# 安全サンドボックス

このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコルに触発されたフルスタックAIエージェントシステムを実装しており、ReactフロントエンドとFastAPIバックエンドを含みます。バックエンドはAIコーディネーターとして機能し、Google Geminiを利用して自然言語命令を解析し、安全にファイルシステム、ブラウザ、またはGitHubツールを呼び出してタスクを実行し、構造化された結果をフロントエンドに返します。システムはソフトウェア開発シーンに特化しており、安全なサンドボックスファイル操作、リアルタイムウェブ閲覧、およびリポジトリチェック機能を提供し、ツールの呼び出し過程を可視化します。

これは、MCPコード実行モードを実現するサーバーで、単一ツールブリッジとゼロコンテキスト発見メカニズムを通じて、MCPツールの呼び出しオーバーヘッドを数万トークンから約200トークンに削減し、ルートコンテナ内で安全にPythonコードを実行し、データサイエンスとセキュリティ隔離をサポートします。

Starlark言語に基づくMCPサーバーで、LLMクライアントに安全なコード実行機能を提供し、Pythonスタイルのスクリプトを実行して結果を返します。

安全なMCPサーバーで、Denoランタイムを通じてAIアシスタントがTypeScriptとJavaScriptコードを実行できます。設定可能な権限制御と軽量性を持っています。