# 深度搜索

一個基於Node.js和Gemini API的AI研究助手工具，通過Firecrawl進行網頁數據抓取，利用Gemini大模型進行深度語言理解和報告生成，支持迭代式深度研究，並可與MCP協議集成。

一個基於TypeScript的MCP服務器，通過LinkUp API實現深度網絡搜索功能，提供結構化搜索結果。

Perplexity MCP Server是一個智能研究助手，利用Perplexity的AI模型提供自動查詢複雜度檢測和最優模型路由功能，支持搜索、推理和深度研究三種工具。

基於百度文心API的智能搜索MCP服務器實現

一個結合Brave搜索和Puppeteer網頁抓取的深度研究MCP服務器，能夠提取完整網頁內容並探索鏈接頁面。

OpenDeepSearch是一個開源的研究工具，作為Perplexity Deep Research的替代方案，通過Model Context Protocol（MCP）提供深度搜索和研究功能。它能夠將複雜問題分解為子問題，利用Brave Search API進行多輪搜索，分析結果並生成結構化的研究報告，支持引用來源，並可集成到Claude Desktop、Cursor等MCP客戶端中。

一個基於Jina AI的簡易MCP搜索服務，提供網頁搜索、URL內容抓取和深度搜索功能。

基於MCP的多智能體深度研究系統，整合LinkUp搜索、CrewAI協調和Gemini大模型，通過Streamlit提供交互界面。