Security Detections MCP 是一個基於Model Context Protocol的服務器，允許LLM查詢統一的安全檢測規則數據庫，涵蓋Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升級為自主檢測工程平臺，可自動從威脅情報中提取TTPs、分析覆蓋差距、生成SIEM原生格式檢測規則、運行測試並驗證。項目包含71+工具、11個預構建工作流提示和知識圖譜系統，支持多SIEM平臺。

DevOps AI Toolkit是一個基於AI的平臺工程和DevOps自動化工具，通過智能Kubernetes操作和對話式工作流，為團隊提供資源部署推薦、問題修復、項目治理和共享提示庫等功能，使複雜的雲原生操作可通過自然語言交互實現。

Context Engineering MCP平臺是一個AI上下文管理與優化平臺，通過系統化的方法設計、管理和優化AI模型的輸入信息，實現提示工程的工程化。平臺提供智能分析引擎、優化算法、模板管理等功能，顯著提升AI響應質量、降低API成本，並支持多模態內容處理。

Mercury Spec Ops MCP服務器是一個創新的AI工具平臺，將動態提示生成和模板組裝作為可編程工具提供給AI助手。它採用模塊化架構，支持31種技術棧、10個分析維度和34個模板組件，通過6個工具實現技術特定的內容生成，徹底改變了AI與專業內容的交互方式。

MCP Anthropic Server是一個提供與Anthropic實驗性提示工程API交互工具的服務端項目。

Prompt Decorators是一個標準化大型語言模型提示增強與轉換的框架，提供規範定義和Python實現，包含140+預置裝飾器，支持MCP協議集成。

MCP項目編排工具，提供模板管理、提示詞管理和Mermaid圖表生成功能

BetterPrompt MCP是一個基於模型上下文協議（MCP）的服務器，通過先進的提示工程技術將用戶簡單請求轉化為結構清晰、上下文豐富的優化指令，從而顯著提升AI模型的表現效果。

一個基於FastMCP的Python服務器，為continue.dev提供可定製的提示模板、資源和工具集成。