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Persistproc

persistprocは、多エージェント開発ワークフロー用に設計された共有プロセス層ツールで、MCPサーバーとコマンドラインツールを通じて、エージェントと人間ユーザーが長時間実行されるプロセス(Webサーバーなど)を表示および制御できます。コーディング時のAIとのコピーアンドペースト操作を減らし、多エージェント協力をサポートし、ツールに依存しないことを目的としています。
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persistprocとは?

persistprocはMCPサーバーとコマンドラインツールで、AIエージェントや人間がWebサーバーなどの長時間実行されるプロセスを表示および制御できます。その目的は、AIを使ったコーディング時のコピーアンドペーストの回数を減らし、複数のエージェントを使いやすくし、ツールに依存しないようにすることです。

persistprocの使い方は?

ターミナルで`persistproc serve`を実行してサービスを起動し、`persistproc [command]`を使ってプロセスを起動および管理します。コマンドをサーバーに送信すると、その出力がターミナルにストリーミングされ、ターミナルを閉じてもプロセスは続行されます。

適用シナリオ

persistprocはWeb開発に特に適しています。API、フロントエンドサーバー、SCSSビルダー、Postgresなど、複数のプロセスを実行する必要がある場合、すべてのプロセスのログを集中管理および監視し、問題を迅速に診断するのに役立ちます。

主要機能

統一プロセス制御persistprocで管理されている任意のプロセスの起動、停止、または再起動をサポートします。
プロセスリストpersistprocで管理されているすべてのプロセスとその状態をリスト表示し、PID、コマンド、または作業ディレクトリでフィルタリングできます。
出力キャプチャプロセスからキャプチャされた出力(標準出力とエラーログを含む)を取得します。
設定ファイル不要すべてのプロセス管理は実行時に行われ、設定ファイルは不要です。

利点と制限

利点
コピーアンドペースト操作を減らし、効率を向上させる
複数のAIエージェントが同時にプロセスにアクセスして管理できる
設定ファイルが不要で、プロセスを簡素化する
問題の迅速な診断と解決が容易になる
制限
他のシステムで管理されているプロセスには適用できない
現在は主にプロセスの管理に使用され、ログのみを表示する目的ではない
設定と使用には一定の技術知識が必要である

使い方

persistprocのインストール
ターミナルで以下のコマンドを実行してpersistprocをインストールします:`pip install persistproc`。
サーバーの起動
別のターミナルで`persistproc serve`を実行してMCPサーバーを起動します。
プロセスの起動
プロジェクトディレクトリに移動し、`persistproc [command]`を使ってプロセスを起動します。例:`persistproc npm run dev`。

使用例

開発サーバーの起動プロジェクトディレクトリで`persistproc npm run dev`を実行して、AIエージェントがサーバーを監視および管理できるようにします。
固まったサーバーの再起動開発サーバーが固まった場合、AIエージェントは`ctrl(action="restart", pid=12345)`を呼び出して再起動できます。
エラーログの表示問題が発生した場合、AIエージェントは`output(pid=12345, stream="stderr")`を呼び出してエラーログを取得できます。

よくある質問

persistprocはすべてのタイプのプロセスに適用できますか?
AIエージェントがpersistprocにアクセスできるようにするにはどうすればいいですか?
persistprocは常に実行しておく必要がありますか?

関連リソース

公式ドキュメント
persistprocの完全なドキュメントページで、詳細な説明と使用例が含まれています。
GitHubリポジトリ
persistprocのソースコードと問題追跡ページです。
Model Context Protocol (MCP) 公式ウェブサイト
Model Context Protocol の公式ウェブサイトで、MCPプロトコルに関する情報を取得できます。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
17
5ポイント
C
Container Use
コンテナの使用は、コーディングエージェントにコンテナ化された分離環境を提供するオープンソースツールで、複数のエージェントが互いに干渉することなく並行開発をサポートします。
Go
8
5ポイント
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
334
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
817
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
321
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
101
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
612
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
548
5ポイント
厳選MCPサービス
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
296
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
268
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
719
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
87
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
559
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
290
4.5ポイント
AIbase
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