# リソース監視

mcp - k8s - eyeはKubernetesクラスタ管理とワークロード分析ツールです

Pythonコードの実行とPythonパッケージの管理を行うMCPサーバーで、安全な実行環境、パッケージ管理、リソース監視などの機能を提供します。

Kubernetes MCPは、Go言語で実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、Kubernetesクラスタとの相互作用を専門に設計されています。MCPプロトコルを通じて、豊富なKubernetesリソース管理機能を提供し、さまざまな伝送方式をサポートし、クラスタ指標監視、ログ分析などの高度な機能を備えています。

Azure影響レポートMCPサーバーは、大規模言語モデルがユーザーの要求を自動的に解析し、Azureリソースの問題レポートを送信するツールです。複数の影響カテゴリをサポートし、認証とパラメーター抽出を自動的に処理します。

Azure影響レポートMCPサーバーは、大規模言語モデル(LLM)がAzureにリソースの問題を自動的に報告できるツールです。自然言語処理によってユーザーのリクエストを解析し、Azureアカウントを自動認証し、管理APIを介してリソースの影響レポートを送信します。

ESP32マイクロコントローラー上のMCPプロトコルの実装で、WebSocketベースのリソース発見と監視サービスを提供します。

Portainer MCPサーバープロジェクトは、AIアシスタントがPortainer APIを通じてDockerコンテナとサービスとやり取りする機能を実現し、コンテナ、イメージ、ネットワーク、サービスの管理操作を提供します。