# 画像認識

Florence-2に基づくMCP画像処理サービス

BenBoxは、SSEベースのMCPプロトコルを使用したAIエージェントシステムで、モバイルAngularアプリを含み、画像認識とクラウドデプロイメントをサポートします。

Deep Researchは、エージェントベースのツールで、ウェブ検索と高度な研究機能を提供し、PDF分析、画像説明、YouTubeの文字起こし抽出をサポートし、MCPサーバーとして動作します。

Grok AI MCP ServerはNode.jsベースのサーバーで、xAI Grok APIを統合し、Solanaブロックチェーンに強力なAI駆動の分析ツールを提供します。トランザクション分析、アドレス分析、画像分析、および汎用クエリをサポートし、Model Context Protocol (MCP)を通じて標準化されたインターフェースを提供します。

画像認識機能を提供するMCPサーバーで、AnthropicとOpenAIのビジョンAPIをサポートし、画像説明、複数形式のサポート、主備えのサービスプロバイダーの設定、OCRテキスト抽出機能を備えています。

これはCLIPをベースにしたファッション推薦システムで、YOLOを使ってユーザーがアップロードした衣類の画像を検出し、CLIPでエンコードした後、似た商品を推薦します。プロジェクトではFastAPIサーバーの構築、データベースの接続、基本的なフロントエンドUIが完了しており、次のステップはCLIPのラベル精度とシステム統合を最適化することです。