Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
評分 : 5分
下載量 : 22.5K
什麼是Markdownify?
Markdownify是一款基於Model Context Protocol (MCP)的服務器,能夠將多種文件類型(如PDF、圖片、音頻)以及網頁內容轉換為易於閱讀和分享的Markdown格式。如何使用Markdownify?
通過簡單的命令行操作,您可以輕鬆地將各類文件轉換為Markdown格式,甚至可以從YouTube視頻、Bing搜索結果中獲取內容。適用場景
適用於需要快速整理複雜文件或網頁內容的用戶,例如撰寫報告、記錄學習筆記或分享知識。主要功能
PDF轉Markdown
將PDF文檔中的內容提取並格式化為Markdown格式。
YouTube視頻轉Markdown
提取YouTube視頻的字幕或語音轉錄為Markdown格式。
Bing搜索結果轉Markdown
將Bing搜索引擎的結果整理為結構化的Markdown格式。
網頁內容轉Markdown
將任意網頁內容提取並保存為Markdown。
圖片轉Markdown
將圖片附加說明後轉換為Markdown格式。
音頻轉Markdown
將音頻文件轉換為Markdown,並附帶語音轉錄。
DOCX轉Markdown
將Word文檔內容提取為Markdown。
XLSX轉Markdown
將Excel表格內容轉換為Markdown。
PPTX轉Markdown
將PowerPoint演示文稿內容提取為Markdown。
獲取現有Markdown文件
直接檢索已有的Markdown文件。
優勢
支持多種文件類型轉換
提供高質量的Markdown輸出
簡單易用,適合各類用戶
支持多種平臺集成
侷限性
某些高級功能可能需要依賴外部工具
轉換質量取決於源文件格式
大型文件處理速度可能較慢
如何使用
安裝Markdownify
克隆項目代碼並運行安裝腳本以設置環境。
啟動服務器
完成安裝後,使用命令啟動服務器。
執行轉換任務
根據需求選擇合適的工具進行文件轉換。
使用案例
將PDF文件轉換為Markdown
將公司年度報告的PDF版本轉換為Markdown,方便後續編輯。
從YouTube視頻提取文字內容
提取一段教育類視頻的字幕並整理為Markdown。
常見問題
Markdownify是否支持所有類型的文件?
如何安裝Markdownify?
轉換後的Markdown質量如何保證?
相關資源
Markdownify GitHub倉庫
Markdownify的官方代碼倉庫。
Markdownify官方文檔
Markdownify的全面使用指南。

Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
22.5K
5分

Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
30.2K
4.5分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
79.5K
5分

Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
23.5K
4.5分

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
17.6K
5分

Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
13.5K
4.5分

Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
53.5K
4.7分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
18.9K
4.8分
