メール送信

# メール送信

Email Sending (used By Deploya.dev)

Resend APIを通じてメールを送信するMCPサーバーで、CursorまたはClaude Desktopに統合してAIで生成されたメール内容を直接送信できます。

Resend APIを通じてメールを送信するMCPサーバーで、CursorとClaude Desktopから直接メールを送信できます。

Resend APIを通じてメールを送信するMCPサービスで、Cursor/Claudeを統合してAIによる自動メール送信を実現します。

Resend APIに基づくMCPサーバーで、CursorまたはClaude Desktopを通じて直接電子メールを送信でき、手動でのコピーアンドペーストが不要です。純テキスト、HTMLメール、予約送信、CC/BCCなどの機能に対応しています。

Agent MCP Math Email

数学計算とGmail機能を統合したPythonアプリケーションで、Gemini AIを通じて数学問題を処理し、メールで結果を送信します

Mailtrap MCPサーバーは、Mailtrapを通じてトランザクションメールを送信するツールです。

2.5ポイント

Gmail Sender MCP

Gmail APIに基づくMCPサーバーで、AIアシスタントにメールの送信と返信機能を提供します。

Resend APIに基づくメール送信MCPサーバーで、LLMにメールの代筆と送信を行わせることができます。

Relation MCP Server

このプロジェクトはModel Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、Relation APIを通じて顧客管理、チケット管理などの機能を実現し、AIアシスタントが簡単に呼び出せるようにします。

Sitecore Send MCPサーバーは非公式ツールで、SMTPメール送信とAPIによるメールリスト管理機能を提供します。

このプロジェクトは、複雑な数学演算を実行し、視覚的なプレゼンテーションを作成し、Googleサービスを通じてメールで結果を送信できるインテリジェントエージェントを展示しています。複数のMCPサーバーを統合して複合タスクを完了します。

MCP Server Blastengine Mailer

TypeScriptベースのメール送信MCPサーバー

厳選MCPサービス

Gmail MCP Server

Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。

4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。

4.8ポイント

Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。

4.7ポイント

百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。

4.5ポイント

Gitlab MCP Server

GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。

4.3ポイント

UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。

Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。

Sequential Thinking MCP Server

MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。

4.5ポイント

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