2025年最佳的 303 个监控工具

Opik是一个开源的LLM评估框架，支持追踪、评估和监控LLM应用，帮助开发者构建更高效、更经济的LLM系统。

API 200是一个开源API集成平台，提供第三方API的快速接入和管理功能，包含自动生成代码、文档、认证、缓存和错误处理等特性，支持自托管部署和MCP服务。

WireMCP是一个为大型语言模型(LLM)提供实时网络流量分析能力的MCP服务器，通过Wireshark工具捕获和处理网络数据，支持威胁检测、网络诊断和异常分析。

一个通过MCP协议查询AWS成本数据和Bedrock使用日志的工具

Go进程检查工具，提供goroutine状态、内存统计和二进制信息分析，支持终端UI和HTTP API

一个基于MCP协议的服务器，用于在代理任务完成时发送桌面通知和播放提示音。

Jolokia MCP服务器是一个用于通过Jolokia桥接JMX和HTTP的服务，允许LLM通过JMX API管理Java应用。

Datadog MCP服务器是一个通过Model Context Protocol与Datadog API交互的服务端工具

MCP Server Logger是一个用于解决MCP服务器开发中console.log干扰协议通信问题的工具，它通过重定向日志到独立终端来保持通信纯净。

Huntress API的MCP服务器，提供账户管理、组织管理、代理监控、事件报告等功能接口

该项目演示了如何通过MCP协议与Arista CloudVision集成，使用Claude AI进行API调用，实现网络监控数据查询和标签管理功能。

一个用于获取和分析Sentry问题的MCP工具，支持获取单个事件或项目事件列表，便于LLM分析或处理。

为PipeCD提供MCP协议服务器的项目，支持应用和部署的集成管理

该项目实现了一个基于pyATS和Genie的MCP服务器，通过JSON-RPC 2.0协议提供结构化、模型驱动的网络设备交互能力，支持安全执行CLI命令、配置变更及数据采集，适用于容器化或LangGraph集成场景。

这是一个MCP服务器项目，通过MCP协议暴露Restate Admin API作为工具，支持管理服务部署、调用操作及状态查询等基础功能。

该项目是一个Kibana MCP服务器实现，允许AI助手通过模型上下文协议(MCP)与Kibana安全功能交互，包括告警、规则和例外管理。

BrowserTools MCP是一个强大的浏览器监控与交互工具，通过Chrome扩展和本地Node服务器实现AI应用对浏览器数据的捕获与分析，支持与多种MCP客户端兼容。

Raygun的MCP服务器，提供对Crash Reporting和Real User Monitoring应用的API V3端点访问。

shadow-cljs构建状态监控服务

MCP Server Notifier 是一个轻量级通知服务，与模型上下文协议（MCP）集成，可在AI代理完成任务时发送Webhook通知。支持多种Webhook提供商（如Discord、Slack、Teams等），提供图像支持、多项目管理、自定义消息等功能，易于与AI工具（如Cursor）集成。

MCP pytest集成服务，提供测试会话记录、结果跟踪和性能分析功能

一个基于MCP协议的服务器，用于AI模型与Kubernetes故障排查支持包的交互，提供包管理、命令执行和文件浏览功能。

一个通过MCP协议查询AWS云支出的工具，集成Claude模型提供自然语言交互界面。

一个基于Google Lighthouse的MCP服务，用于测量网页性能指标

Agent Browser是一个集中管理MCP服务器的工具，通过统一界面管理多个客户端连接，简化服务器配置和更新流程。

一个提供Google PageSpeed Insights分析的MCP服务器，帮助AI模型通过标准化接口分析网页性能。

Honeycomb MCP服务器是一个接口，通过模型上下文协议（MCP）使Claude AI能够与Honeycomb API交互，实现数据集的检索、创建和更新等操作。

一个基于Kibana API的MCP服务器实现，允许MCP兼容客户端（如Claude Desktop）通过自然语言或编程方式访问Kibana实例，提供工具和资源两种交互模式。

Mackerel监控服务的MCP服务器实现

一个用于管理和控制多个MCP服务器实例的Node.js工具库，支持通过配置文件进行服务器管理、状态监控和事件处理。