Brave Deep Research

🚀 勇敢深入研究MCP服務器

本項目是一個結合了Brave Search和Puppeteer網頁抓取功能的模型上下文協議（MCP）服務器，旨在實現深度研究能力。該服務器能讓AI助手不僅執行基本網絡搜索，還可訪問並提取完整網頁內容，同時探索相關鏈接頁面。

🚀 快速開始

工具參數

deep-search工具接受以下參數：

• query（必需）：搜索查詢
• results（可選）：要處理的搜索結果數量（默認：3，最大：10）
• depth（可選）：每個結果的鏈接遍歷深度（默認：1，最大：3）

開發步驟

# 克隆倉庫
git clone https://github.com/suthio/brave-deep-research-mcp.git
cd brave-deep-research-mcp

# 安裝依賴項
npm install

# 以開發模式運行
npm run dev

# 構建項目
npm run build

✨ 主要特性

與標準Brave Search MCP服務器的比較

標準Brave Search MCP服務器：

• 搜索能力：使用Brave Search API進行基礎網絡搜索
• 數據檢索：僅返回API提供的搜索結果（標題、URL和snippet）
• 內容深度：無法訪問搜索片段之外的完整網頁內容
• 頁面探索：沒有訪問頁面或跟隨鏈接的能力
• 信息範圍：僅限於搜索結果中簡要的信息
• 內容處理：無內容提取或清理功能
• 定製化：僅限於基本搜索參數（查詢、數量、偏移）
• 用例：適合需要快速概覽的場景

勇敢深入研究MCP服務器（本項目）：

• 搜索能力：使用Brave Search API進行初步結果，然後通過網絡抓取增強
• 數據檢索：從每個搜索結果中提取完整的頁面內容
• 內容深度：提供整個網頁的完整內容和主要文本提取
• 頁面探索：可以遍歷鏈接以探索相關內容，默認配置可調整深度
• 信息範圍：訪問多個相關頁面上的全面信息
• 內容處理：智能識別並提取主要內容，過濾掉導航、廣告、頁腳等
• 定製化：可配置的探索深度、結果數量、無頭模式和超時設置
• 用例：適合需要詳細信息和上下文的深入研究

示例查詢的實際差異

對於“氣候變遷緩解技術”這樣的查詢：

標準Brave Search MCP：

標題：“氣候變遷緩解技術”
URL：example.com/climate-mitigation
snippet：提供一些關於氣候變遷的技術概述。

勇敢深入研究MCP服務器：

標題：“氣候變遷緩解技術”
URL：example.com/climate-mitigation
內容：詳細介紹了多種氣候變遷緩解技術，包括碳捕捉、可再生能源等，並鏈接到相關研究論文和實際案例。
子頁面1：example.com/renewable-energy 提供關於可再生能源的深入信息。
子頁面2：example.com/carbon-capture 詳細介紹碳捕獲技術。

🔧 技術細節

1. 工具首先使用Brave Search API進行搜索，獲取初步結果
2. 對於每個搜索結果，啟動一個Puppeteer瀏覽器訪問頁面
3. 從每個頁面提取主要內容、元數據和鏈接
4. 如果深度>1，則遍歷頁面上的鏈接並重復過程
5. 所有提取的內容均格式化後返回給AI助手

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。