Firecrawl MCP Server

🚀 火焰爬虫系统（Firecrawl）

火焰爬虫系统是一款强大的网络爬虫工具，支持深层网页抓取、智能数据提取和自动化任务执行。它采用模块化架构，具有高度可扩展性和灵活性，适用于多种复杂网络场景。

🚀 快速开始

安装与配置

1. 安装依赖：

   npm install firecrawl
   

2. 初始化配置文件：

   firecraw init
   

3. 启动服务：

   node app.js
   

✨ 主要特性

1. 网络爬取与监控（Web Crawl & Monitoring）

• 深度网页爬取：支持多线程并发抓取，配置灵活，能适应不同网站结构。
• 网页变更检测：持续监控目标网页，及时发现内容更新或改动。
• 网络流量分析：实时监测网络状态，识别异常流量和潜在安全威胁。

2. 数据处理与分析（Data Processing & Analysis）

• 数据清洗：自动去除冗余信息，提升数据质量。
• 模式识别：运用机器学习算法，发现隐藏的数据关联和趋势。
• 日志挖掘：解析系统日志，提取有价值的信息和行为模式。

3. 自动化任务执行（Automation & Task Execution）

• 定时任务调度：配置周期性任务，自动执行爬取、分析等操作。
• 规则引擎：根据预设条件触发自动化操作，实现智能化的业务流程管理。
• 异常处理机制：遇到网络错误或反爬机制时，系统自动重试或调整策略。

📦 安装指南

安装依赖

npm install firecrawl

初始化配置文件

firecraw init

启动服务

node app.js

💻 使用示例

基础用法

基本网页抓取（Basic Web Crawl）

const FireCrawler = require('firecrawl');

async function basicCrawl() {
    try {
        const crawler = new FireCrawler();
        const response = await crawler.goto('http://example.com');
        console.log(response.status);
        console.log(response.html);
    } catch (error) {
        console.error('爬取过程中发生错误:', error.message);
    }
}

basicCrawl();

深层网页抓取（Deep Web Crawl）

const FireCrawler = require('firecrawl');

async function deepCrawl() {
    try {
        const crawler = new FireCrawler();
        await crawler.start({
            startUrls: ['http://example.com/'],
            maxDepth: 5,
            concurrency: 10
        });
        console.log('抓取完成，已获取页面数:', crawler.totalPages);
    } catch (error) {
        console.error('深层爬取过程中发生错误:', error.message);
    }
}

deepCrawl();

网页内容提取（Content Extraction）

const FireCrawler = require('firecrawl');

async function contentExtraction() {
    try {
        const crawler = new FireCrawler();
        const response = await crawler.goto('http://example.com');
        const extractedData = crawler.extract({
            rules: [
                { selector: 'h1', attribute: 'text' },
                { selector: '.price', attribute: 'text' }
            ]
        });
        console.log('提取的数据:', extractedData);
    } catch (error) {
        console.error('内容提取过程中发生错误:', error.message);
    }
}

contentExtraction();

📚 详细文档

配置选项

网络请求配置（HTTP Request Settings）

{
  "proxy": {
    "enabled": true,
    "host": "127.0.0.1",
    "port": 8080
  },
  "headers": {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.113 Safari/537.3",
    "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9"
  },
  "timeout": {
    "connect": 10000,
    "read": 10000
  }
}

数据存储配置（Data Storage Settings）

{
  "database": {
    "type": "mysql",
    "host": "localhost",
    "port": 3306,
    "username": "root",
    "password": "password"
  },
  "filesystem": {
    "enabled": true,
    "directory": "/var/www/html/data/",
    "gzip": true
  }
}

日志配置（Logging Settings）

{
  "log_level": "INFO",
  "log_file": "/var/log/firecrawl.log",
  "console_logging": true,
  "file_logging": true,
  "retention_days": 30
}

系统日志示例

运行日志（Runtime Logs）

INFO: 系统启动成功，版本号：1.0.0
INFO: 开始执行爬虫任务，目标URL：http://example.com
DEBUG: 当前线程数：4
WARNING: 检测到反爬机制，正在调整策略...
ERROR: 无法连接到目标服务器，重试中...
SUCCESS: 成功抓取页面，状态码：200
INFO: 爬虫任务完成，共抓取页面数：100

