Deep Rsrch Gemini
什麼是MCP服務器?
MCP服務器是一種基於Model Context Protocol協議設計的專用服務器,用於運行復雜的多代理系統。在這個案例中,它被用來執行深度網絡搜索和信息分析任務。如何使用MCP服務器?
通過配置JSON文件定義服務器參數,並在指定目錄下啟動服務。該服務器可以集成到其他系統中,以提供深度研究功能。適用場景
適用於需要進行大規模網絡數據收集、信息整理和分析的場景,如市場調研、學術研究、新聞追蹤等。主要功能
多代理協作支持多個智能代理協同工作,完成複雜的任務分工與執行。
深度網絡搜索利用LinkUp API進行深度網絡搜索,獲取更全面的信息資源。
自然語言處理基於Gemini模型,能夠理解並生成自然語言內容,提升交互體驗。
可視化界面通過Streamlit構建直觀的用戶界面,方便非技術人員操作。
優勢與侷限性
優勢
高效處理複雜信息檢索任務
支持多種代理協作模式,提升工作效率
易於集成到現有系統中
提供直觀的用戶界面,降低使用門檻
侷限性
依賴外部API(如LinkUp)的可用性和穩定性
需要一定的技術基礎進行配置和部署
對計算資源有一定要求
如何使用
安裝依賴
確保項目根目錄下已安裝所有依賴包,可以通過`uv sync`命令完成安裝。
配置環境變量
設置LinkUp和Gemini的API密鑰,確保服務器能正常訪問外部服務。
啟動服務器
在項目目錄中運行服務器腳本,開始提供MCP服務。
運行應用
使用Streamlit啟動前端應用,通過瀏覽器訪問並操作MCP服務器。
使用案例
市場調研分析使用MCP服務器自動收集行業報告、市場趨勢分析等內容,幫助用戶快速瞭解市場動態。
學術研究輔助通過MCP服務器檢索相關文獻、研究報告和數據分析,為學術研究提供支持。
常見問題
MCP服務器需要哪些硬件配置?
如何獲取LinkUp和Gemini的API密鑰?
MCP服務器是否支持遠程訪問?
如果遇到錯誤,如何排查問題?
相關資源
LinkUp官網
獲取LinkUp API密鑰和了解更多功能
CrewAI官方文檔
瞭解CrewAI框架和代理設計原理
Gemini API指南
獲取Gemini API的詳細說明和使用方法
Streamlit官方文檔
學習如何使用Streamlit構建交互式Web應用
精選MCP服務推薦

Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
725
4.5分

Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
1.7K
5分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
3.9K
5分

Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
297
4.5分

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
1.7K
5分

Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
140
4.5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
266
4.8分

Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
5.2K
4.7分