想象一下，我們擁有了像人類大腦一樣聰明的人工智能（AI）和大型語言模型（LLM）。但這些“超級大腦”如果只活在自己的世界裡，無法獲取外界的即時信息或使用外部工具，那它們的能力將大打折扣。如何讓它們安全、高效地與外部數據（如圖書館）和服務（如在線工具）進行交互，就成了一個亟待解決的核心問題。

• *MCP（Model Context Protocol，模型上下文協議）**應運而生，它就像一位專業的“外交官”，制定了一套標準化的“溝通禮儀”，使得AI模型能夠順暢地與形形色色的外部資源進行對話和協作。

MCP提供了幾種不同的“溝通方式”（傳輸機制），其中三種最受關注：Stdio、SSE 和 Streamable HTTP。它們就像不同的交通工具，各有優劣，適用於不同的“路況”（應用場景）。理解它們的差異，是為我們的AI應用選擇最佳“出行方案”的關鍵。

一、Stdio stdio：本地電腦內的“直連快線”

Stdio就像是在同一臺電腦內部，兩個程序面對面直接“遞紙條”溝通。

1. 通信原理

• 方式： 通過電腦內部的標準輸入（stdin）和標準輸出（stdout）進行。客戶端程序啟動服務器程序（作為它的一個子部分），然後它們倆就像打電話一樣，通過內部管道互相發送和接收信息（JSON-RPC格式的消息），每條消息說完就“掛斷”（換行符分隔）。

• 例子： 你的AI助手需要讀取你電腦上的一個本地文件，或者幫你分析本地的聊天記錄（比如微信），但又不希望這些隱私數據發送到網絡上。

2. 核心優勢

• 零網絡依賴 🚫🌐： 不需要連網，也不用設置複雜的網絡，非常適合在自己電腦上開發和測試。
• 高安全性 🔒： 數據只在你的電腦內部流動，不會跑到外面去，隱私有保障。
• 低延遲 ⚡： 直接通過內存或內部管道傳輸，速度快，效率高。

3. 侷限性

• 一對一服務 🧍‍♂️： 一個服務器程序一次通常只能服務一個客戶端，沒法同時處理很多請求，不適合大規模應用。
• 本地限定 🏠： 只能在同一臺電腦上用，訪問不了其他電腦或雲端的資源。

適用場景： 本地小工具集成、處理個人隱私數據、快速做個功能原型試試效果。

二、SSE sse：基於網絡的“單向廣播站” 📡➡️📱

SSE 像是建立了一個從服務器到客戶端的“廣播頻道”，服務器可以持續地向客戶端發送信息，但客戶端想“回話”得走另一條路。

1. 通信原理

• 方式： 利用標準的網頁技術（HTTP長連接）。服務器需要開兩個“窗口”： /sse 窗口 (GET請求)：客戶端通過這個窗口連接服務器，建立一個長期在線的通道，專門接收服務器推送過來的“廣播”（事件流）。 /messages 窗口 (POST請求)：客戶端如果想給服務器發送請求或數據，需要另外敲這個“窗口”的門。
• 圖示概念：

• 例子： 你開了好幾個網頁，都需要即時看到服務器上某個任務的進度更新，或者監控遠端數據庫的變化。

2. 核心優勢

• 支持遠程訪問 🌍： 可以連接到不在同一臺電腦上的服務器，適合分佈式系統。
• 即時性 ✨： 服務器可以主動、即時地把最新消息推送給客戶端，比如任務進度條更新。

3. 侷限性

• 服務器壓力大 💪： 需要一直維持連接，如果客戶端很多，服務器負擔會比較重。
• 單向推送為主 ➡️： 雖然客戶端也能發請求，但主要設計是服務器到客戶端的單向信息流，實現複雜的雙向即時互動比較麻煩。
• 即將“退休” ⏳： 官方覺得有更好的方式了，計劃用下面的 Streamable HTTP 來替代它。

適用場景： 需要服務器即時推送通知到客戶端的遠程服務（比如在線協作工具的狀態更新），或者對老舊瀏覽器兼容性要求高的場景。

三、Streamable HTTP streamable_http：靈活兼容的“下一代高速公路” 🛣️🚀

Streamable HTTP 是 SSE 的升級版，更像是現代化的、雙向都能跑的高速公路，而且更靈活、更兼容。

1. 通信原理

• 方式： 完全基於標準的HTTP協議，不再需要專門的 /sse 窗口，所有的溝通都走 /message 這個統一的“大門”。
• 動態升級 🔄： 服務器可以根據需要，把一次普通的HTTP請求“升級”成一個持續的流式連接（就像SSE那樣），用來即時推送連續的數據。也可以隨時“降級”回普通請求。
• 圖示概念：

2. 核心優勢

• 無狀態友好 ☁️： 服務器可以不記得到底是誰在連接，每次請求獨立處理，這讓服務器更容易管理和擴展（特別是在雲上）。
• 基礎設施兼容 👍： 能很好地配合CDN（內容分發網絡）、API網關、負載均衡器等現代網絡設施一起工作。
• 靈活流處理 💧： 需要即時推送大量連續數據（比如AI生成長文章時的逐句顯示）時，可以輕鬆切換到流式傳輸；普通請求就用普通方式。

3. 侷限性

• 稍複雜一點 🤔： 如果需要管理會話（比如跟蹤同一個用戶的多次請求），可能需要開發者自己多做一些工作。

適用場景： 雲函數（比如 AWS Lambda）、需要根據負載自動伸縮的分佈式系統、無狀態服務架構。這是官方目前推薦的遠程通信方式。

四、對比總結：我該用哪個？

選擇建議：

• 只在自己電腦上用？ 👉 選 Stdio，簡單直接。
• 需要連接遠程服務器？ 👉 直接用 Streamable HTTP，擁抱未來，避免以後還要改代碼。

五、未來展望：MCP的進化之路

MCP協議還在不斷進步，目標是讓AI模型與外部世界的連接更順暢、更安全。根據計劃（比如2025年的路線圖），未來會重點加強：

• 遠程安全連接 🔒： 比如用標準的 OAuth 2.0 認證方式，確保連接是經過授權的。
• 服務發現 🗺️： 讓AI模型能更容易地找到並連接到可用的外部服務。

這些改進將進一步推動AI智能體與廣泛的互聯網資源和服務實現無縫集成，讓AI變得更加強大和實用。