错误日志（Error Logs）

ERROR: 请求过程中发生超时错误
ERROR: 无效的HTTP响应头信息
FATAL: 数据库连接失败，无法保存数据

网络流量分析示例

基本统计（Basic Statistics）

响应时间分布（Response Time Distribution）

响应时间 (ms) 范围   | 百分比
--------------------|----------
< 100              | 70%
100-200            | 25%
> 200              | 5%

开发指南

扩展开发

• 插件机制：系统支持自定义插件，允许开发者扩展功能模块。
• 钩子函数：提供多种钩子接口，便于在特定阶段插入自定义逻辑。
• 数据处理器：可定制化数据处理流程，适应不同业务需求。

错误处理与调试（Error Handling & Debugging）

常见错误及解决方法

1. 连接超时
   • 检查网络配置
   • 调整超时设置

   crawler.config.timeout = 30000;
   

2. 反爬机制触发
   • 修改请求头信息
   • 使用代理服务器

   crawler.useProxy();
   

3. 数据库连接失败
   • 检查数据库状态
   • 确认凭据信息

   db.connect().catch(err => console.error('数据库连接错误:', err));
   

问题排查（Troubleshooting）

1. 系统启动失败
   • 检查依赖项是否安装正确
   • 查看启动日志，查找具体错误信息
2. 数据提取不完整
   • 确认抽取规则是否正确配置
   • 模拟请求查看页面结构是否有变化
3. 性能瓶颈
   • 分析系统负载，识别瓶颈环节
   • 优化数据库查询效率
   • 增加服务器资源

性能调优（Performance Tuning）

1. 线程池配置

   crawler.config.concurrency = 50;
   

2. 缓存策略调整

   crawler.useCache(true);
   

3. 数据库优化
   • 索引优化
   • 查询优化器调优

安全注意事项（Security Considerations）

1. 防止DDoS攻击
   • 限制并发连接数
   • 实施速率限制
2. 数据保护
   • 数据加密传输
   • 定期备份数据
3. 权限管理
   • 最小化用户权限
   • 定期审查访问日志

更新记录（Release Notes）

版本 1.0.0 (2023-10-10)

• 初始版本发布，包含基本功能模块。
• 提供Web界面和命令行工具。

版本 1.1.0 (2023-10-25)

• 新增网络层监控功能。
• 优化数据抽取性能，提升效率30%。
• 修复已知的几个严重错误。

版本 1.2.0 (2023-11-10)

• 支持多数据库后端（MySQL, PostgreSQL）。
• 增加日志分析模块。
• 提升系统稳定性，减少崩溃率。

联系方式（Contact Information）

• 官方网站：https://firecrawl.com
• 邮件支持：support@fire

系统架构图

+-------------------+       +-------------------+
|                   |       |                   |
|     用户          |       |     数据库         |
|     (Web UI)      |       |     (MySQL/PostgreSQL)|
|                   |       |                   |
+-------------------+       +-------------------+
          ||                         ||
          ||                         ||
+--------+||+---------+        +-----+||+-------+
|  Web   |++| 网络层  |        | 日志 |++| 数据库|
| Server |   |         |        | 存储 |     |
+--------+   +---------+        +-----+
          ||                         ||
          ||                         ||
+--------+||+---------+        +-----+||+-------+
| 控制器 |++| 请求处理|        | 监控 |++| 分析模块|
| Module |   |         |        | 系统 |     |
+--------+   +---------+        +-----+

数据流图

开始 -> 解析配置 -> 初始化组件 -> 执行任务 -> 处理数据 -> 存储结果 -> 结束

🔧 技术细节

系统架构

系统采用模块化架构设计，具备高度的可扩展性和灵活性。包含用户界面、网络层、控制器、请求处理、监控系统、分析模块、日志存储和数据库等模块。

数据流

系统的数据流为：开始 -> 解析配置 -> 初始化组件 -> 执行任务 -> 处理数据 -> 存储结果 -> 结束。

📄 许可证

火焰爬虫系统遵循MIT开源协议，允许用户自由使用、修改和分发本软件。详细许可条款请参考随软件提供的LICENSE文件。