Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
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6.2K

Netdataとは?

Netdataは、運用担当者、開発者、システム管理者にリアルタイムで高解像度のシステムパフォーマンス洞察を提供するための、最新のインフラストラクチャ監視ソリューションです。自動検出と数千の指標の収集により、ユーザーは迅速にパフォーマンス問題を特定し、解決することができます。 Netdataの核心設計理念は「ゼロコンフィグ」です - インストール後すぐに使用でき、複雑な設定手順は必要ありません。分散アーキテクチャを採用し、データはローカルインフラストラクチャに保存されるため、セキュリティとプライバシーが確保されます。

Netdataの使い方は?

Netdataの使用は非常に簡単です: 1. 対象システムにNetdata Agentをインストールします 2. ブラウザでローカルポート19999にアクセスして、リアルタイムダッシュボードを表示します 3. Netdataは自動的にシステムリソース、アプリケーション、サービスを検出して監視します 4. オプション:Netdata Cloudに接続して、マルチノードビューと協調機能を利用します 全体的なプロセスでは、指標収集の手動構成やダッシュボードの作成は必要ありません。すべての内容は自動生成されます。

適用シナリオ

Netdataは、さまざまな監視シナリオに適しています: • サーバーパフォーマンス監視(CPU、メモリ、ディスク、ネットワーク) • コンテナとKubernetesクラスターの監視 • アプリケーションパフォーマンス監視(Webサーバー、データベース、キャッシュなど) • クラウドインフラストラクチャ監視(AWS、GCP、Azure) • IoTデバイスの監視 • 開発環境のデバッグとパフォーマンス分析 • 本番環境のトラブルシューティングと容量計画

主要機能

リアルタイム監視
指標データを毎秒収集して表示し、1秒未満の遅延でほぼリアルタイムのパフォーマンス洞察を提供します
ゼロコンフィグデプロイ
インストール後すぐに動作し、システムリソース、コンテナ、アプリケーション、サービスを自動検出し、手動構成は必要ありません
機械学習による異常検出
各指標に対して独立した機械学習モデルをトレーニングし、異常な動作パターンを自動検出します
包括的なカバレッジ
システムリソース、コンテナ、仮想マシン、ハードウェアセンサー、アプリケーション、クラウドサービスなど、800以上の統合をサポートします
効率的なリソース使用
軽量設計で、デフォルト設定では約5%のCPUと150MBのメモリしか使用せず、本番システムへの影響は最小限です
分散アーキテクチャ
データはローカルに保存され、親 - 子ノードのストリーミングをサポートし、集中型データ収集は必要ありません
長期データ保持
階層型ストレージアーキテクチャで、秒単位から時間単位までのさまざまな時間粒度をサポートし、ストレージ効率を最適化します
豊富な可視化
インタラクティブなダッシュボードを自動生成し、クエリ言語を必要としない柔軟なデータ探索をサポートします
利点
すぐに使える:インストール後すぐに完全な監視機能を提供し、複雑な構成は必要ありません
高解像度:指標を毎秒収集し、細かいパフォーマンス洞察を提供します
リソース効率:従来の監視ツールと比較して、CPUとメモリの使用率が大幅に低くなります
包括的なカバレッジ:単一のツールでインフラストラクチャからアプリケーションまで、全体のテクノロジースタックを監視します
スマートアラート:数百の事前構成されたアラートルールと機械学習による異常検出が組み込まれています
データローカライズ:すべてのデータはユーザーのインフラストラクチャに保存され、セキュリティとプライバシーが確保されます
拡張性:単一ノードから大規模な分散デプロイまで、シームレスに拡張できます
制限
学習曲線:機能が豊富であるため、新しいユーザーがすべての機能を探索するのに時間がかかる場合があります
ストレージ要件:高解像度のデータを長期間保持するには、相応のディスク容量が必要です
企業機能:一部の高度な機能(RBAC、SSOなど)には、Netdata Cloudの企業版が必要です
Windowsサポート:Linuxと比較して、Windowsプラットフォームの機能と統合は少ないです
カスタム統合:多数の統合をサポートしていますが、特定のアプリケーションにはカスタム開発が必要な場合があります

