Genkit是一個用於構建AI驅動應用的開源框架，提供Node.js和Go庫，支持多種AI模型和向量數據庫集成，包含開發工具和插件生態系統。

一個MCP服務器，通過向量嵌入和語義相似性為任何AI模型提供智能搜索Claude Agent Skills的能力，實現漸進式技能發現和跨平臺技能共享

該項目是一個基於Model Context Protocol (MCP)標準的文檔處理服務器，通過構建向量數據庫和MCP接口，使AI助手能夠訪問外部文檔資源，突破大語言模型的知識限制。項目包含文檔處理流水線和MCP服務端兩大組件，支持多種嵌入模型和文件格式，可應用於最新技術文檔查詢、私有代碼庫理解等場景。

百度雲向量數據庫MCP Server是一個提供對百度雲向量數據庫功能訪問的服務器，支持與多種大語言模型應用程序配合使用。

該項目是一個為阿里雲Lindorm多模型NoSQL數據庫創建的MCP服務器示例，提供了向量搜索、全文檢索和SQL操作等功能。

一個用於蘋果筆記語義搜索的MCP服務，支持本地嵌入模型、全文搜索和向量存儲。

Vectorize MCP Server是一個集成Vectorize服務的模型上下文協議服務器，提供向量檢索、文本提取和深度研究功能。

基於LanceDB的模型上下文協議服務器，提供向量存儲、相似性搜索及元數據管理功能

MCP聊天分析服務器是一個基於模型上下文協議(MCP)的服務，提供聊天對話的語義分析功能，包括向量嵌入搜索、知識圖譜構建和會話模式分析。

GraphRAG MCP是一個結合Neo4j圖數據庫和Qdrant向量數據庫的混合檢索系統，為大型語言模型提供語義和圖關係結合的文檔檢索服務。

這是一個為Godot RAG模型提供文檔支持的MCP服務器項目，包含文檔下載、格式轉換、分塊處理和向量數據庫構建等功能

Chroma MCP Server是一個為Chroma向量數據庫設計的模型上下文協議服務器，旨在為AI輔助開發提供持久化的工作記憶功能，支持跨會話的上下文存儲和語義檢索。

Metis MCP Tools是一個包含多種工具集的倉庫，旨在增強Metis RAG應用的功能。這些工具提供了數據庫管理、向量存儲操作、文檔處理和LLM交互等功能，通過標準化的模型上下文協議（MCP）實現語言模型與外部資源的交互。

一個基於Qdrant向量數據庫的機器控制協議(MCP)服務器，支持文本存儲、語義搜索及FastEmbed嵌入模型集成。

使用開源嵌入模型、向量數據庫和Gemini大語言模型構建的RAG系統，支持本地文檔處理與動態更新索引。

該項目基於Nasdanika能力構建人工智能系統，專注於在資源集合（互連模型）上操作，通過“敘述者”處理器多角度描述模型元素及其關係，並利用嵌入和向量存儲實現語義搜索和RAG（檢索增強生成），同時支持OpenAI和Ollama的聊天完成功能。

MCP-RAG服務器是基於模型上下文協議（MCP）的實現，旨在通過語義向量搜索為AI助手提供即時文檔訪問，從而生成基於最新信息的上下文感知響應。

這是一個實驗性的Observe MCP服務器項目，提供與Observe平臺的API交互功能，包括執行OPAL查詢、導出工作表數據、管理監控器等工具。通過Pinecone向量數據庫實現文檔語義搜索和故障排查手冊推薦，為技術型LLM模型提供安全的數據訪問橋樑。

一個輕量級的模型上下文協議(MCP)服務器，提供本地化向量存儲和數據庫管理，實現AI助手的持久化記憶和上下文管理功能。

一個基於Node.js的向量搜索項目，使用LanceDB數據庫和Ollama嵌入模型實現文檔相似性搜索功能

Storm MCP服務器是一個開放協議，實現LLM應用與RAG數據源及工具的無縫集成，支持自定義嵌入模型和向量數據庫連接，提供上下文共享、工具系統、文件管理等功能。

一個基於模型上下文協議(MCP)的多智能體AI基礎設施，提供標準化通信層，支持向量數據庫、工具集成和多智能體協作，包含檢查器儀表盤、Qdrant向量數據庫和Docker網絡等核心組件。

Brain Server是一個基於MCP協議的知識嵌入與向量搜索服務，提供高質量文本向量化、語義搜索和知識管理功能，支持多種嵌入模型和Docker部署。

Goodday MCP Server是一個用於集成Goodday項目管理平臺的模型上下文協議服務器，提供項目管理、任務管理和用戶管理功能，支持OpenWebUI集成和向量數據庫搜索。