
Twitter Search
軽量なオープンソースツールキットで、Claudeが自然言語でTwitterを効率的に検索し、ユーザーの意図に応じて結果を表示できるようにします。生データの表示とオプションの分析もサポートしています。
JavaScript
10.4K
2.5ポイント

Popular MCP Servers
このプロジェクトは、Smithery.aiの使用データに基づく人気のあるModel Context Protocol (MCP)サーバーのリストを整理しています。MCPは、Anthropicによって開発されたオープンソース標準で、データソースとAIツールの間に安全な双方向接続を確立するためのものです。
12.3K
2.5ポイント

Openeuler MCP Servers
openEuler MCPサーバーリポジトリは、さまざまなMCPサーバーを保管するためのリポジトリで、汎用的な大規模モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じてさまざまなアプリケーションを呼び出し、大規模モデルの機能を拡張します。特にオペレーティングシステム分野において有効です。
Python
9.8K
2ポイント

Genai Toolbox
認証済み
データベース用MCPツールボックスは、オープンソースのデータベースMCPサーバーで、企業向けおよび本番環境の品質に特化しており、ツール開発を簡素化し、コネクションプールや認証などの複雑な機能を提供します。
Go
21.1K
5ポイント

Twitter X MCP Server
軽量なオープンソースツールキットで、Claudeが自然言語でTwitterを効率的に検索し、ユーザーの意図に応じて結果を表示できます。生データの表示とオプションの分析をサポートします。
JavaScript
11.4K
2.5ポイント
A
Android MCP
Android-MCPは軽量級のオープンソースプロジェクトで、AIエージェントとAndroidデバイス間のブリッジとして機能し、MCPサーバーを介してアプリケーションのナビゲーション、UIインタラクション、自動化テストなどの現実世界のタスクを実行します。従来のコンピュータビジョンや事前設定されたスクリプトに依存する必要はありません。
Python
13.4K
2.5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
20.4K
5ポイント

MCP Remote Macos Use
最初のオープンソースMCPサーバーで、AIによる全機能でリモートのmacOSシステムを制御でき、追加のソフトウェアをインストールする必要がなく、完全なデスクトップ操作機能を提供します。
Python
9.2K
2.5ポイント

Omnimind
OmniMindはオープンソースのPythonライブラリで、Model Context Protocol(MCP)の統合を簡素化し、AIエージェント、ワークフロー、自動化開発をサポートします。即挿即用機能を提供し、複数のツールが組み込まれており、Google Geminiに基づいたスマートな応答を提供し、開発者や初心者がAIアプリケーションを迅速に構築するのに適しています。
Python
8.1K
2.5ポイント

Cloudsword
雲鑑はオープンソースツールで、公有雲のテナントがクラウド環境のリスクを発見して修復し、マルチプラットフォームの資産管理とセキュリティ防衛をサポートします。
Go
8.2K
0ポイント
S
Systemprompt Code Orchestrator
SystemPrompt Coding Agentは、オープンソースプロジェクトで、ローカルワークステーションをMCPプロトコルでリモート制御可能なAIプログラミングアシスタントに変えます。音声コマンドとモバイル端末での操作をサポートし、異なる場所でのプログラミング管理を実現します。
TypeScript
8.2K
2.5ポイント

MCP Jenkins
MCP Jenkinsはオープンソースプロジェクトで、JenkinsとAI言語モデルを橋渡しし、AnthropicのMCP仕様に準拠し、安全でコンテキストを持ったAI対話をサポートします。
Python
9.3K
2ポイント

Serena
セレナは強力なオープンソースのコーディングエージェントツールキットで、大規模言語モデル(LLM)をコードベース上で直接動作するフル機能のエージェントに変えることができます。IDEに似た意味論的なコード検索と編集ツールを提供し、様々なプログラミング言語をサポートし、MCPプロトコルまたはAgnoフレームワークを介して様々なLLMと統合することができます。
Python
36.9K
5ポイント

Cognee
Cogneeは、AIエージェントに記憶機能を提供するオープンソースプロジェクトです。モジュール化されたECLパイプラインを通じて動的な知識グラフを構築し、複数のデータソースと形式をサポートし、幻覚を減らし、コストを削減します。
Jupyter Notebook
16.9K
5ポイント

