
Firecrawl 8mz
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供網頁抓取、爬取、搜索、內容提取和批量處理等功能,支持雲端和自託管部署。
TypeScript
6.5K
2分

Website To Markdown Converter
一個用於網頁抓取和HTML轉Markdown的命令行工具及MCP服務
TypeScript
9.1K
2.5分

Tatn MCP Server Fetch Python
一個用於獲取和轉換網頁內容的MCP服務器,支持多種格式提取和渲染,包括原始文本、HTML、Markdown以及媒體文件內容分析。
Python
5.9K
2分

Scrapi
ScrAPI MCP服務器是一個基於ScrAPI服務的網頁抓取工具,提供HTML和Markdown兩種格式的網頁內容提取功能。
TypeScript
8.4K
2.5分

Cloudflare Browser Rendering MCP
一個基於Cloudflare瀏覽器渲染API的MCP服務器,為LLM提供網頁內容獲取、處理及上下文整合工具
TypeScript
8.7K
2.5分

Playwright Web Browser
這是一個基於Model Context Protocol (MCP)的Playwright網頁內容獲取服務器,提供網頁導航、內容抓取、交互元素檢測和鼠標操作模擬等功能。
TypeScript
9.0K
2分

WEB SCRAPING MCP
一個基於crawl4ai庫的MCP服務器,提供網頁抓取和智能內容提取功能,支持AI代理通過自然語言指令與網頁交互。
Python
9.4K
2.5分

Hyperbrowser
Hyperbrowser的MCP服務器提供網頁抓取、結構化數據提取和瀏覽器代理工具。
TypeScript
9.1K
3.5分

Prysm MCP Server
Prysm MCP Server是一個為AI助手設計的網頁內容抓取服務,支持多種抓取模式、內容分析和格式輸出。
TypeScript
7.6K
2.5分

MCP Scraper Engine
一個基礎的MCP服務器,用於網頁抓取。
Python
4.1K
2.5分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
100.8K
5分

Brsearch MCP Server
一個基於FastMCP框架的現代MCP服務器,提供URL文本抓取、網頁鏈接提取和Brave搜索功能,支持LM Studio等MCP兼容客戶端。
Python
8.2K
2分

Tagny MCP Server
一個增強本地LLM服務的MCP服務器,提供網頁文本抓取、鏈接提取和網絡搜索等功能。
Python
6.1K
2分
D
Development Tools MCP Server
這是一個用於代碼分析和網頁抓取的MCP服務器,支持代碼質量檢查、依賴分析、靜態/動態網頁抓取和API發現,為AI助手提供開發工具。
TypeScript
7.5K
2.5分
M
Mcpdatafetchserver
MCP數據獲取服務器是一個安全、沙盒化的服務器,通過模型控制協議(MCP)獲取網頁內容並提取數據,不執行JavaScript。
Python
7.2K
2.5分
S
Super Fetch MCP Server
SuperFetch MCP服務器是一個基於模型上下文協議的網頁內容提取工具,它能夠智能抓取網頁、使用Mozilla Readability提取可讀內容,並以AI友好的JSONL或Markdown格式返回,支持結構化內容塊、內置緩存和安全防護。
TypeScript
5.4K
2分

Dumpling AI
Dumpling AI MCP服務器是一個集成了多種AI功能和數據處理能力的協議服務器實現
TypeScript
12.5K
2.5分

Mendableai Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供網頁抓取、爬取、搜索、內容提取等功能,支持雲API和自託管實例。
TypeScript
9.9K
2.5分

Fetch MCP Server
Fetch MCP Server是一個基於Model Context Protocol(MCP)的實現,提供即時通信和網頁內容抓取功能,支持服務器發送事件(SSE)和AI應用集成。
TypeScript
9.0K
2分

Scraperis Scraper
Scraper.is MCP是一個基於Model Context Protocol的網頁抓取工具集成包,使AI助手能夠通過MCP協議訪問最新的網頁內容。
TypeScript
9.0K
2.5分

Fetch With Images
MCP Fetch是一個為Claude Desktop設計的網頁內容抓取和圖像處理服務工具,支持自動化提取網頁內容、標題和優化圖像處理。
TypeScript
7.6K
2.5分

MCP Fetch
MCP Fetch是為Claude Desktop設計的網頁內容抓取和圖像處理工具,支持自動下載和運行,需配合macOS系統使用。
TypeScript
9.4K
2分

Scapegraph
ScrapeGraph MCP Server是一個生產就緒的模型上下文協議服務器,提供與ScrapeGraph AI API的無縫集成,使語言模型能夠利用先進的AI驅動網頁抓取功能。
Python
6.9K
2.5分

MCP Fetch Node
一個基於Node.js的MCP服務器,提供網頁內容抓取和轉換功能,支持將HTML轉為Markdown,適用於LLM處理網頁內容。
TypeScript
5.1K
2.5分

Burnworks MCP Server Fetch
一個增強版的MCP服務器工具,提供網頁內容抓取和CSS選擇器功能,可將HTML轉換為Markdown並支持按元素精準提取內容。
Python
8.4K
2分

Firecrawl MCP Server 6kk
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供網頁抓取、爬取、搜索、內容提取和深度研究等功能,支持JavaScript渲染、URL發現、批量處理和自動重試等特性。
TypeScript
4.9K
2分

Webscraper
一個為Claude桌面版設計的MCP服務器,能夠通過鏈接抓取網頁文本、YouTube視頻字幕和PDF文件內容。
Python
6.6K
2.5分

Webscraping Ai MCP Server
WebScraping.AI MCP服務器是一個集成網絡數據提取功能的協議服務實現,提供多種網頁內容處理工具。
JavaScript
6.2K
2.5分

Nash
Nash MCP是一個多功能命令執行服務器,支持Shell命令、Python代碼執行、網頁內容獲取和任務管理,提供安全的憑證存儲和會話管理功能。
Python
6.6K
2.5分

Scrapi MCP
ScrAPI MCP服務器是一個基於ScrAPI技術的網頁抓取服務,提供HTML和Markdown兩種格式的網頁內容提取功能,支持本地部署和雲端訪問。
TypeScript
5.6K
2.5分
- 1
- 2
- 3
- 4
精選MCP服務推薦

Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
28.2K
5分

Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
34.8K
4.5分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
101.5K
5分

Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
28.7K
4.5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
21.4K
4.8分

Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
15.6K
4.5分

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
19.3K
5分

Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
67.0K
4.7分