# 拡張可能

モジュール化され、拡張可能なMCPサーバーテンプレートで、明確なアーキテクチャ分離、小型で焦点の絞られたファイル構造、簡単な拡張ポイント、および包括的なエラー処理を提供します。

本プロジェクトでは、データ空間と生成型AIを接続するアーキテクチャを設計および実装しました。Model Context Protocol（MCP）サーバーを安全な中間層として使用することで、言語モデルが間接的にDuckDBデータベースにアクセスできるようになります。モジュール化、拡張可能、ログ追跡の特性を備えており、将来的なRAGアーキテクチャへのアップグレードの基礎を築きます。

ハードコードされた気象データを使用し、オフラインSTDIOトランスポートをサポートするローカルMCPサーバーの例で、将来的にはオンラインSSEサービスに拡張可能です。

Home Assistant MCP統合スイートは、複数のMCPサーバー（Microsoft 365、BookStack、Lokiなど）を完全に接続し、音声制御を実現し、統一された拡張可能なスマートホーム管理インターフェイスを提供します。

FFmpeg MCPサーバーは、FFmpeg用に設計されたメディア処理制御プロトコルサーバーで、効率的で安全なメディア処理能力を提供します。

MedusaのMCPサーバーは、AIと自動化ツールを統合するためのものです。

MCPサーバーはサーバーサイドアプリケーションプロジェクトで、サーバー開発における様々な機能とベストプラクティスを展示し、最新のアーキテクチャ、RESTful API、安全認証などの核心機能を提供します。

MCPサーバーは、Node.jsベースのバックエンドサーバープロジェクトで、RESTful API、セキュリティ認証、およびデータ処理機能を提供し、拡張可能なアーキテクチャを採用しています。

Model Context Protocolに基づくMCPサーバーのnpmパッケージで、ダッドジョークを生成するインターフェースを提供し、認証と拡張可能なリソースに対応しています。

すぐに使えるMCPサーバーテンプレートで、ローカルのAI支援開発環境を迅速に構築できます。複数の技術ドキュメントツールと拡張可能なアーキテクチャが組み込まれています。