Firecrawl MCP Server

🚀 火焰爬蟲系統（Firecrawl）

火焰爬蟲系統是一款強大的網絡爬蟲工具，支持深層網頁抓取、智能數據提取和自動化任務執行。其模塊化架構設計賦予了系統高度的可擴展性和靈活性，適用於各類複雜的網絡應用場景。

🚀 快速開始

安裝與配置

1. 安裝依賴：

   npm install firecrawl
   

2. 初始化配置文件：

   firecraw init
   

3. 啟動服務：

   node app.js
   

✨ 主要特性

1. 網絡爬取與監控（Web Crawl & Monitoring）

• 深度網頁爬取：支持多線程併發抓取，配置靈活，能夠適應不同的網站結構。
• 網頁變更檢測：通過持續監控目標網頁，及時發現內容更新或改動。
• 網絡流量分析：即時監測網絡狀態，識別異常流量和潛在安全威脅。

2. 數據處理與分析（Data Processing & Analysis）

• 數據清洗：自動去除冗餘信息，提升數據質量。
• 模式識別：運用機器學習算法，發現隱藏的數據關聯和趨勢。
• 日誌挖掘：解析系統日誌，提取有價值的信息和行為模式。

3. 自動化任務執行（Automation & Task Execution）

• 定時任務調度：配置週期性任務，自動執行爬取、分析等操作。
• 規則引擎：根據預設條件觸發自動化操作，實現智能化的業務流程管理。
• 異常處理機制：在遇到網絡錯誤或反爬機制時，系統會自動重試或調整策略。

📦 安裝指南

安裝依賴

npm install firecrawl

初始化配置文件

firecraw init

啟動服務

node app.js

💻 使用示例

基礎用法

基本網頁抓取（Basic Web Crawl）

const FireCrawler = require('firecrawl');

async function basicCrawl() {
    try {
        const crawler = new FireCrawler();
        const response = await crawler.goto('http://example.com');
        console.log(response.status);
        console.log(response.html);
    } catch (error) {
        console.error('爬取過程中發生錯誤:', error.message);
    }
}

basicCrawl();

深層網頁抓取（Deep Web Crawl）

const FireCrawler = require('firecrawl');

async function deepCrawl() {
    try {
        const crawler = new FireCrawler();
        await crawler.start({
            startUrls: ['http://example.com/'],
            maxDepth: 5,
            concurrency: 10
        });
        console.log('抓取完成，已獲取頁面數:', crawler.totalPages);
    } catch (error) {
        console.error('深層爬取過程中發生錯誤:', error.message);
    }
}

deepCrawl();

網頁內容提取（Content Extraction）

const FireCrawler = require('firecrawl');

async function contentExtraction() {
    try {
        const crawler = new FireCrawler();
        const response = await crawler.goto('http://example.com');
        const extractedData = crawler.extract({
            rules: [
                { selector: 'h1', attribute: 'text' },
                { selector: '.price', attribute: 'text' }
            ]
        });
        console.log('提取的數據:', extractedData);
    } catch (error) {
        console.error('內容提取過程中發生錯誤:', error.message);
    }
}

contentExtraction();

📚 詳細文檔

配置選項

網絡請求配置（HTTP Request Settings）

{
  "proxy": {
    "enabled": true,
    "host": "127.0.0.1",
    "port": 8080
  },
  "headers": {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.113 Safari/537.3",
    "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9"
  },
  "timeout": {
    "connect": 10000,
    "read": 10000
  }
}

數據存儲配置（Data Storage Settings）

{
  "database": {
    "type": "mysql",
    "host": "localhost",
    "port": 3306,
    "username": "root",
    "password": "password"
  },
  "filesystem": {
    "enabled": true,
    "directory": "/var/www/html/data/",
    "gzip": true
  }
}

日誌配置（Logging Settings）

{
  "log_level": "INFO",
  "log_file": "/var/log/firecrawl.log",
  "console_logging": true,
  "file_logging": true,
  "retention_days": 30
}

