# オープンソースツール

aicaは、オープンソース、カスタマイズ可能、クロスプラットフォームのAIコード分析ツールで、コードレビュー、自動知識検索、コミットメッセージ生成などの機能をサポートし、GitHub Actionsと統合できます。

Vantage MCP Serverは、自然言語での対話を通じてユーザーがクラウドコストデータをクエリし分析するのを支援するオープンソースツールです。Vantage APIとAIアシスタントを橋渡しする役割を果たし、直感的なコスト分析機能を提供し、複数のMCPクライアントとの統合をサポートします。

このプロジェクトは、Smithery.aiの使用データに基づく人気のあるModel Context Protocol (MCP)サーバーのリストを整理しています。MCPは、Anthropicによって開発されたオープンソース標準で、データソースとAIツールの間に安全な双方向接続を確立するためのものです。

データベース用MCPツールボックスは、オープンソースのデータベースMCPサーバーで、企業向けおよび本番環境の品質に特化しており、ツール開発を簡素化し、コネクションプールや認証などの複雑な機能を提供します。

OmniMindはオープンソースのPythonライブラリで、Model Context Protocol（MCP）の統合を簡素化し、AIエージェント、ワークフロー、自動化開発をサポートします。即挿即用機能を提供し、複数のツールが組み込まれており、Google Geminiに基づいたスマートな応答を提供し、開発者や初心者がAIアプリケーションを迅速に構築するのに適しています。

Pipefy MCPはオープンソースのMCPサーバーで、IDEから安全にカードを作成し、フィールド情報を更新し、任意のPipefyリソースを使用できます。組み込みのセキュリティコントロールが備わっています。

非公式のReclaim.ai MCPサーバーで、標準的なリソースとツールを通じてMCP互換クライアントがReclaim APIとやり取りでき、タスク管理、計時など14種類の操作をサポートします。

セレナは強力なオープンソースのコーディングエージェントツールキットで、大規模言語モデル（LLM）をコードベース上で直接動作するフル機能のエージェントに変えることができます。IDEに似た意味論的なコード検索と編集ツールを提供し、様々なプログラミング言語をサポートし、MCPプロトコルまたはAgnoフレームワークを介して様々なLLMと統合することができます。

MCP DigitalOcean統合はオープンソースプロジェクトで、DigitalOcean APIに基づくクラウドリソース管理と操作インターフェースを提供し、さまざまなリソースとツールの操作をサポートします。

最初のオープンソースMCPサーバーで、AIによる全機能でリモートのmacOSシステムを制御でき、追加のソフトウェアをインストールする必要がなく、完全なデスクトップ操作機能を提供します。

OpenML MCPサーバーは、MCPプロトコルを通じてOpenML APIへのアクセスを提供するツールで、ユーザーがMCP互換クライアント（Claude Desktopなど）から直接データセット、タスク、プロセスなどの機械学習リソースをクエリできます。

WazuhのセキュリティデータをLLM（Claudeデスクトップアプリなど）と統合するための本番環境向けのオープンソースMCPサーバーです。このサービスはWazuh RESTful APIを使用して認証を行い、Elasticsearchインデックスからアラートを取得し、イベントをMCP互換のJSON形式に変換し、HTTPエンドポイントを公開してClaudeデスクトップがリアルタイムのセキュリティコンテキストを取得できるようにします。

Fess MCPサーバーは、Fess検索エンジンと統合するためのミドルウェアサーバーで、MCPクライアント（Claude for Desktopなど）を構成することで、エージェントがFessを通じて情報を取得できるようにします。

Awesome MCP Serversは、構造化された包括的なMCPサーバーリストで、ローカルおよびリモートリソースへのアクセスを提供することでAIの能力を強化することを目的としています。このプロジェクトには、MCPプロトコルの紹介、クライアント、チュートリアル、サーバー分類、フレームワーク、ツール、コミュニティリソースが含まれています。

Cogneeは、AIエージェントに記憶機能を提供するオープンソースプロジェクトです。モジュール化されたECLパイプラインを通じて動的な知識グラフを構築し、複数のデータソースと形式をサポートし、幻覚を減らし、コストを削減します。

雲鑑はオープンソースツールで、公有雲のテナントがクラウド環境のリスクを発見して修復し、マルチプラットフォームの資産管理とセキュリティ防衛をサポートします。

ネオンMCPサーバーはオープンソースツールで、自然言語を使ってネオンPostgresデータベースと対話でき、プロジェクトやブランチの作成、クエリ、マイグレーションなどのデータベース管理タスクを簡素化します。

素晴らしいMCPサーバーは、大規模言語モデル(LLM)の能力を拡張するために精心に整理されたMCP (Model Context Protocol)サーバーの集合です。このプロジェクトは機能別に様々なMCPサーバーの実装をリストし、データベース、金融テクノロジー、知識記憶など複数の専門分野をカバーし、開発フレームワークのリソースを提供しています。

MCP Servers Hub は、オープンソースおよび独自の MCP サーバーの集中化されたディレクトリで、豊富な機能、ドキュメントへのリンク、および貢献者情報を提供します。LLM アプリケーションと外部のデータソースやツールのシームレスな統合をサポートし、AI 駆動の IDE の構築、チャットインターフェースの強化、またはカスタム AI ワークフローの作成に適しています。

MCP Jenkinsはオープンソースプロジェクトで、JenkinsとAI言語モデルを橋渡しし、AnthropicのMCP仕様に準拠し、安全でコンテキストを持ったAI対話をサポートします。

Gitlab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくオープンソースサービスで、GithubのMCPサーバーを継承しています。

このプロジェクトには複数のMCPサーバー実装が含まれており、天気、LinkedInプロフィール、PubMed記事の検索サービスを提供します。

軽量なオープンソースツールキットで、Claudeが自然言語でTwitterを効率的に検索し、ユーザーの意図に応じて結果を表示できます。生データの表示とオプションの分析をサポートします。

Model Context Protocol (MCP) は、Anthropicが公開したオープンソースのプロトコルで、大規模言語モデル (LLM) と外部データソースおよびシステムの接続の標準化問題を解決することを目的としています。構造化されたフレームワークを提供することで、モデルが外部コンテキストを統合および利用できるようにし、その機能を拡張し、応答の精度を向上させます。MCPは、知識拡張、外部ツールの呼び出し、事前記述されたプロンプトなどの機能をサポートしています。

mcp-searxngはAIエージェント向けのMCPサーバーのサンプルで、SearXNGオープンソースのメタ検索エンジンを通じて外部情報の検索機能を実現します。このプロジェクトはSearXNGとMicrosoftのmarkdownifyツールを統合し、ウェブページの内容をMarkdown形式のテキストに変換し、SSEプロトコルを通じてMCPクライアントと通信する方法を示しています。

openEuler MCPサーバーリポジトリは、さまざまなMCPサーバーを保管するためのリポジトリで、汎用的な大規模モデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じてさまざまなアプリケーションを呼び出し、大規模モデルの機能を拡張します。特にオペレーティングシステム分野において有効です。

軽量なオープンソースツールキットで、Claudeが自然言語でTwitterを効率的に検索し、ユーザーの意図に応じて結果を表示できるようにします。生データの表示とオプションの分析もサポートしています。