DevOps AI Toolkit是一个基于AI的平台工程和DevOps自动化工具，通过智能Kubernetes操作和对话式工作流，为团队提供资源部署推荐、问题修复、项目治理和共享提示库等功能，使复杂的云原生操作可通过自然语言交互实现。

Prompt Decorators是一个标准化大型语言模型提示增强与转换的框架，提供规范定义和Python实现，包含140+预置装饰器，支持MCP协议集成。

Context Engineering MCP平台是一个AI上下文管理与优化平台，通过系统化的方法设计、管理和优化AI模型的输入信息，实现提示工程的工程化。平台提供智能分析引擎、优化算法、模板管理等功能，显著提升AI响应质量、降低API成本，并支持多模态内容处理。

MCP Anthropic Server是一个提供与Anthropic实验性提示工程API交互工具的服务端项目。

Mercury Spec Ops MCP服务器是一个创新的AI工具平台，将动态提示生成和模板组装作为可编程工具提供给AI助手。它采用模块化架构，支持31种技术栈、10个分析维度和34个模板组件，通过6个工具实现技术特定的内容生成，彻底改变了AI与专业内容的交互方式。

MCP项目编排工具，提供模板管理、提示词管理和Mermaid图表生成功能

一个基于FastMCP的Python服务器，为continue.dev提供可定制的提示模板、资源和工具集成。

BetterPrompt MCP是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，通过先进的提示工程技术将用户简单请求转化为结构清晰、上下文丰富的优化指令，从而显著提升AI模型的表现效果。