# 多エージェント

Open Multi - Agent Canvasは、旅行計画、研究、一般的なタスク処理に使用される、動的な会話で複数のエージェントを管理することをサポートするオープンソースの多エージェントチャットインターフェースです。

Swarms APIは、多エージェントシステムの構築、デプロイ、管理を行うためのREST APIで、さまざまなAIモデルと群構造をサポートし、リアルタイム監視、バッチ処理、タスクスケジューリングなどの機能を提供します。

デジモンエンジンは、オープンソースの多エージェント、多プレイヤーゲームフレームワークで、AIネイティブゲームおよびスマートメタバース開発に特化しています。ソーシャルおよび金融AIエージェントをサポートし、没入型のゲーム体験を提供し、《西部世界》のようなAIエージェント環境の構築に取り組んでいます。

AgentForgeMCPは多エージェント協調プラットフォームであり、エージェント間の協調作業とタスク割り当てに特化しています。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づく多エージェントAIインフラストラクチャで、標準化された通信層を提供し、ベクトルデータベース、ツール統合、および多エージェント協調をサポートします。インスペクターダッシュボード、Qdrantベクトルデータベース、およびDockerネットワークなどのコアコンポーネントが含まれています。

00_master_mcpはMCP多エージェントシステムの核心コーディネーターで、すべての下流サービスコンテナの接続、コンテキストルーティング、セキュリティポリシーの実行、および複雑なワークフローのオーケストレーションを管理し、外部ツールがアクセスするための統一されたSSEエンドポイントを提供します。

このプロジェクトは、多エージェントシステムに基づくMCPサーバーで、複数の専門視点のエージェントを並列生成して複雑なタスクを分析および解決し、さまざまな問題解決戦略をサポートし、各エージェントの出力を統合して最終方案を生成します。

CrewAI CrewはcrewAIフレームワークに基づく多エージェントAIシステムプロジェクトで、構成と協調を通じて複雑なタスクを完了することを目的としています。

AgentMCPは汎用的なAIエージェント協力システムで、簡単なデコレータを使用して、任意のAIエージェントをグローバルな協力ネットワークに接続し、フレームワークやプロトコルを超えた即時の協力を実現します。