Fess MCP Server
Fess MCPサーバーは、Fess検索エンジンと統合するためのミドルウェアサーバーで、MCPクライアント(Claude for Desktopなど)を構成することで、エージェントがFessを通じて情報を取得できるようにします。
Python
12.4K
2.5ポイント
L
Lumenx MCP
LumenX - MCPは、オープンソースの企業向け法的支出インテリジェントサーバーです。電子請求書プラットフォーム、ERPシステムなどの複数のソースからのデータを統合し、問い合わせ可能な法的および財務データ分析を提供し、AIエージェントと拡張機能をサポートします。
Python
6.2K
2.5ポイント
L
Lspace Server
Lspaceは、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装したオープンソースのAPIバックエンドとサーバーで、開発者がAI会話の洞察を検索可能な永続的な知識ベースに変換し、ツール間で共有できるように支援します。
TypeScript
7.7K
2ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
11.9K
5ポイント

Vale MCP Server
このプロジェクトはVale-MCPの共同開発プロジェクトで、主にテキスト検証と文章作成支援に使用され、MITオープンソースライセンスを採用しています。
TypeScript
5.1K
2.5ポイント

Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
10.5K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.4K
5ポイント

Gitlab MCP Server 5xy
Gitlab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくオープンソースサービスで、GithubのMCPサーバーを継承しています。
Go
8.9K
2ポイント

Wazuh MCP Server
WazuhのセキュリティデータをLLM(Claudeデスクトップアプリなど)と統合するための本番環境向けのオープンソースMCPサーバーです。このサービスはWazuh RESTful APIを使用して認証を行い、Elasticsearchインデックスからアラートを取得し、イベントをMCP互換のJSON形式に変換し、HTTPエンドポイントを公開してClaudeデスクトップがリアルタイムのセキュリティコンテキストを取得できるようにします。
Python
9.7K
2.5ポイント

MCP Searxng 1g0
mcp-searxngはAIエージェント向けのMCPサーバーのサンプルで、SearXNGオープンソースのメタ検索エンジンを通じて外部情報の検索機能を実現します。このプロジェクトはSearXNGとMicrosoftのmarkdownifyツールを統合し、ウェブページの内容をMarkdown形式のテキストに変換し、SSEプロトコルを通じてMCPクライアントと通信する方法を示しています。
Python
10.1K
2.5ポイント
L
Lspace Server
LspaceはオープンソースのAPIバックエンドとサーバーで、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装しています。これにより、開発者はAI会話から得られた洞察を検索可能な永続的な知識ベースに変換し、様々なツールに統合することができます。
TypeScript
6.7K
2.5ポイント

Vantage MCP Server
Vantage MCP Serverは、自然言語での対話を通じてユーザーがクラウドコストデータをクエリし分析するのを支援するオープンソースツールです。Vantage APIとAIアシスタントを橋渡しする役割を果たし、直感的なコスト分析機能を提供し、複数のMCPクライアントとの統合をサポートします。
Go
8.6K
2.5ポイント

Awesome MCP Servers Ycg
素晴らしいMCPサーバーは、大規模言語モデル(LLM)の能力を拡張するために精心に整理されたMCP (Model Context Protocol)サーバーの集合です。このプロジェクトは機能別に様々なMCPサーバーの実装をリストし、データベース、金融テクノロジー、知識記憶など複数の専門分野をカバーし、開発フレームワークのリソースを提供しています。
8.2K
2ポイント
F
Forward MCP
Forward MCPはオープンソースのサーバーで、MCPプロトコルを介してForward Networksプラットフォームとのやり取りを可能にするツールとAPIを提供し、自動化、分析、およびネットワークデータの統合をサポートします。
Go
7.7K
2.5ポイント
M
MCP
OpenfortのMCPサーバーは、オープンソースのウォレットインフラストラクチャソリューションで、プラグイン方式でAIアシスタントの機能を強化し、プロジェクトの自動作成、設定管理、データの照会を可能にします。
TypeScript
6.7K
2ポイント

Openml MCP Server
OpenML MCPサーバーは、MCPプロトコルを通じてOpenML APIへのアクセスを提供するツールで、ユーザーがMCP互換クライアント(Claude Desktopなど)から直接データセット、タスク、プロセスなどの機械学習リソースをクエリできます。
Python
6.5K
2ポイント
- 1
- 2
厳選MCPサービス

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.3K
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.7K
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
77.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
35.4K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
21.6K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
26.5K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.4K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.3K
4.5ポイント