービス

G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.4K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
44.6K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.3K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.1K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.8K
4.5ポイント
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