系統日誌示例

運行日誌（Runtime Logs）

INFO: 系統啟動成功，版本號：1.0.0
INFO: 開始執行爬蟲任務，目標URL：http://example.com
DEBUG: 當前線程數：4
WARNING: 檢測到反爬機制，正在調整策略...
ERROR: 無法連接到目標服務器，重試中...
SUCCESS: 成功抓取頁面，狀態碼：200
INFO: 爬蟲任務完成，共抓取頁面數：100

錯誤日誌（Error Logs）

ERROR: 請求過程中發生超時錯誤
ERROR: 無效的HTTP響應頭信息
FATAL: 數據庫連接失敗，無法保存數據

網絡流量分析示例

基本統計（Basic Statistics）

響應時間分佈（Response Time Distribution）

響應時間 (ms) 範圍   | 百分比
--------------------|----------
< 100              | 70%
100-200            | 25%
> 200              | 5%

系統架構圖

+-------------------+       +-------------------+
|                   |       |                   |
|     用戶          |       |     數據庫         |
|     (Web UI)      |       |     (MySQL/PostgreSQL)|
|                   |       |                   |
+-------------------+       +-------------------+
          ||                         ||
          ||                         ||
+--------+||+---------+        +-----+||+-------+
|  Web   |++| 網絡層  |        | 日誌 |++| 數據庫|
| Server |   |         |        | 存儲 |     |
+--------+   +---------+        +-----+
          ||                         ||
          ||                         ||
+--------+||+---------+        +-----+||+-------+
| 控制器 |++| 請求處理|        | 監控 |++| 分析模塊|
| Module |   |         |        | 系統 |     |
+--------+   +---------+        +-----+

數據流圖

開始 -> 解析配置 -> 初始化組件 -> 執行任務 -> 處理數據 -> 存儲結果 -> 結束

問題排查（Troubleshooting）

1. 系統啟動失敗

   • 檢查依賴項是否安裝正確
   • 查看啟動日誌，查找具體錯誤信息

2. 數據提取不完整

   • 確認抽取規則是否正確配置
   • 模擬請求查看頁面結構是否有變化

3. 性能瓶頸

   • 分析系統負載，識別瓶頸環節
   • 優化數據庫查詢效率
   • 增加服務器資源

性能調優（Performance Tuning）

1. 線程池配置

   crawler.config.concurrency = 50;
   

2. 緩存策略調整

   crawler.useCache(true);
   

3. 數據庫優化

   • 索引優化
   • 查詢優化器調優

安全注意事項（Security Considerations）

1. 防止DDoS攻擊

   • 限制併發連接數
   • 實施速率限制

2. 數據保護

   • 數據加密傳輸
   • 定期備份數據

3. 權限管理

   • 最小化用戶權限
   • 定期審查訪問日誌

更新記錄（Release Notes）

版本 1.0.0 (2023-10-10)

• 初始版本發佈，包含基本功能模塊。
• 提供Web界面和命令行工具。

版本 1.1.0 (2023-10-25)

• 新增網絡層監控功能。
• 優化數據抽取性能，提升效率30%。
• 修復已知的幾個嚴重錯誤。

版本 1.2.0 (2023-11-10)

• 支持多數據庫後端（MySQL, PostgreSQL）。
• 增加日誌分析模塊。
• 提升系統穩定性，減少崩潰率。

聯繫方式（Contact Information）

• 官方網站：https://firecrawl.com
• 郵件支持：support@fire

🔧 技術細節

擴展開發

• 插件機制：系統支持自定義插件，允許開發者擴展功能模塊。
• 鉤子函數：提供多種鉤子接口，便於在特定階段插入自定義邏輯。
• 數據處理器：可定製化數據處理流程，適應不同業務需求。

錯誤處理與調試（Error Handling & Debugging）

常見錯誤及解決方法

1. 連接超時

   • 檢查網絡配置
   • 調整超時設置

   crawler.config.timeout = 30000;
   

2. 反爬機制觸發

   • 修改請求頭信息
   • 使用代理服務器

   crawler.useProxy();
   

3. 數據庫連接失敗

   • 檢查數據庫狀態
   • 確認憑據信息

   db.connect().catch(err => console.error('數據庫連接錯誤:', err));
   

📄 許可證

火焰爬蟲系統遵循MIT開源協議，允許用戶自由使用、修改和分發本軟件。詳細許可條款請參考隨軟件提供的LICENSE文件。