網頁抓取

# 網頁抓取

F
Fetch (Web Content & YouTube Transcripts)
一個用於獲取網頁內容和YouTube視頻字幕的MCP服務器
TypeScript
17.1K
3分
F
Firecrawl 8mz
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供網頁抓取、爬取、搜索、內容提取和批量處理等功能,支持雲端和自託管部署。
TypeScript
5.8K
2分
U
Usescraper MCP Server
一個基於TypeScript的MCP服務器,提供網頁內容抓取功能
TypeScript
6.2K
2.5分
T
Tatn MCP Server Fetch Python
一個用於獲取和轉換網頁內容的MCP服務器,支持多種格式提取和渲染,包括原始文本、HTML、Markdown以及媒體文件內容分析。
Python
6.2K
2分
C
Cloudflare Browser Rendering MCP
一個基於Cloudflare瀏覽器渲染API的MCP服務器,為LLM提供網頁內容獲取、處理及上下文整合工具
TypeScript
9.6K
2.5分
F
Firecrawl MCP Server 6kk
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供網頁抓取、爬取、搜索、內容提取和深度研究等功能,支持JavaScript渲染、URL發現、批量處理和自動重試等特性。
TypeScript
6.5K
2分
W
Web UI Copy
一個用於下載和分析網站UI/UX靈感的MCP服務器
TypeScript
7.2K
2.5分
S
Scraper.is
Scraper.is MCP是一個為AI助手設計的網頁抓取工具,通過Model Context Protocol協議集成,支持從任意網站提取內容、截圖並以多種格式返回數據。
TypeScript
9.4K
2.5分
X
Xpath
一個用於執行XPath查詢的MCP服務器,支持對XML/HTML內容進行查詢,並可從URL獲取內容進行查詢。
TypeScript
8.3K
2分
P
Playwright Scraper
一個基於Playwright的網頁內容抓取並轉換為Markdown的MCP服務
Python
11.1K
2.5分
V
Vrknetha MCP Server Firecrawl
FireCrawl MCP服務器是一個集成了FireCrawl高級網頁抓取功能的模型上下文協議服務,支持JavaScript渲染、多視圖配置、智能限速處理及多種內容格式輸出。
TypeScript
7.7K
2分
P
Prysm MCP Server
Prysm MCP Server是一個為AI助手設計的網頁內容抓取服務,支持多種抓取模式、內容分析和格式輸出。
TypeScript
7.9K
2.5分
W
Web MCP Server
一個集成了BeautifulSoup、Gemini AI和Selenium的網頁抓取MCP服務器,用於自動化內容提取與分析。
6.4K
2分
F
Fetcher
Fetcher MCP是一個基於Playwright無頭瀏覽器的MCP服務器,專門用於抓取網頁內容。它支持JavaScript執行、智能內容提取、並行處理和多格式輸出,適用於處理動態網頁和批量抓取任務。
TypeScript
8.1K
2分
M
MCP Scraper Engine
一個基礎的MCP服務器,用於網頁抓取。
Python
4.6K
2.5分
F
Fetch
MCP Fetch是一個為Claude Desktop設計的服務工具,主要用於抓取網頁內容並處理圖片,使其適合粘貼到Claude中使用。它支持自動下載和運行,需要macOS系統,並提供圖片大小和數量的限制處理。
TypeScript
9.3K
2.5分
F
Fetch MCP
一個提供網頁內容抓取功能的MCP服務器,支持獲取HTML、JSON、純文本和Markdown格式的內容。
TypeScript
9.9K
2.5分
C
Claudesidian
Claudesidian MCP Server是一個與Obsidian知識庫交互的服務項目,提供筆記管理、網頁抓取、記憶檢索等功能,支持本地化部署和擴展開發。
Python
10.5K
2.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
117.9K
5分
S
Scrapling
Scrapling是一個自適應網頁抓取庫,能自動學習網站變化並重新定位元素,支持多種抓取方式和AI集成,提供高性能解析和開發者友好體驗。
Python
15.0K
5分
M
MCP Server Python
這是一個基於FastMCP的異步文檔檢索服務器,提供AI/Python生態庫官方文檔的搜索、抓取和清理功能,支持uv、langchain、openai、llama-index等庫的文檔獲取。
Python
4.7K
2分
M
Mendableai Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供網頁抓取、爬取、搜索、內容提取等功能,支持雲API和自託管實例。
TypeScript
9.3K
2.5分
S
Scraperis Scraper
Scraper.is MCP是一個基於Model Context Protocol的網頁抓取工具集成包,使AI助手能夠通過MCP協議訪問最新的網頁內容。
TypeScript
8.4K
2.5分
T
Tatn MCP Server Fetch Typescript
一個提供網頁內容抓取與轉換功能的MCP服務器,支持多種格式和渲染方式,適用於從簡單數據提取到複雜網頁抓取的任務。
JavaScript
8.7K
2分
B
Burnworks MCP Server Fetch
一個增強版的MCP服務器工具,提供網頁內容抓取和CSS選擇器功能,可將HTML轉換為Markdown並支持按元素精準提取內容。
Python
7.9K
2分
P
Playwright Web Browser
這是一個基於Model Context Protocol (MCP)的Playwright網頁內容獲取服務器,提供網頁導航、內容抓取、交互元素檢測和鼠標操作模擬等功能。
TypeScript
8.4K
2分
J
Jina Ai MCP
一個輕量級的MCP服務器,用於獲取並以Markdown格式提供網頁內容,支持自動哈希、標記化和緩存內容,併為資源查找分配穩定的URI。
Python
5.7K
2分
F
Firecrawl MCP Server 00a
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取功能的模型上下文協議服務器,支持爬取、搜索、提取和批量處理網頁內容,具有自動重試、速率限制和信用監控等功能。
TypeScript
7.6K
2分
W
Web Fetch
一個提供網頁內容抓取和格式轉換的MCP服務器
TypeScript
9.4K
2.5分
M
MCP Fetch
MCP Fetch是一個為Claude Desktop設計的服務工具,用於抓取網頁內容並處理圖像,支持自動下載和運行最新版本,需macOS環境。
TypeScript
8.9K
2分

精選MCP服務推薦

M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
31.8K
5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
38.5K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
117.9K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
29.9K
4.5分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
20.3K
5分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
17.8K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
23.9K
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
77.4K
4.7分
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