使い方

Netdata Agentをインストールする
オペレーティングシステムに応じて適切なインストール方法を選択します。Linuxシステムでは、ワンクリックインストールスクリプトの使用をお勧めします。
ローカルダッシュボードにアクセスする
インストールが完了したら、ブラウザでhttp://localhost:19999にアクセスして、リアルタイム監視データを表示します。
アラート通知を設定する(オプション)
必要に応じて、電子メール、Slack、Telegramなどの通知チャネルを設定して、アラートを受信します。
親ノードを設定する(オプション)
集中型監視のために親ノードを構成し、複数の子ノードのデータを中央ノードにストリーミングします。
Netdata Cloudに接続する(オプション)
Netdata Cloudアカウントを登録し、ノードを接続して、マルチノードビューと協調機能を利用します。

使用例

サーバーパフォーマンスのトラブルシューティング
サーバーの応答が遅くなった場合、Netdataを使用して迅速にパフォーマンスのボトルネックを特定します。リアルタイムダッシュボードでCPU、メモリ、ディスクI/O、ネットワークの使用状況を確認し、問題の根源を特定します。
Dockerコンテナの監視
Dockerで実行されているアプリケーションのパフォーマンスを監視します。Netdataはすべてのコンテナを自動検出し、CPU、メモリ、ネットワーク、プロセス情報など、各コンテナのリソース使用状況の詳細を提供します。
ウェブサイトのパフォーマンス監視
Webサーバー(Nginx、Apacheなど)のパフォーマンス指標を監視します。リクエスト率、応答時間、エラー率などを含みます。システム指標と組み合わせて、ウェブサイトのパフォーマンス問題を分析します。
データベースのパフォーマンス分析
PostgreSQL、MySQL、Redisなどのデータベースのパフォーマンス指標を監視します。クエリパフォーマンス、接続数、キャッシュ命中率などを含み、データベースの構成を最適化します。
クラウドコストの最適化
クラウドインスタンスのリソース使用率を監視し、十分に利用されていないリソースを特定し、rightsizingとコスト最適化のためのデータを提供します。

よくある質問

Netdataは無料ですか?
Netdataはシステムパフォーマンスに影響を与えますか?
常にインターネットに接続する必要がありますか?
どのオペレーティングシステムをサポートしていますか?
データはどのくらいの期間保持されますか?
アラートを設定するにはどうすればいいですか?
Kubernetesを監視できますか?
設定をバックアップして移行するにはどうすればいいですか?

関連リソース

公式ドキュメント
完全なインストール、構成、使用ガイドおよびAPIドキュメント
GitHubリポジトリ
ソースコード、問題追跡、貢献ガイド
リアルタイムデモ
Netdataのリアルタイム監視機能を体験する
コミュニティフォーラム
他のユーザーと交流し、質問し、経験を共有する
Discordチャンネル
リアルタイムチャットとコミュニティサポート
Docker Hub
公式Dockerイメージ
YouTubeチャンネル
チュートリアルビデオ、機能デモ、ウェビナー
パフォーマンス比較研究
アムステルダム大学による監視ツールのエネルギー効率に関する研究

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.2K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.7K
4.5ポイント
G
Gk Cli
GitKraken CLIはコマンドラインツールで、複数のリポジトリのワークフロー管理、AIによるコミットメッセージとプルリクエストの生成を提供し、Git、GitHub、Jiraなどのツールを統合するためのローカルMCPサーバーを含んでいます。
4.6K
4.5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーのコレクションで、Azure、GitHub、Microsoft 365、FabricなどのさまざまなサービスのAIアシスタント統合ツールを提供します。ローカルとリモートの展開をサポートし、開発者が標準化されたプロトコルを通じてAIモデルをさまざまなデータソースやツールに接続できるように支援します。
C#
7.4K
5ポイント
C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
10.3K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
12.2K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.2K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.8K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.9K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
61.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
21.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
26.9K
4.5ポイント
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