rag-mcp是一個過度設計的檢索增強生成系統，通過Python服務器提供多種文本搜索模式（語義搜索、問答搜索、風格搜索），使用PostgreSQL和pgvector存儲文本嵌入向量，支持與AI代理交互，架構複雜但可擴展。

mcp-rag-server是一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務，支持檢索增強生成(RAG)，能夠索引文檔併為大型語言模型提供相關上下文。

一個基於MongoDB Atlas向量搜索和Voyage AI嵌入技術的文檔檢索系統，支持語義搜索和文本匹配，包含文檔分塊、嵌入生成和存儲功能。

一個基於Qdrant向量數據庫的機器控制協議(MCP)服務器，支持文本存儲、語義搜索及FastEmbed嵌入模型集成。

一個基於TypeScript的MCP服務器，用於與Vectra知識庫交互，提供創建集合、嵌入文本/文件、查詢知識庫等功能。

一個基於MCP框架的Qdrant向量數據庫服務，提供文本向量化存儲與相似性搜索功能。

一個強大的Parquet文件處理MCP服務器，提供文本嵌入生成、文件分析、DuckDB/PostgreSQL轉換及Markdown處理功能

該項目提供了一個基於Qdrant的開發容器環境，用於文件嵌入和向量相似性搜索，支持文本、Markdown和PDF文件的自動索引與檢索。

Brain Server是一個基於MCP協議的知識嵌入與向量搜索服務，提供高質量文本向量化、語義搜索和知識管理功能，支持多種嵌入模型和Docker部署。