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Deep Rsrch Gemini

MCPベースの多エージェント深度リサーチシステムで、LinkUp検索、CrewAIコーディネート、Gemini大規模言語モデルを統合し、Streamlitを通じてインタラクティブなインターフェイスを提供します。
2.5ポイント
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MCPサーバーとは?

MCPサーバーは、Model Context Protocolプロトコルに基づいて設計された専用サーバーで、複雑な多エージェントシステムを実行するために使用されます。このケースでは、深度ウェブ検索と情報分析タスクを実行するために使用されています。

MCPサーバーの使い方は?

JSONファイルを設定してサーバーパラメータを定義し、指定されたディレクトリでサービスを起動します。このサーバーは他のシステムに統合でき、深度リサーチ機能を提供します。

適用シナリオ

大規模なウェブデータ収集、情報整理、分析が必要なシナリオ、例えば市場調査、学術研究、ニュース追跡などに適しています。

主要機能

多エージェント協調複数のインテリジェントエージェントが協調して作業し、複雑なタスクの分担と実行を行うことをサポートします。
深度ウェブ検索LinkUp APIを利用して深度ウェブ検索を行い、より包括的な情報リソースを取得します。
自然言語処理Geminiモデルをベースに、自然言語コンテンツを理解し生成することができ、インタラクション体験を向上させます。
可視化インターフェイスStreamlitを使用して直感的なユーザーインターフェイスを構築し、非技術者でも操作しやすくします。

利点と制限

利点
複雑な情報検索タスクを効率的に処理する
複数のエージェント協調モードをサポートし、作業効率を向上させる
既存のシステムに容易に統合できる
直感的なユーザーインターフェイスを提供し、使用の敷居を下げる
制限
外部API(例:LinkUp)の可用性と安定性に依存する
設定とデプロイに一定の技術的な知識が必要である
計算リソースをある程度必要とする

使い方

依存関係のインストール
プロジェクトのルートディレクトリにすべての依存パッケージがインストールされていることを確認します。`uv sync`コマンドでインストールを完了できます。
環境変数の設定
LinkUpとGeminiのAPIキーを設定し、サーバーが外部サービスに正常にアクセスできるようにします。
サーバーの起動
プロジェクトディレクトリでサーバースクリプトを実行し、MCPサービスを開始します。
アプリの実行
Streamlitを使用してフロントエンドアプリを起動し、ブラウザでアクセスしてMCPサーバーを操作します。

使用例

市場調査分析MCPサーバーを使用して業界レポート、市場トレンド分析などの内容を自動収集し、ユーザーが市場動向を迅速に把握できるようにします。
学術研究支援MCPサーバーを通じて関連文献、研究レポート、データ分析を検索し、学術研究をサポートします。

よくある質問

MCPサーバーに必要なハードウェア構成は何ですか?
LinkUpとGeminiのAPIキーをどのように取得できますか?
MCPサーバーはリモートアクセスをサポートしていますか?
エラーが発生した場合、どのように問題を解決できますか?

関連リソース

LinkUp公式ウェブサイト
LinkUp APIキーを取得し、より多くの機能を学ぶ
CrewAI公式ドキュメント
CrewAIフレームワークとエージェント設計の原理を学ぶ
Gemini APIガイド
Gemini APIの詳細な説明と使用方法を取得する
Streamlit公式ドキュメント
Streamlitを使用してインタラクティブなWebアプリを構築する方法を学ぶ
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "crew_research": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "./Multi-Agent-deep-researcher-mcp-windows-linux",
        "run",
        "server.py"
      ],
      "env": {
        "LINKUP_API_KEY": "your_linkup_api_key_here",
        "GEMINI_API_KEY": "your_gEMINI_API_KEY"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
18
5ポイント
C
Container Use
コンテナの使用は、コーディングエージェントにコンテナ化された分離環境を提供するオープンソースツールで、複数のエージェントが互いに干渉することなく並行開発をサポートします。
Go
9
5ポイント
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
334
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
817
4.3ポイント
M
MCP Server Airbnb
認証済み
Airbnbの宿泊施設検索と詳細照会のMCPサービス
TypeScript
247
4ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
321
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
101
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
612
5ポイント
厳選MCPサービス
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
296
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
268
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
719
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
88
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
559
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
290
4.5ポイント
AIbase
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