Markdownify MCP
M

Markdownify MCP

Markdownifyは、PDF、画像、音声などのさまざまな形式やウェブページのコンテンツをMarkdown形式に変換することができる多機能ファイル変換サービスです。
5ポイント
25.7K

Markdownifyとは?

Markdownifyは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、PDF、画像、音声などのさまざまなファイル形式やウェブページのコンテンツを、読みやすく共有しやすいMarkdown形式に変換することができます。

Markdownifyの使い方は?

簡単なコマンドライン操作で、さまざまなファイルをMarkdown形式に変換することができます。YouTube動画やBing検索結果からコンテンツを取得することもできます。

適用シーン

複雑なファイルやウェブページのコンテンツをすばやく整理する必要があるユーザーに適しています。例えば、レポートの作成、学習ノートの記録、知識の共有などに便利です。

主要機能

PDFをMarkdownに変換
PDFドキュメントの内容を抽出し、Markdown形式に整形します。
YouTube動画をMarkdownに変換
YouTube動画の字幕または音声を文字起こししてMarkdown形式に変換します。
Bing検索結果をMarkdownに変換
Bing検索エンジンの結果を構造化されたMarkdown形式に整理します。
ウェブページの内容をMarkdownに変換
任意のウェブページの内容を抽出し、Markdownとして保存します。
画像をMarkdownに変換
画像に説明を付けてMarkdown形式に変換します。
音声をMarkdownに変換
音声ファイルをMarkdownに変換し、音声の文字起こしも付属します。
DOCXをMarkdownに変換
Wordドキュメントの内容をMarkdownに抽出します。
XLSXをMarkdownに変換
Excel表の内容をMarkdownに変換します。
PPTXをMarkdownに変換
PowerPointプレゼンテーションの内容をMarkdownに抽出します。
既存のMarkdownファイルを取得
既存のMarkdownファイルを直接検索します。
利点
複数のファイル形式の変換をサポート
高品質のMarkdown出力を提供
使いやすく、あらゆるユーザーに適している
複数のプラットフォームとの統合をサポート
制限
一部の高度な機能は外部ツールに依存する場合がある
変換品質はソースファイルの形式に依存する
大きなファイルの処理速度が遅くなる可能性がある

使い方

Markdownifyをインストールする
プロジェクトコードをクローンし、インストールスクリプトを実行して環境を設定します。
サーバーを起動する
インストールが完了したら、コマンドを使用してサーバーを起動します。
変換タスクを実行する
必要に応じて適切なツールを選択してファイルを変換します。

使用例

PDFファイルをMarkdownに変換する
会社の年次報告書のPDF版をMarkdownに変換し、後で編集しやすくします。
YouTube動画からテキストコンテンツを抽出する
教育動画の字幕を抽出し、Markdownに整理します。

よくある質問

Markdownifyはすべてのタイプのファイルをサポートしていますか?
Markdownifyをどのようにインストールしますか?
変換後のMarkdownの品質はどのように保証されますか?

関連リソース

Markdownify GitHubリポジトリ
Markdownifyの公式コードリポジトリ。
Markdownify公式ドキュメント
Markdownifyの包括的な使用ガイド。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.2K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.1K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.5K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.4K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
8.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.7K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.2K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.9K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
65.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.1K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase